Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

3,012 dokumentů

MQL5 articles

The article presents an architecture for sending live MetaTrader 5 feature vectors to a Python model service. Since MQL5 does not natively support gRPC’s HTTP/2 transport, the design uses a hand-written Protocol Buffers encoder and length-prefixed TCP…

Strojové učeníProvádění pokynůZpětné testování
MQL5 articles

In this 2011 interview, Sergey Nikitin describes the Expert Advisor that was leading the Automated Trading Championship during its second week. It traded EURUSD and EURJPY, used daily charts to determine trend, and relied on trend-watching indicators.…

ForexSledování trenduVelikost poziceŘízení rizik
MQL5 articles

This article builds an MQL5 library for the Matrix Profile, a time-series method that measures each fixed-length window against its nearest non-overlapping neighbor. Low distances identify recurring shapes called motifs; high distances identify unusual…

StatistikaTechnické indikátoryStrojové učeníZpětné testování
MQL5 articles

This article describes a MetaTrader 5 cross-order system for analyzing continuous historical futures data while placing orders in the currently valid contract. It focuses on Brazilian mini-dollar and mini-index futures, explaining their symbol prefixes,…

FuturesProvádění pokynůŘízení rizik
MQL5 articles

This article develops an MQL5 library for describing candle types and patterns, configuring their recognition parameters, and returning statistics from historical analysis. Its class structure stores candle features, trend state, pattern counts, occurrence…

Technické indikátoryStatistikaZpětné testováníProvádění pokynů
MQL5 articles

This article shows how to replace hand-written candlestick rules with TA-Lib pattern functions in a Python service connected to a MetaTrader 5 Expert Advisor. The EA sends recent OHLC data to a Flask endpoint; Python builds a time-indexed DataFrame,…

Technické indikátoryForexProvádění pokynů
MQL5 articles

This article explains Segment, Shuffle, Stitch (S3), a learnable module for changing how time-series history is organized before a neural model processes it. S3 divides a sequence into non-overlapping segments, learns priorities that determine their new…

Strojové učeníStatistika
MQL5 articles

This article explains why maximum drawdown alone gives an incomplete picture of strategy risk: two equity curves with the same peak-to-trough loss can differ greatly in how often they decline, how long they remain underwater, and how quickly they recover. It…

Řízení rizikStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

This article presents a channel-breakout entry method intended to capture a change in trend. Channels can slope upward, slope downward, or move sideways, and may be drawn using several channel techniques. The proposed signal occurs when a candle closes…

PrůrazForexTechnické indikátoryZpětné testování
MQL5 articles

This article describes a MetaTrader 5 expert advisor that can trade multiple forex and metal pairs from one chart, with an option to run on a single pair. Its signal design combines ZigZag swing structure with the Awesome Oscillator (AO), allowing several…

ForexKomodityVíce aktivTechnické indikátory
MQL5 articles

The article applies supervised learning to three Parabolic SAR and Relative Vigor Index signal patterns that previously failed forward-walk tests. It describes implementing the indicators in Python, connecting to MetaTrader price data, and training a neural…

Strojové učeníTechnické indikátoryForexZpětné testování
MQL5 articles

This technical article explains how ZIP archives store files and describes MQL5 classes for creating, loading, downloading, and extracting archives. It outlines the local file header, file data, central directory, and end record, and explains how filenames…

Provádění pokynůMikrostruktura trhu
MQL5 articles

The article introduces linear and Matérn covariance kernels for Gaussian Process Regression (GPR) and discusses their potential use with financial time series. A linear kernel represents simple linear relationships and is computationally light, making it a…

Strojové učeníStatistikaVolatilitaAkcie
MQL5 articles

The article explains Beetle Swarm Optimization (BSO), a population-based optimizer that combines Particle Swarm Optimization (PSO) with Beetle Antennae Search (BAS). Each beetle probes objective values on either side of its position, then combines that local…

StatistikaStrojové učeníZpětné testování
MQL5 articles

The article introduces Markov chains as probabilistic models for transitions among defined states. It explains the transition matrix and the memoryless assumption: the next state depends on the current state and elapsed time, rather than the full path taken…

StatistikaStrojové učeníForexZpětné testování
MQL5 articles

This installment explains logging handlers as components that receive records from a logger and route them to destinations such as a console, file, or database. It outlines a handler base class with a name, a severity threshold, and common operations for…

Provádění pokynůŘízení rizik
MQL5 articles

The document explains how to use BotBrains, a block-based editor for creating MetaTrader trading robots without writing code. It surveys the editor’s logic, interface, and code modes, and describes blocks for indicators, orders, chart and market-depth data,…

Technické indikátorySledování trenduProvádění pokynů
MQL5 articles

The article explores ways to combine the Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) with the Force Index in an MQL5 trading system. FrAMA is used to describe trend direction or slope, while the Force Index contributes volume-weighted momentum information. The…

ForexTechnické indikátoryMomentumSledování trendu
MQL5 articles

The document explains how to use MQL5’s Graphics library to create charts within MetaTrader, including curves from arrays, coordinate pairs, point objects, or functions. It walks through creating a graph, adding and plotting curves, updating the display, and…

StatistikaTechnické indikátory
MQL5 articles

The document describes an MQL5 framework for managing related open positions as a single basket. Positions are grouped by an identifier in their comments, then scanned to calculate leg count, long and short volume, aggregate floating profit and loss, and…

Řízení rizikVelikost poziceProvádění pokynůVíce aktiv
MQL5 articles

This article explains a workflow for deploying a trained Torch time-series forecasting model in a MetaTrader 5 Expert Advisor using ONNX. It covers switching the model into inference mode, collecting and naming its inputs and outputs, exporting it, then…

Strojové učeníZpětné testováníForex
MQL5 articles

The article builds a simple automated crossover system and uses it as a baseline for testing simple, adaptive, double exponential, triple exponential, and fractal adaptive moving averages. The signal rule buys when a completed closing price crosses above its…

Technické indikátoryZpětné testováníSledování trendu