Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

3,481 dokumentů

BigQuant

The document presents the Brinson framework for explaining portfolio returns through the benchmark, active asset allocation or timing, security selection, and their interaction. The benchmark reflects long-term asset-class weights and passive returns. Timing…

Konstrukce portfoliaStatistikaAkcieFaktorové investování
BigQuant

This forum post reports that two BigQuant notebooks produce different numbers of extracted features even when no filters are applied. The author observes that one notebook appears to include Beijing Stock Exchange data while another does not, and questions…

AkcieČínské trhyStatistikaZpětné testování
BigQuant

This glossary introduces common measures for evaluating investments and trading strategies. It explains cumulative, annualized, and monthly returns; benchmark-relative performance; win rate and reward-to-risk; information ratio; standard deviation; alpha and…

StatistikaŘízení rizikKonstrukce portfoliaZpětné testování
BigQuant

This Chinese-language research summary examines whether stocks removed from the CSI 300 later rebound. It compares cumulative excess returns for additions and deletions around index changes, measuring performance from 260 trading days before a change through…

AkcieČínské trhyNávrat k průměruZpětné testování
BigQuant

This report summary presents a framework for converting intraday or other medium-to-high-frequency signals into factors intended to predict returns over a monthly horizon. It separates factor construction into signal generation, aggregation from intraday…

AkcieČínské trhyFaktorové investováníStatistika
BigQuant

The discussion explains how to change a StockRanker strategy’s initial buying schedule when starting a live simulation. The questioner says the strategy gradually adds positions, leaving the portfolio underinvested at launch, and wants the simulation’s first…

AkcieVelikost poziceKonstrukce portfolia
BigQuant

The document describes a strategy that ranks Chinese A-share market concepts by their recent equal-weighted stock returns, then buys stocks in winning concepts and shorts those in losing concepts. Portfolios are rebalanced monthly, with formation and holding…

AkcieČínské trhyMomentumFaktorové investování
BigQuant

This platform discussion addresses a reporting difference between older and newer versions of a StockRanker workflow. A user says the older version displayed feature importance and NDCG after a backtest, while those results were not visible in the newer…

Strojové učeníAkcieStatistikaZpětné testování
BigQuant

This report summary describes a Chinese equity industry-rotation approach that scores sector conditions using financial data from regular reports, earnings forecasts, and earnings bulletins. It evaluates individual accounting measures, then combines…

AkcieČínské trhyFaktorové investováníKonstrukce portfolia
BigQuant

This tutorial outlines a long and short strategy that uses short and long simple moving averages to identify trend changes. A bullish crossover triggers a long signal, while a bearish crossover triggers a short signal. It describes applying the approach to…

ForexAkcieSledování trenduTechnické indikátory
BigQuant

This BigQuant example builds a long-only Chinese stock portfolio from a filtered universe of main-board shares. It excludes suspended stocks and, in its feature filters, keeps non-ST stocks listed for more than a year, with positive trailing earnings and…

Čínské trhyAkcieFaktorové investováníKonstrukce portfolia
BigQuant

This platform discussion describes a data-ordering problem in a quantitative feature extraction workflow. The author reports that extracted rows and the original data may be separated or misaligned instead of being grouped and ordered by stock. Applying a…

StatistikaZpětné testováníAkcie
BigQuant

This discussion explains how a quantitative platform interprets factor weights and describes its StockRanker as a learning-to-rank model based on a gradient-boosted decision tree structure. The response says the model does not require independent factors,…

Strojové učeníFaktorové investováníAkcieStatistika
BigQuant

This research compares ways to construct and transform analyst-consensus forecast factors for stock selection and industry rotation. It examines expected return on equity, net profit, net-profit growth, and a two-year compound-growth measure. The approaches…

AkcieFaktorové investováníStatistikaZpětné testování
BigQuant

This BigQuant forum exchange addresses two questions about accessing A-share financial statement data. The first asks why requesting a prior-year return-on-equity field by adding a suffix to the current field name causes an error. The reply explains that the…

AkcieČínské trhyFaktorové investováníStatistika
BigQuant

This strategy concept uses gradient-boosted regression to score stocks for leadership over a chosen evaluation window. Its proposed label rewards stocks that gain more, experience smaller drawdowns, and break out earlier. A model trained to predict this…

AkcieČínské trhyStrojové učeníMomentum
BigQuant

This research summary proposes that trading activity can reveal information about informed traders. It reports a positive relationship between turnover and next-day share-price volatility: unusually active trading may precede either a sharp rise or a sharp…

AkcieČínské trhyFaktorové investováníMikrostruktura trhu
BigQuant

The document explains a limitation in a Chinese equities platform’s daily backtest matching: it assumes a stock at its limit-down price cannot be sold. That assumption can miss cases where buy orders remain queued at the limit price, as in the example of a…

AkcieZpětné testováníProvádění pokynůMikrostruktura trhu
BigQuant

This forum post asks how a portfolio-sizing expression allocates cash for purchases and sales. It defines an average cash amount by dividing portfolio value by the holding period, caps buy cash at available cash and a staging-dependent multiple of that…

AkcieStrojové učeníVelikost poziceKonstrukce portfolia
BigQuant

This short introductory note defines quantitative investing as using numerical and mathematical methods to describe market behavior, identify patterns, and inform investment decisions. It presents the approach as an attempt to make decisions more objective…

StatistikaStrojové učení
BigQuant

The document discusses a backtesting problem in a traditional trading strategy: filtering the data to include only instruments with a positive value for a buy signal improves reported performance, but also changes the sample available to the sell condition.…

Zpětné testováníProvádění pokynů
BigQuant

This note groups four risk-based portfolio approaches—global minimum variance, equal risk contribution, maximum diversification, and equal weight—within one optimization framework. The framework uses three adjustable parameters to represent the individual…

Více aktivKonstrukce portfoliaŘízení rizikZpětné testování