Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

3,012 dokumentů

MQL5 articles

This article explains polynomial regression as linear regression on features formed by raising inputs to different powers. That lets a model fit curved relationships while remaining linear in its coefficients. It walks through forming the normal-equation…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

This article introduces conformal prediction and MAPIE as tools for adding uncertainty estimates to existing machine-learning forecasts. A model is trained on one dataset, then conformity scores from a separate calibration set are used to form prediction…

Strojové učeníStatistikaŘízení rizik
MQL5 articles

The article presents an automated volume-profile approach built around the Point of Control, high- and low-volume nodes, and the Value Area. It treats high-volume regions as areas where price may meet support or resistance, low-volume regions as possible…

Návrat k průměruPrůrazMikrostruktura trhuŘízení rizik
MQL5 articles

This article explains how to organize an MQL5 expert advisor around the platform’s event model instead of placing all work in OnTick. It assigns market updates, periodic background tasks, user-interface actions, trade lifecycle changes, and order-book…

Obchodování podle událostíProvádění pokynůMikrostruktura trhu
MQL5 articles

This article experimentally examines ways to improve bagged neural-network classifiers built from market data. It prepares indicator and OHLC-derived predictors, ranks features, and compares three treatments for noisy training examples: correcting their…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

The article argues that limited market history can leave a trading system exposed to only one realized path, then proposes generating synthetic price series to examine a rebuy algorithm across many independent instruments. Its price model uses discrete…

Více aktivNávrat k průměruVolatilitaZpětné testování
MQL5 articles

The article adapts the immune-inspired Dendritic Cell Algorithm (DCA), originally developed for anomaly detection, into a population-based optimization method. It maps candidate fitness to danger and safety signals, which dendritic cells accumulate over…

StatistikaStrojové učeníZpětné testování
MQL5 articles

This installment explains why a basic Python echo server accepts only one client and why blocking socket calls can make Excel unresponsive when Python runs through Excel. It introduces threads as a way to handle client connections concurrently, with each…

Provádění pokynůMikrostruktura trhu
MQL5 articles

This tutorial outlines an MQL5 Expert Advisor that detects standard and inverse Head and Shoulders formations, marks their swing points on a chart, and places trades after a neckline breakout is confirmed by a candle close. For an inverse setup, the…

Technické indikátoryPrůrazŘízení rizik
MQL5 articles

This article refines a symbolic candlestick classification system by splitting previously unclassified candles into bullish and bearish categories. It retains symbols for several candle shapes and assigns a direction-specific fallback when a candle matches…

Technické indikátoryStatistikaForexKomodity
MQL5 articles

This article explains how to build an MQL5 script that reconstructs closed trades from deal history and displays them in their original chart context. Entry and exit times, stop-loss and take-profit levels, and a trade annotation are drawn as chart objects.…

Zpětné testováníŘízení rizikStatistika
MQL5 articles

This article describes a MetaTrader 5 indicator that combines multiple built-in oscillators behind a chart-based graphical interface. The interface lets a trader switch indicators and adjust the selected indicator’s parameters while viewing the result,…

Technické indikátory
MQL5 articles

The document explains how Heikin Ashi candles smooth traditional OHLC data to make trends easier to inspect. The close is the average of the current bar’s open, high, low, and close; the open is derived from the prior Heikin Ashi open and close. High and low…

Technické indikátorySledování trendu
MQL5 articles

The article reframes technical analysis as a control problem in which analysis and position management operate together. Rather than focusing mainly on predicting turning points, it asks how positions should change as market conditions and the account’s…

Řízení rizikVelikost poziceStatistika
MQL5 articles

This article describes a MetaTrader 5 market replay design that separates one-minute bar construction from the expert advisor. A service reads tick data and updates a custom symbol, while a script starts the service and an EA is intended for later simulation…

Zpětné testováníMikrostruktura trhuProvádění pokynů
MQL5 articles

This article presents a UT Bot indicator and an automated trading implementation aimed at quick entries and exits. The indicator calculates a volatility-adjusted trailing stop using average true range, then tracks whether price is above or below that stop.…

Technické indikátoryVolatilitaProvádění pokynůŘízení rizik
MQL5 articles

This implementation guide describes a MetaTrader 5 Expert Advisor that combines a short-period RSI with a simple moving average to generate buy and sell decisions. The moving average is used as a trend filter, while RSI thresholds indicate potential…

ForexTechnické indikátoryŘízení rizikZpětné testování
MQL5 articles

This article outlines an enhanced Chaos Optimization Algorithm intended to search complex, multimodal objective functions. Its three phases combine a broad search driven by chaotic maps, a weighted-gradient search that accounts for constraints, and a local…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

The article presents a file-based method for passing bar data between MetaTrader 4 and MATLAB. An MT4 indicator writes recent OHLCV bars to a semicolon-separated file when a new bar arrives. MATLAB monitors the file’s modification time, reads and processes…

Provádění pokynůZpětné testováníTechnické indikátory
MQL5 articles

This implementation guide shows how to bundle sound files inside a MetaTrader 5 Expert Advisor and play them for selected events. It distinguishes terminal alerts, which use configured sounds and display a message, from custom playback through PlaySound. The…

Provádění pokynů
MQL5 articles

The article describes a unidirectional gold trading workflow that combines K-Means clustering with CatBoost classifiers. Rolling standard deviations of closing prices form both the main model’s features and separate meta-features used to identify market…

KomoditySledování trenduStrojové učeníZpětné testování
MQL5 articles

The article explains how to use MQL5’s Alglib classes to build a basic perceptron for testing trading ideas in an Expert Advisor. It outlines the roles of network setup, training data, training routines and forward processing, and describes normalizing input…

Strojové učeníZpětné testováníStatistika
MQL5 articles

This article presents a MetaTrader indicator for examining a trading signal’s historical deals across the symbols it traded. Its goals include comparing activity by symbol, estimating simultaneous exposure, distinguishing overlapping positions that hedge…

ForexŘízení rizikKonstrukce portfolia
MQL5 articles

The article describes the Artificial Searching Swarm Algorithm (ASSA), a population-based method for optimizing difficult, potentially discontinuous or mixed-type objective functions. Each agent can move toward a recently improved agent in response to a…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování