Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

3,481 dokumentů

BigQuant

This report introduces environmental, social, and governance investing and outlines six approaches, including exclusions, positive screening, ESG integration, thematic investing, and shareholder engagement. It compares MSCI and Thomson Reuters rating methods…

AkcieFaktorové investováníKonstrukce portfoliaČínské trhy
BigQuant

This report overview describes how artificial intelligence may be applied across investment management, including portfolio research, investment decisions, trading, risk control, product development, and client marketing. It highlights information…

Strojové učeníVíce aktivŘízení rizikProvádění pokynů
BigQuant

This weekly report surveys Chinese equity-selection factors built from intraday trading behavior. Examples include return skewness, downside-volatility share, buying interest and large-order net buying after the open, late-session trading share, average…

AkcieČínské trhyVysokofrekvenční obchodováníFaktorové investování
BigQuant

This document describes an Expert Advisor built around the Adaptive Cyber Cycle indicator. It generates a signal when the indicator crosses its signal line at a bar close. The inputs also allow use of related Adaptive CG Oscillator, CyberCycle, or Adaptive…

ForexTechnické indikátoryZpětné testování
BigQuant

This article explains how to simplify factor research by converting many distinct raw values into a smaller number of bins. Its example is a daily return factor across thousands of stocks, where nearby values may be treated as equivalent for exploratory…

AkcieČínské trhyStatistikaFaktorové investování
BigQuant

This research summary reviews the 2021 commodity futures market and examines whether exchange increases in trading fees affect commodity prices and CTA strategies. It describes a year of broad price gains followed by sharp reversals amid market…

FuturesKomoditySledování trenduMikrostruktura trhu
BigQuant

The article explains how a backtest can look convincing while relying on conditions that may not hold in live markets. It examines three assumptions: orders fill immediately at the signal price, market data forms a continuous sequence, and prices from a…

Zpětné testováníProvádění pokynůMikrostruktura trhuŘízení rizik
BigQuant

The document outlines a financial forum presentation on the use of artificial intelligence in quantitative investing. Its listed examples include a random forest approach to market timing and hedging, a pattern matching method for industry rotation, and a…

Strojové učeníKonstrukce portfoliaOceňování derivátů
BigQuant

This introductory tutorial explains machine learning concepts before focusing on linear regression. It defines features and labels, distinguishes supervised from unsupervised learning, and outlines classification, regression, clustering, and parameterized…

Strojové učeníStatistikaFaktorové investováníZpětné testování
BigQuant

This research summary examines whether analyst earnings forecast errors can help select stocks. It reports that realized forecast errors are strongly negatively associated with subsequent returns: stocks with smaller errors performed better in the described…

AkcieFaktorové investováníStatistika
BigQuant

This document summarizes a documentary series on the development of money and financial systems. Its topics include the origins and social role of credit and debt, the rise of securities markets and sovereign borrowing, insurance and the welfare state,…

Více aktivNástroje s pevným výnosemAkcieŘízení rizik
BigQuant

This weekly report presents diagnostics for the ten highest-ranked anonymous factors in a Chinese quantitative research competition. It describes average style exposures estimated with daily multivariate regressions and average industry-level Rank ICs, the…

AkcieČínské trhyFaktorové investováníKonstrukce portfolia
BigQuant

StockRanker is a tree-based learning-to-rank tool for ordering stocks from supplied features. Its listwise approach optimizes the quality of a stock list’s ranking, and the guide connects the method to the RankNet, LambdaRank, and LambdaMART line of work.…

AkcieStrojové učeníStatistikaZpětné testování
BigQuant

The document addresses a backtest or trading-log puzzle: a buy order is calculated by rounding available cash down to a whole multiple of 100 shares, yet the recorded final purchase quantity is not a multiple of 100. The explanation given is that the system…

AkcieProvádění pokynůZpětné testování
BigQuant

The document explains two differences between backtests and simulated or live trading in a notebook-based platform. In the described live modes, the initialization function runs during each trading period, whereas a backtest runs it once. It also says…

Zpětné testováníProvádění pokynůŘízení rizik
BigQuant

This update log describes changes to a Chinese equity screening expression. The initial filters included a trailing price-to-earnings ceiling and a minimum listing age. The author then replaces a fixed floating-market-capitalization threshold with a…

AkcieFaktorové investováníZpětné testováníČínské trhy
BigQuant

This literature digest covers two topics. The first evaluates asset-pricing factor models using the maximum squared Sharpe ratio. It describes comparisons among nested models, from CAPM through three-, five-, and six-factor specifications, and non-nested…

Faktorové investováníKonstrukce portfoliaŘízení rizikAkcie
BigQuant

This report summarizes tests of equity factors across industries, covering cash flow, valuation, company size, momentum, liquidity, volatility, beta, and alpha. It compares factor performance using portfolio net value and ranking differences, and discusses…

AkcieFaktorové investováníStatistika
BigQuant

This review describes a model in which equity factors move through normal conditions, periods of value weakness, and subsequent reversals. The value drawdown may reflect a rally in growth stocks or a collapse in value stocks; reversals then differ according…

Faktorové investováníAkcieMomentumStatistika
BigQuant

The document discusses the rapid growth of China’s quantitative private fund industry since 2019. It attributes that expansion to growing volumes of data, better data processing, and market inefficiencies that may offer more alpha opportunities than mature…

Čínské trhyAkcieVíce aktivŘízení rizik
BigQuant

This research summary explains a model in which product-market competition and expected asset returns influence one another. Competition can reduce profit margins, increasing firms’ operating leverage and exposure to systematic shocks. Threats from new…

AkcieStatistikaFaktorové investováníAmerické trhy
BigQuant

This Chinese-language research summary describes a top-down framework for institutional fund allocation that connects macro asset views with strategy and product selection. It argues that asset allocation recommendations need to flow through to specific…

Více aktivFaktorové investováníKonstrukce portfoliaŘízení rizik
BigQuant

The document introduces the Alligator technical indicator as three moving-average lines calculated from the midpoint of each bar's high and low. It names the lines Lips, Teeth, and Jaw, and describes each as a moving exponential average with a separate fast,…

Technické indikátoryAkcie
BigQuant

This summary of a May 2020 China A-share market-timing report combines sector performance, valuation, market breadth, fund positioning, and an intermediate-term model. It lists the strongest and weakest sectors, notes that valuations fell across several…

Čínské trhyAkcieTechnické indikátoryStatistika