Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

3,012 dokumentů

MQL5 articles

This article explains how to build an MQL5 Expert Advisor to identify and trade the 5-0 harmonic pattern. It describes the six turning points and the bullish and bearish structures, then uses swing highs and lows to assemble candidate legs. Fibonacci…

Technické indikátoryPrůrazProvádění pokynůZpětné testování
MQL5 articles

GoertzelBrain combines Goertzel frequency analysis with an ensemble of online-trained neural networks to turn detected cycle structure into a directional confirmation signal. It extracts cycle period, amplitude, spectral confidence and their changes,…

Strojové učeníTechnické indikátoryForex
MQL5 articles

This article adapts Directional Diffusion Models, originally developed for graph representation learning, to financial market data. Standard diffusion adds isotropic Gaussian noise, which can erase structure quickly in anisotropic data. The proposed method…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

The document presents a workflow for labeling financial time-series data by trend. It retrieves bars from a MetaTrader 5 terminal with Python, converts the returned data into a pandas DataFrame, converts timestamps, and selects the close-price series for…

Strojové učeníStatistikaZpětné testováníTechnické indikátory
MQL5 articles

The document formalizes a weekend-gap setup using Friday’s close and Monday’s open as the gap boundaries. For a gap down, it seeks a bullish candle close back above the lower boundary and targets the Friday close; for a gap up, it seeks a bearish close below…

ForexPrůrazZpětné testováníŘízení rizik
MQL5 articles

The document describes an MQL5 chart indicator for comparing price movements across the current instrument and five user-selected symbols. It displays raw prices as lines, bars, or candlesticks and lets users choose where the series should be aligned: at a…

ForexTechnické indikátoryVíce aktiv
MQL5 articles

The document explains FITS, a compact neural-network approach to time-series forecasting. It transforms an input window with the fast Fourier transform, interpolates its complex frequency representation using a complex linear layer, then applies the inverse…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

The article presents Bag-of-SFA-Symbols (BOSS) as a way to classify market regimes by converting price windows into symbolic words. Each window is z-normalized to reduce sensitivity to price level, transformed with a low-pass Fourier representation to retain…

Strojové učeníStatistikaVolatilitaSledování trendu
MQL5 articles

The article explains SSCNN, a neural architecture for multivariate forecasting that decomposes a series into long-term, seasonal, and short-term components plus residual information. A temporal attention normalization layer selects relevant observations for…

Strojové učeníStatistika
MQL5 articles

The article introduces OpenCL as a way to run computational workloads in parallel from MQL5, using a calculation of pi to illustrate the difference between a single CPU loop and an OpenCL implementation. It outlines the roles of vendor runtimes and SDKs, and…

Strojové učeníProvádění pokynůZpětné testování
MQL5 articles

This article presents a MetaTrader 5 expert advisor that uses fast and slow exponential moving average crossovers to start long or short trades. The example checks for signals on completed bars, opens an initial order with configurable volume and stop…

ForexSledování trenduMomentumProvádění pokynů
MQL5 articles

This introductory article explains how a risk-management class for MetaTrader 5 could track daily, weekly, total, and per-trade losses, as well as profits. It describes setting thresholds, checking account conditions during operation, and stopping or closing…

Řízení rizikVelikost poziceProvádění pokynůForex
MQL5 articles

This installment of a candlestick trend-constraint indicator series discusses ways to identify possible trend changes, including moving averages, candlestick patterns, trendlines, and support and resistance. Its implementation adds a reversal signal based on…

Technické indikátorySledování trenduPrůrazForex
MQL5 articles

The article describes an include-file risk manager for MetaTrader 5 expert advisors. It outlines conservative, moderate, aggressive, and custom modes, with limits for daily, total, and per-trade risk. It also compares balance-based and equity-based drawdown…

Řízení rizikVelikost poziceGridové obchodováníProvádění pokynů
MQL5 articles

This article describes a workflow for training a Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) agent in Python and deploying its actor network in an MQL5 Expert Advisor through ONNX. It presents the trading task as sequential decision-making:…

Strojové učeníTechnické indikátoryZpětné testováníŘízení rizik
MQL5 articles

This introductory tutorial explains how MQL5 programs can communicate with external servers using HTTP requests. It outlines the two WebRequest function forms and the roles of methods, URLs, headers or cookies, timeouts, byte-array request bodies, response…

Provádění pokynůMikrostruktura trhu
MQL5 articles

This article explains Charged System Search (CSS), a population-based optimization method inspired by electric charges and Newtonian motion. Candidate solutions are modeled as charged spheres. Their fitness determines their charge, while forces between…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

In this championship interview, developer Vladimir Tsyrulnik describes an automated USD/JPY approach that interprets market state at selected points in a bar’s lifetime. Its directional forecast is based on an index derived from Bulls/Bears Power, with other…

ForexTechnické indikátorySledování trenduŘízení rizik
MQL5 articles

This article outlines an intraday Expert Advisor built around pullbacks to an exponential moving average. Trend direction is inferred from price relative to the average, while an interaction is identified when a candle crosses the line and closes back on the…

ForexSledování trenduTechnické indikátoryŘízení rizik
MQL5 articles

This installment describes adapting a MetaTrader 5 replay and simulation system so its control indicator works as a module. The system moves away from terminal global variables toward custom user events for communication among its service, mouse indicator,…

Provádění pokynůZpětné testováníMikrostruktura trhu
MQL5 articles

The article explains Local Feature Selection (LFS), a classification method that chooses a potentially different subset of predictors for each training sample or local region. Instead of ranking features by their overall predictive value, it seeks features…

Strojové učeníStatistikaZpětné testování
MQL5 articles

The article presents a way for MQL4 and MQL5 indicators to read one another’s data buffers without repeatedly calling the standard custom-indicator access functions. Its approach passes a dynamic array’s memory address to a small C++ DLL, then uses that…

Technické indikátoryProvádění pokynůVysokofrekvenční obchodování
MQL5 articles

The article turns Larry Williams’ smash day reversal idea into objective rules for an Expert Advisor. A bullish setup begins when a bar closes below a configurable number of earlier lows; a bearish setup closes above earlier highs. Outside bars are excluded,…

Technické indikátoryPrůrazNávrat k průměruŘízení rizik
MQL5 articles

The article explores whether forecasting changes in RSI can provide a useful proxy for forecasting direction in Deriv’s Boom 1000 synthetic market. Using 100,000 one-minute observations, it compares a direct price-direction target with a target based on…

Strojové učeníForexTechnické indikátoryZpětné testování