Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

3,012 dokumentů

MQL5 articles

The article builds a binary logistic regression classifier in native MQL5 using a sigmoid probability, binary cross-entropy, and stochastic gradient descent. Its example predicts whether the next bar will close higher, using five features derived from…

Strojové učeníForexTechnické indikátoryZpětné testování
MQL5 articles

The article evaluates transfer learning for a neural model trained to detect price fractals. It compares a model initialized with random weights against models that reuse the encoders of previously trained variational autoencoders, including fully connected…

Strojové učeníZpětné testováníForex
MQL5 articles

This article presents a MetaTrader diagnostic for comparing live execution with backtest assumptions. It measures quoted spread, fill deviation, latency, and selected order return codes. A manual probe mode submits a round-trip trade and compares each fill…

ForexMikrostruktura trhuProvádění pokynůStatistika
MQL5 articles

This article describes a price-action signal tool that builds slanted support and resistance lines from validated swing highs or lows. It requires three swing interactions to establish that a line has structural relevance, then signals a bullish or bearish…

ForexKomodityPrůrazTechnické indikátory
MQL5 articles

The article explains structural breaks as unexpected changes in regression relationships that can undermine a pairs or basket strategy. It distinguishes gradual relationship decay, which rolling-window eigenvector comparison and in-sample/out-of-sample ADF…

AkciePárové obchodováníArbitrážStatistika
MQL5 articles

The article explains the Kalman filter as a recursive estimator that alternates between predicting a time-series state and updating that estimate with new observations. It describes how process and measurement variance affect responsiveness and smoothness,…

ForexNávrat k průměruStatistikaTechnické indikátory
MQL5 articles

This article presents a breakout system that combines recent support and resistance levels with a surge in trading volume. A signal requires price to close beyond a recent boundary while volume exceeds its historical average by a stated threshold. The…

PrůrazTechnické indikátoryStrojové učeníŘízení rizik
MQL5 articles

The article develops an approach for selecting RSI periods and signal levels instead of relying on standard settings such as 70 and 30. It builds on an earlier method that centers signals on the indicator’s observed range and scales deviations by their…

Technické indikátoryStatistikaZpětné testováníForex
MQL5 articles

This article describes a rule-based indicator that estimates a possible next price swing from recent market structure. It identifies candidate swing highs and lows using a configurable lookback and confirmation from the following candle, then searches for…

Technické indikátoryStatistikaVolatilitaŘízení rizik
MQL5 articles

The article adapts the mathematical Butterfly Curve into a technical oscillator and outlines an automated strategy built around it. Its oscillator uses the curve’s x-component, advances its parameter with bar progression, and allows the step size to control…

Technické indikátoryMomentumSledování trendu
MQL5 articles

This tutorial introduces chart objects through the example of a candle counter and explains how an MQL5 indicator can detect when a new bar appears. It compares checking bar-time data with using the integer values supplied to the calculation handler, such as…

Technické indikátoryProvádění pokynů
MQL5 articles

This article introduces triangular arbitrage using three related currency pairs. It derives the no-arbitrage relationship among EUR/USD, GBP/USD, and EUR/GBP, then compares executable bid and ask prices to identify when one route through the triangle is…

ForexArbitrážProvádění pokynůMikrostruktura trhu
MQL5 articles

This article explains the Volume-Weighted Moving Average (VWMA) and describes an MQL5 signal tool that compares a faster VWMA with a slower one. VWMA weights each candle’s closing price by its trading volume, then divides the weighted sum by total volume…

Technické indikátoryMomentumZpětné testování
MQL5 articles

This article describes reusable MQL5 helpers for managing open positions with trailing stops and break-even stops. It explains the difference between a trailing distance, which sets how far a stop follows price, and a trailing step, which sets how much price…

Řízení rizikProvádění pokynůTechnické indikátory
MQL5 articles

The article demonstrates a workflow for exploring tick-level strategies in MetaTrader 5. It proposes tracking changes between consecutive prices, estimating their standard deviation over a configurable tick window, and marking unusually large moves for…

Vysokofrekvenční obchodováníTechnické indikátoryNávrat k průměruZpětné testování
MQL5 articles

The article introduces quantum computing concepts such as superposition and entanglement, then presents a prototype that encodes market data into a circuit, measures repeated outcomes, and maps the resulting bit patterns to a bounded price-direction…

Strojové učeníStatistikaForexTechnické indikátory
MQL5 articles

This article describes an MQL5 architecture that turns automatically qualified supply and demand zones into candidate trade requests through a sequence of independent checks. The strategy layer considers zone qualification and interaction, how price…

Technické indikátoryProvádění pokynůŘízení rizikPrůraz
MQL5 articles

The article explains dynamic mode decomposition (DMD), a data-driven method that estimates a system’s evolving patterns from sequential snapshots. It describes forming paired data matrices, using singular value decomposition to reduce the problem, and…

StatistikaStrojové učeníZpětné testování
MQL5 articles

The article combines TRIX trend signals and Williams %R oscillator signals in a convolutional neural network intended to filter trades. It explains Python calculations for both indicators, then describes a one-dimensional convolutional architecture whose…

ForexTechnické indikátoryStrojové učeníZpětné testování
MQL5 articles

This article walks through a workflow for preparing MetaTrader 5 historical data in Python, creating a next-period direction label, fitting a Random Forest classifier, and evaluating predictions with precision and a rolling time-series backtest. It then…

Strojové učeníZpětné testováníStatistikaProvádění pokynů
MQL5 articles

The article describes a Python and MetaTrader 5 workflow that retrieves minute bars directly from the terminal, stores history in Parquet, engineers technical and statistical features, trains a classifier, and serves predictions to an MQL5 Expert Advisor…

Strojové učeníTechnické indikátoryProvádění pokynůZpětné testování
MQL5 articles

This article presents a coding method for Expert Advisors whose trading rules are symmetric between long and short positions. It represents direction numerically as +1 or −1, then uses that value in arithmetic expressions and shared order logic. Examples…

Technické indikátoryProvádění pokynů
MQL5 articles

The article explains the design and initialization of GinAR’s Interpolation Attention layer, a component in a graph-based model for forecasting multivariate time series. The framework is presented as a way to represent dependencies among variables with a…

Strojové učeníStatistika