Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

3,012 dokumentů

MQL5 articles

This article introduces finite differences as discrete approximations to derivatives and applies them to financial time series. It describes using higher-order differences in a binomial transform, attenuating components associated with noise, then applying…

StatistikaTechnické indikátoryStrojové učeníZpětné testování
MQL5 articles

The article presents two approaches to Asian-session forex trading. For quieter pairs such as EURUSD, it discusses treating the session as a range and using short-period Bollinger Bands to identify potential reversals near the band edges. For more active yen…

ForexTechnické indikátoryNávrat k průměruPrůraz
MQL5 articles

This article explains how to extend a native MQL5 Twitter client to publish tweets with photos. It describes OAuth-authorized multipart/form-data uploads, constructing the request body with raw image bytes, retrieving each upload’s media identifier, and…

Provádění pokynů
MQL5 articles

The article compares machine-learning classification of future close-price direction with classification of a 60-period simple moving average's future direction. Using exported MetaTrader 5 data, it builds scaled OHLC and moving-average inputs, labels…

Strojové učeníTechnické indikátoryStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

The article compares position-sizing rules derived from linear, exponential, and hyperbolic balance-growth models. It first argues that money management presupposes a strategy with stop-loss and take-profit levels and positive expected value; where results…

Velikost poziceŘízení rizikStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

This article explains the distinction between orders, deals, and positions in MetaTrader 5, then introduces two ways to manage trades from MQL5: direct requests with OrderSend and the higher-level CTrade class. It covers market and pending orders, stop-loss…

Provádění pokynůŘízení rizikTechnické indikátory
MQL5 articles

This article describes extending a DoEasy library class so standard chart objects can retain a history of property changes, including earlier names. A stored state could be restored when a trader scrolls to a past date, letting a chart object display the…

Technické indikátory
MQL5 articles

The article surveys memory management and performance practices for MQL5 applications, particularly Expert Advisors handling frequent events, multiple timeframes, indicators, or large histories. It describes stack and heap allocation, the lifecycles of…

Provádění pokynůVysokofrekvenční obchodováníZpětné testování
MQL5 articles

The document presents a five-stage framework for turning market structure, liquidity, and price behavior into a directional hypothesis and trade plan. It evaluates context across four configurable timeframes: broad bias, traded structure, setup conditions,…

Technické indikátoryPrůrazŘízení rizikVelikost pozice
MQL5 articles

The article explains a forecasting approach that converts market observations into discrete states and estimates the probabilities of transitions between them. It reviews the Markov property, transition matrices, multi-step matrix forecasts, and stationary…

ForexStrojové učeníStatistikaTechnické indikátory
MQL5 articles

This overview distinguishes four broad approaches: trend following, trading against a trend, recognizing price behavior patterns, and trading within support and resistance channels. Trend systems wait for directional evidence, often through moving-average…

Sledování trenduNávrat k průměruPrůrazTechnické indikátory
MQL5 articles

This tutorial shows how to use MATLAB Simulink and Stateflow to model a simple automated trading system, test it on MetaTrader 5 historical prices, and translate its logic into an MQL5 Expert Advisor. It explains the visual modeling tools, discrete solver…

ForexSledování trenduTechnické indikátoryZpětné testování
MQL5 articles

This beginner guide introduces the structure of an MQL Expert Advisor and shows how it can obtain indicator values and send trades. It explains the roles of initialization, shutdown, and tick-processing functions, then describes indicator handles, buffers,…

Technické indikátorySledování trenduZpětné testováníProvádění pokynů
MQL5 articles

The article compares learning rates for a neural network trained to detect chart fractals. In the first experiment, separate trading programs use fixed rates or reduce the rate over time; a second experiment continues training from shared weights to control…

Strojové učeníStatistikaForexTechnické indikátory
MQL5 articles

The article describes a trading-system implementation inspired by FinCon, a multi-agent framework in which specialized analyst agents process market information and a manager combines their proposals, applies risk controls, and refines the strategy. Its…

Strojové učeníKonstrukce portfoliaŘízení rizikZpětné testování
MQL5 articles

This article describes a Smart Money Concept approach that turns three-candle fair value gaps into automated trades. It identifies an imbalance around a large central candle when the first and third candles leave a gap between their wicks. The gap is drawn…

Technické indikátoryNávrat k průměruForexŘízení rizik
MQL5 articles

The article outlines an Expert Advisor strategy that uses scheduled economic releases to prepare for a potential volatility breakout. A few minutes before a high-impact event, the EA places a buy stop above the market and a sell stop below it. If one order…

Obchodování podle událostíPrůrazProvádění pokynůŘízení rizik
MQL5 articles

The article introduces a contrarian strategy that expects prices far from a historical average to move back toward it. Its example uses a normalized distance from a long moving average to identify stretched conditions, then combines that reading with recent…

Návrat k průměruTechnické indikátoryZpětné testováníŘízení rizik
MQL5 articles

This installment in a software-library series explains how to organize bar data for multiple timeframes of one trading symbol. It builds on a prior single-symbol, single-timeframe bar collection and introduces a symbol-timeseries object that holds separate…

Provádění pokynůTechnické indikátory
MQL5 articles

This article explains how to connect an MQL5 Expert Advisor to a GSM modem or modem-capable phone for remote account monitoring when mobile internet is unavailable. The EA communicates through a virtual COM port using a DLL, configures serial settings, and…

Provádění pokynůŘízení rizik
MQL5 articles

The article describes a MetaTrader 5 and Python system that uses rolling price data to estimate market uncertainty and adjust trading decisions. It calculates Shannon entropy from returns and squared returns, adds volatility and trend features, and feeds the…

VolatilitaStrojové učeníŘízení rizikVelikost pozice
MQL5 articles

The article explains a workflow for training a machine-learning model in Python, exporting it through ONNX, and running it from an MQL5 trading program. Its example is a regression model using open, high, and low prices as inputs and close price as the…

Strojové učeníForexProvádění pokynůZpětné testování
MQL5 articles

The article presents an MQL5 implementation path for Extralonger, a Transformer framework that combines temporal patterns with relationships across instruments. Its architecture is described as having temporal, spatial, and mixed branches: temporal attention…

Strojové učeníVíce aktivStatistika
MQL5 articles

This article generalizes a position sizer originally tied to one prop-firm challenge by moving program-specific terms into a configurable rule set. The rules cover phase targets, daily and overall loss limits, whether the daily limit expands with intraday…

Velikost poziceŘízení rizikStrojové učeníStatistika