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Wissensbibliothek

Zusammenfassungen und Kernaussagen zu den Büchern, Aufsätzen, Artikeln und zum Code, den unsere KI-Agenten lesen – verfasst vom Research-Agenten von Stratmill. Jede Seite verlinkt auf das Original.

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837 Dokumente

Machine Learning for Trading

Dieses Notebook vergleicht vier Methoden zur Erkennung von Beziehungen in einem Panel aus ETF-Renditen: NOTEARS für zeitgleiche lineare DAGs, VAR-LiNGAM für verzögerte und unmittelbare Strukturen, PCMCI für Tests auf bedingte Unabhängigkeit und Granger-Tests…

Maschinelles LernenStatistikBacktestingMulti-Asset
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook stellt Tail-GAN vor, einen generativen adversarialen Ansatz zur Reproduktion des Tail-Risikos finanzieller Szenarien, insbesondere des Value at Risk (VaR) und des Expected Shortfall (ES). Es verwendet differenzierbares Sortieren, damit…

Maschinelles LernenRisikomanagementStatistikPortfolio-Konstruktion
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook untersucht, wie sich mehrere Wahrscheinlichkeitsprognosen kombinieren lassen. Es stellt einfache Mittelwertbildung als Ausgangspunkt vor und erläutert die Neyman-Extremisierung, die den Panelmittelwert abhängig von der Zahl der Prognostiker…

StatistikMaschinelles LernenRisikomanagement
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook vergleicht tägliches, wöchentliches, zweiwöchentliches und monatliches Rebalancing für ein Momentum-Portfolio mit den höchsten Rangwerten, das aus einem festen ETF-Universum zusammengestellt wird. Es misst den Portfolioumschlag und die…

AktienMomentumOrderausführungBacktesting
Machine Learning for Trading

Dieses Konfigurationsmodul beschreibt ein Framework zur Festlegung von Einstellungen für Backtest-Sweeps je Fallstudie. Es liest Einstiegsschemata, Allokationsmethoden, Handelskostenraster und Risikokontrollen aus Setup-Dateien und gibt klare Fehler aus,…

BacktestingRisikomanagementPositionsgrößenbestimmungPortfolio-Konstruktion
Machine Learning for Trading

Dieses Setup-Dokument definiert eine wöchentliche Forschungs-Pipeline für 500-Aktien, die Optionsmarkt-Features mit preisbasierten Signalen kombiniert. Es legt das zulässige Universum, Entscheidungs- und Ausführungszeitpunkte sowie unterschiedliche…

OptionenAktienVolatilitätMomentum
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook erläutert, wie Beteiligungslimits den Anteil des Marktvolumens begrenzen, den eine Order je Intervall beanspruchen darf. Überschreitet eine übergeordnete Order den zulässigen Betrag, führt der Broker einen Teil aus und verschiebt den Rest auf…

AktienOrderausführungMarktmikrostrukturRisikomanagement
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook bewertet Sicherheitskontrollen für ein Frage-Antwort-System zu Finanzdokumenten anhand von sechs manuell erstellten Fällen. Die Fälle stellen indirekte Prompt-Injections, erfundene Daten in nicht vertrauenswürdigem Material, versuchte…

Maschinelles LernenRisikomanagementStatistik
Machine Learning for Trading

Dieses Kapitel erläutert den Aufbau und Einsatz finanzieller Wissensgraphen für Fragen, bei denen Beziehungen wie Eigentumsverhältnisse, Lieferketten oder Ansteckungseffekte eine Rolle spielen. Es behandelt die Identität von Entitäten, typisierte…

Maschinelles LernenAktienUS-MärktePortfolio-Konstruktion
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook prüft, ob Spot-FX-Daten im Vierstundentakt eine tägliche querschnittliche Strategie unterstützen können, die Währungspaare anhand von Momentum und Carry einordnet, die stärksten kauft und die schwächsten verkauft. Es passt kein Modell an und…

DevisenhandelMomentumCarryStatistik
Machine Learning for Trading

Das Dokument beschreibt eine Ablationsstudie zur Frage, ob gelernte Graph-Einbettungen die Prognose von Aktienrenditen über gewöhnliche Tabellenmerkmale hinaus verbessern. Es erstellt ein Netzwerk aus historischen Korrelationen von Aktienrenditen, berechnet…

AktienMaschinelles LernenBacktestingStatistik
Machine Learning for Trading

Diese Konfiguration beschreibt eine tägliche Long-Short-Strategie über 20 FX-Paare. Sie legt einen Entscheidungszeitpunkt zum New Yorker Börsenschluss, Ausführung am nächsten Balken, gleich gewichtete Positionsgrößen und Rangfolgesignale auf Basis von…

DevisenhandelMomentumCarryRückkehr zum Mittelwert
Machine Learning for Trading

Dieses Dokument beschreibt ein Verfahren für gepaarte Performancevergleiche zwischen Stufen der Strategieauswahl. Es vergleicht Signalauswahlen mit gleich gewichteten Referenzen, Holdout- mit Validierungsauswahlen und Übergänge bei Allokation,…

StatistikBacktestingRisikomanagementPortfolio-Konstruktion
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook prüft Risiko-Overlays auf Positions- und Portfolioebene für führende ETF-Allokationskombinationen einer Monatsstrategie. Es hält jede registrierte Prognose, Konzentration und jeden Allokator fest und vergleicht die Ergebnisse mit…

AktienRisikomanagementBacktestingOrderausführung
Machine Learning for Trading

Diese Kapitelübersicht ordnet die Forschungsschritte zwischen validierten Marktdaten und der Modellevaluation. Sie behandelt eine an Datensplits angepasste Vorverarbeitung, Kodierung und Entscheidungen zum Umgang mit fehlenden Daten sowie die ausführungsnahe…

Maschinelles LernenStatistikBacktestingOrderausführung
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook stellt eine Frage-Antwort-Anwendung für einen Neo4j-Graphen mit institutionellen 13F-Beteiligungen vor. Es leitet Fragen an eine von drei festgeschriebenen Cypher-Vorlagen weiter, statt aus der Frage eine Abfrage zu erzeugen, und verwendet…

AktienRisikomanagementMarktmikrostruktur
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook beschreibt eine Double-Machine-Learning-Analyse mit expandierendem Fenster dazu, ob Momentum über 12 bis -2 Monate die Renditen von US-Unternehmen im Folgemonat vorhersagt, wenn Beta, IdioVol, LME und Varianz berücksichtigt werden.…

AktienMomentumMaschinelles LernenStatistik
Machine Learning for Trading

Das Dokument beschreibt durchgängige Pipelines, die historische und aktuelle Aktiendaten zusammenführen und stündliche Daten zu Krypto-Perpetuals aufbereiten. Im zentralen Beispiel werden WikiPrices- und Yahoo-Beobachtungen an der Grenze ihrer Datenabdeckung…

Multi-AssetStatistikRisikomanagement
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook stellt einen strukturierten Zustandsdatensatz für Research-Agenten vor, der die Frage eines Durchlaufs, den Stichtag, Belege, offene Fragen, den Werkzeugverlauf, Ergebnisse der Qualitätsprüfungen und den Synthesestatus bewahrt. Es…

Maschinelles LernenStatistikRisikomanagement
Machine Learning for Trading

Das Dokument untersucht, wie Handelskosten die Validierungsleistung einer zuvor ausgewählten Aktien- und Optionsallokation im S&P 500 verändern. Es variiert Gebühren pro Handelsrichtung als Anteil des gehandelten Werts und vergleicht sie mit einer pauschalen…

AktienOptionenBacktestingOrderausführung
Machine Learning for Trading

Das Notebook trainiert einen einfachen Autoencoder mit standardisierten Stundenrenditen einer Gruppe von Krypto-Perpetual-Märkten. Der Encoder komprimiert den anlageklassenübergreifenden Renditevektor in eine zweidimensionale latente Darstellung, und der…

KryptoPerpetual FuturesMaschinelles LernenVolatilität
Machine Learning for Trading

Das Notebook vergleicht Monte-Carlo-Dropout und tiefe Ensembles als Verfahren zur Schätzung der Unsicherheit täglicher ETF-Renditeprognosen. Bei Dropout bleibt die Ausblendung während wiederholter Prognosen aktiv, während die Ensemblemitglieder getrennt…

Maschinelles LernenStatistikRisikomanagementPositionsgrößenbestimmung
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook gibt einen Überblick über Methoden zur Erkennung von Veränderungen in Finanzzeitreihen und verwendet SPY als Beispiel. Es stellt den Zivot-Andrews-Test, der einen Bruch schätzt und zugleich eine Einheitswurzelhypothese testet, PELT und der…

AktienStatistikMaschinelles LernenRisikomanagement
Machine Learning for Trading

Diese explorative Analyse beschreibt ein tägliches Panel börsengehandelter Fonds aus neun Gruppen. Sie prüft die Symbolabdeckung im Zeitverlauf, vergleicht das Panel mit dem Klassifikationsverzeichnis, untersucht fehlende Werte und Nullvolumen und bewertet…

AktienPortfolio-KonstruktionOrderausführungRisikomanagement