Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

3,012 dokumentů

MQL5 articles

This article presents a discretionary trade-entry framework that combines subjective support, resistance, and midpoint reference levels with three two-candle patterns. The patterns describe wick rejection, a tweezer-like pair with similar candle bodies, and…

ForexTechnické indikátoryPrůraz
MQL5 articles

This practical guide uses a rolling z-score indicator to demonstrate how MetaEditor’s sampling profiler can locate expensive code. It explains how to start profiling on live or historical data and how to read Self CPU, which attributes samples to a…

StatistikaTechnické indikátoryZpětné testování
MQL5 articles

This article describes interface and visualization upgrades for an MQL5 tool that displays a binomial distribution in three dimensions. It adds a segmented curve made from box primitives to show the probability mass function with clearer depth,…

StatistikaTechnické indikátory
MQL5 articles

This article explains why classifier probabilities need calibration before they are used for trade sizing. A model can rank opportunities well while overstating their true win rates; that error can flow into probability-based sizing and Kelly-style…

Strojové učeníStatistikaŘízení rizikVelikost pozice
MQL5 articles

The article introduces gradient boosted decision trees and explains how XGBoost and LightGBM build an ensemble sequentially, fitting trees to reduce the errors of earlier predictions. It covers practical distinctions from methods such as logistic regression,…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

This article describes an Expert Advisor that combines an ONNX price classifier with SMA and EMA trend filters. Predicted direction is used to trigger trades only when price also lies on the corresponding side of both moving averages. The system periodically…

Strojové učeníTechnické indikátoryForexAkcie
MQL5 articles

The article explains Ebola Optimization Search Algorithm (EOSA), a population-based metaheuristic inspired by disease transmission. It maps close contact to local exploitation around a strong solution and travel to exploration across the search space, while…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

The article outlines a trading bot that connects an MT5 Expert Advisor to a Python server over a socket. The EA sends a symbol and Twitter API credentials, requests sentiment data at regular intervals, and receives a sentiment value. The described trading…

SentimentStrojové učeníProvádění pokynů
MQL5 articles

In this interview, Automated Trading Championship 2012 participant Sergey Abramov discusses the design and behavior of his trading robot. He says its entry timing was selected by optimizing results from prior periods, with one main entry time during exchange…

Sledování trenduZpětné testováníVelikost poziceŘízení rizik
MQL5 articles

The article describes the Blue Monkey algorithm as a population-based method for optimizing discrete trading robot parameters. It divides adult candidates into groups, moves each toward its group’s best candidate, and separately moves a smaller offspring…

Strojové učeníZpětné testováníStatistika
MQL5 articles

The article explains how to draw horizontal bar diagrams on MetaTrader 5 charts for distributions such as tick volume by price or time. It separates the work into preparing data coordinates and managing the graphical objects, which may be horizontal lines or…

Technické indikátoryMikrostruktura trhu
MQL5 articles

The article describes integrating MetaTrader 4 with Microsoft SQL Server through a DLL and database procedures. Its example stores incoming tick time, symbol, bid, and ask values in a SQL table, with the server assigning its own insertion timestamp. Related…

ForexMikrostruktura trhuProvádění pokynůZpětné testování
MQL5 articles

This installment revises an MQL5 market replay service to make one-minute bar construction more consistent and efficient. The earlier approach could take longer than a minute to build bars, particularly during volatile periods, creating a misleading…

Zpětné testováníMikrostruktura trhuStatistika
MQL5 articles

This project explains how an MQL5 Expert Advisor can use Binance’s API to retrieve candlestick data for an asset that is not available in the MetaTrader terminal. It parses the returned candle fields, including OHLC prices and opening times, then checks…

KryptoměnySpotové trhyTechnické indikátoryProvádění pokynů
MQL5 articles

The article argues that common regression losses such as RMSE, MSE, and MAE can favor a forecast near the target’s historical mean. In noisy financial data, a model that predicts the average return may score well without learning a signal useful for trading.…

Strojové učeníStatistikaZpětné testováníŘízení rizik
MQL5 articles

The article presents a workflow for using CatBoost to filter trades from a moving average crossover trend-following strategy. The model is trained to classify trade outcomes as wins or losses, using market features recorded for each trade. The proposed role…

Strojové učeníSledování trenduTechnické indikátoryZpětné testování
MQL5 articles

This article explains how to make a chart-based MetaTrader Expert Advisor calculate order sizes and protective levels across instruments with different contract specifications. The author compares Brazilian shares, futures contracts, and forex, highlighting…

Provádění pokynůŘízení rizikFuturesForex
MQL5 articles

This article investigates why an automated optimization pipeline failed to produce a final Expert Advisor database for one project. It traces the project through its stages by inspecting SQLite records for stages, jobs, tasks, and completed passes. Short…

Zpětné testováníStrojové učeníŘízení rizik
MQL5 articles

This article continues a machine learning trading project by choosing binary classification and training an XGBoost model on engineered features. It describes separating labels from numeric inputs, fitting the classifier, and evaluating predictions on a…

Strojové učeníZpětné testováníForexStatistika
MQL5 articles

This article adds Golden Cross and Death Cross logic to a multi-strategy MetaTrader 5 Expert Advisor. The signals are based on a faster moving average crossing above or below a slower one, with the commonly cited long-period pairing used as an example. The…

Sledování trenduTechnické indikátoryStrojové učení
MQL5 articles

This installment describes the early implementation of a visual order-management interface for a MetaTrader 5 Expert Advisor. The intended chart display includes controls and markers for order price, stop loss, take profit, and closing actions, with related…

Provádění pokynůŘízení rizik
MQL5 articles

The article presents an MQL5 indicator concept for identifying psychologically salient price levels across instruments with different quote precision. Its method first rounds prices to the tradable tick size, converts the normalized value to a string at the…

Technické indikátoryForexMikrostruktura trhuŘízení rizik
MQL5 articles

This article surveys data preparation for neural network classifiers, focusing on filtering mislabeled training examples and reducing input dimensions. It compares data-level noise filtering with methods that try to make the classifier itself more robust,…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

This article presents a defensive MQL5 foundation for intraday market measurements, motivated by irregular observations, fat tails, volatility clustering, and sparse history. It describes guards for division, logarithms, square roots, exponential overflow,…

Mikrostruktura trhuStatistikaŘízení rizikProvádění pokynů