Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

3,012 dokumentů

MQL5 articles

The article explains how to search for slower lead/follower behavior between related assets, where one instrument’s returns may precede another’s by minutes or longer. It frames the setup as a potential mean-reversion opportunity for cointegrated assets and…

AkcieNávrat k průměruPárové obchodováníStatistika
MQL5 articles

The article introduces the Fisher Transform as a way to reshape normalized market-cycle values whose distribution may concentrate near cycle extremes rather than follow a Gaussian pattern. It describes normalizing prices over a rolling range before applying…

Technické indikátoryNávrat k průměruZpětné testování
MQL5 articles

The article describes a feedback mechanism that adjusts an Expert Advisor’s trade volume according to the slope of its balance curve. Before a prospective trade, the system estimates slope from recent closed trades; when the slope weakens, it reduces volume,…

Řízení rizikVelikost poziceZpětné testování
MQL5 articles

This technical overview explains how activation functions map neural network inputs to outputs and why their derivatives matter for backpropagation. It presents formulas and MQL5 usage examples for functions including ELU, exponential, GELU, sigmoid, tanh,…

Strojové učeníStatistika
MQL5 articles

The article presents Wolfe Waves as reversal patterns formed by five turning points around a narrowing or parallel price channel. It describes projecting possible points with Fibonacci retracements and extensions, drawing trend lines through the pivots, and…

PrůrazTechnické indikátoryŘízení rizik
MQL5 articles

This article explains an Expert Advisor that visualizes the Asia, Tokyo, London, and New York trading sessions on a MetaTrader 5 chart. It uses broker-server time to draw session ranges and display each session’s open, high, low, and close. On-chart controls…

ForexPrůrazVolatilitaTechnické indikátory
MQL5 articles

The article describes an MQL5 entry signal that encodes each of the last 64 bars as a binary value: bullish bars set a bit, while other bars leave it unset. A perceptron then adds the weights for active bits to a bias to produce an activation score. The…

Strojové učeníVysokofrekvenční obchodováníZpětné testováníProvádění pokynů
MQL5 articles

This article introduces classifier ensembles and explains bagging, or bootstrap aggregation, as a parallel method for reducing prediction variance. Each base classifier is trained on a bootstrap sample, and their outputs are combined through averaging or…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

This article demonstrates how to create a MetaTrader indicator that colors candles and marks inside bars. It defines an inside bar as one whose high and low remain within the preceding bar’s range, while noting that some traders use broader definitions. A…

Technické indikátoryPrůraz
MQL5 articles

This article explains convolutional neural networks as a way to recognize patterns in price-chart data. It describes how convolution filters scan input sequences to produce feature maps, while subsampling retains local maxima or averages to reduce…

Strojové učeníTechnické indikátoryZpětné testování
MQL5 articles

This article completes a trading-oriented implementation of RefMask3D, a language-guided 3D point-cloud segmentation framework. It focuses on the Object Cluster Module, which combines two self-attention blocks, an intervening cross-attention block, and a…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

The article builds a MetaTrader 5 chart tool that aggregates option gamma by strike to display a signed gamma exposure profile. It describes calculating Black-Scholes gamma, weighting contracts by open interest, and deriving call and put walls from the…

OpceOceňování derivátůVolatilitaNávrat k průměru
MQL5 articles

This article extends a MetaTrader 5 Expert Advisor interface for editing pending orders and position levels on a chart. Its central change is to let mouse movement update a local preview rather than send every intermediate price adjustment to the trade…

Provádění pokynůMikrostruktura trhu
MQL5 articles

The document describes an automated strategy that treats a moving average crossover as an initial directional signal, then requires further price action before placing an order. A finite-state process tracks the setup through crossover detection, momentum…

Technické indikátoryMomentumZpětné testováníŘízení rizik
MQL5 articles

This article explains the difference between automatically created MQL5 objects and objects created dynamically through pointers. It demonstrates that using an uninitialized object pointer can terminate a program, then shows how CheckPointer can detect an…

Provádění pokynů
MQL5 articles

The article introduces APIs and the MQL5 WebRequest function through a project connecting MetaTrader 5 to Telegram. It explains how HTTP requests carry actions to an external service, and describes request methods, endpoints, headers, message bodies, and…

Provádění pokynů
MQL5 articles

This article demonstrates how to bring a public MQL5 library into an Expert Advisor project using MQL5 Algo Forge and Git. Its example connects the SmartATR indicator repository to a Simple Candles project, with the goal of checking that the library can be…

Provádění pokynůVolatilita
MQL5 articles

The article outlines a custom MQL5 trailing module that uses a Bloom filter to screen repeated prices and a recurrent neural network (RNN) state to moderate stop adjustments. Price values are converted to point-based integers, hashed into a compact bit…

Strojové učeníŘízení rizikProvádění pokynůMikrostruktura trhu
MQL5 articles

Explore, Discover and Learn (EDL) is an unsupervised skill-learning method for hierarchical reinforcement learning. It addresses limited state coverage in approaches that train skills from a prior distribution. EDL first gathers a broad sample of environment…

Strojové učeníStatistikaForex
MQL5 articles

The Code Lock Algorithm (CLA) is a population-based optimization method that encodes each candidate parameter as a sequence of decimal digits. Digit sequences map to values within each parameter’s search range. Candidate solutions are modified by copying…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

This experiment adds features from a fixed three-qubit circuit to a bidirectional LSTM that predicts the next EURUSD hourly candle’s direction. Recent-window mean return, volatility, and range determine rotation angles; linked qubits produce an eight-outcome…

ForexStrojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

The Artificial Tribe Algorithm (ATA) is a population-based optimization method inspired by tribal behavior. It represents candidate solutions as individuals with personal best positions and a shared best position. The method switches between two search…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

This article describes an experimental machine-learning system for forecasting movement across eight currency pairs on a 15-minute timeframe. It combines four groups of inputs: 3D-bar features derived from price, time, volume, and volatility; a quantum…

ForexStrojové učeníVolatilitaTechnické indikátory