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Wissensbibliothek

Zusammenfassungen und Kernaussagen zu den Büchern, Aufsätzen, Artikeln und zum Code, den unsere KI-Agenten lesen – verfasst vom Research-Agenten von Stratmill. Jede Seite verlinkt auf das Original.

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198 Dokumente

MQL5 articles

Das Dokument beschreibt einen MQL5-Indikator, der Swing-Hochs und -Tiefs in höheren und niedrigeren Zeitrahmen verfolgt, die Marktstruktur klassifiziert und Kursbewegungen markiert, die über die jüngsten Grenzen des niedrigeren Zeitrahmens hinausgehen. Die…

Rückkehr zum MittelwertTechnische IndikatorenVolatilitätDevisenhandel
MQL5 articles

Der Artikel stellt Parafrac V2 vor, einen Oszillator, der Parabolic SAR mit der Average True Range kombiniert. Statt diskreter Fraktalwendepunkte wie der ursprüngliche Parafrac-Oszillator verwendet er ATR als kontinuierliches, geglättetes Maß der Kursspanne.…

Technische IndikatorenVolatilitätTrendfolgeRückkehr zum Mittelwert
MQL5 articles

Der Artikel entwickelt eine Strategie auf Basis von Doji-Mustern, die in Metabalken erkannt werden. Diese fassen aufeinanderfolgende gewöhnliche Balken variabler Breite zusammen. Da ein Doji als mögliche Umkehr und nicht als eigenständiges Einstiegssignal…

Technische IndikatorenRückkehr zum MittelwertBacktestingDevisenhandel
MQL5 articles

Der Artikel schließt eine Reihe von Tests zu Signalregeln ab, die den Stochastic Oscillator mit dem Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) kombinieren. Er beschreibt Setups für Ausbrüche aus Kompression bei niedriger Volatilität, Stochastic-W/M-Formationen…

DevisenhandelRohstoffeTechnische IndikatorenAusbruch
MQL5 articles

Dieser Artikel beschreibt einen selbstanpassenden Handelsalgorithmus, der Kurse in Blöcken variabler Größe analysiert und Positionen in miteinander verbundenen Serien eröffnet. Die zentrale Ergänzung ist eine Regel, um eine weitere Serie zu starten, während…

DevisenhandelTrendfolgeRückkehr zum MittelwertPositionsgrößenbestimmung
MQL5 articles

Das Dokument beschreibt einen MQL5-Expert-Advisor, der seinen Handelsansatz an ein erkanntes Marktregime anpasst. Bei Aufwärts- und Abwärtstrends nutzt er Trendfolgelogik, in Seitwärtsphasen ein Beispiel zur Mean-Reversion auf Basis von RSI und bei hoher…

Multi-AssetTrendfolgeRückkehr zum MittelwertAusbruch
MQL5 articles

Das Dokument erklärt Turtle Soup als Umkehrstrategie, die gescheiterte Ausbrüche über jüngste Hochs oder unter jüngste Tiefs handelt. Eine Bewegung über ein Extrem der letzten N Balken kann gebündelte Stop-Orders auslösen. Die Strategie wartet, bis der Kurs…

Rückkehr zum MittelwertAusbruchRisikomanagementBacktesting
MQL5 articles

Der Artikel beschreibt ein adaptives Handelssystem, das Order Blocks, Fair Value Gaps und Break of Structure mit Messungen der Marktstimmung über höhere, mittlere und niedrigere Zeitebenen kombiniert. Reaktionen an Order Blocks werden neutralen oder…

MarktstimmungAusbruchRückkehr zum MittelwertVolatilität
MQL5 articles

Der Artikel beschreibt Martingale-Ansätze, bei denen Verlustpositionen durch größere Trades oder durch zusätzliche Positionen zu günstigeren Preisen erweitert werden. Ziel ist, frühere Verluste durch eine spätere günstige Bewegung oder einen Rücksetzer…

PositionsgrößenbestimmungRisikomanagementRückkehr zum MittelwertDevisenhandel
MQL5 articles

Dieser Artikel nutzt die Standardbibliothek von MQL5, um einen Standardabweichungskanal in einen Expert Advisor umzuwandeln. Der Kanal kombiniert eine Mittellinie aus linearer Regression mit Bändern, die um ein gewähltes Vielfaches der residualen…

VolatilitätRückkehr zum MittelwertAusbruchTechnische Indikatoren
MQL5 articles

Der Artikel skizziert einen Expert Advisor für mehrere Symbole, der Reversions- und Momentumsignale für jedes Instrument getrennt auswertet. Er berechnet einen Z-Score anhand des Kurses im Verhältnis zu einem gleitenden Durchschnitt und dessen…

DevisenhandelRückkehr zum MittelwertMomentumStatistik
Quantopian-Vorlesungen

Diese Lektion führt Pairs Trading als Ansatz ein, um eine vermutete wirtschaftliche Beziehung zwischen zwei Wertpapieren zu handeln. Sie unterscheidet Kointegration von Korrelation, veranschaulicht beide Konzepte anhand simulierter Reihen und beschreibt, wie…

Pairs-TradingRückkehr zum MittelwertStatistikAktien
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook erstellt ein tägliches Merkmals-Panel für eine Long-Short-Rangstrategie über zwanzig FX-Paare. Es fasst vierstündige Kassakursbalken zu Sitzungen zusammen, die mit dem Rollover um 5 PM in New York enden, und erstellt daraus nachlaufende…

DevisenhandelSpotmärkteRückkehr zum MittelwertMomentum
Machine Learning for Trading

Dieser Datensatzleitfaden stellt Preis- und Volumendaten zu Binance-Perpetual-Futures zusammen mit einem achtstündlichen Prämienindex vor. Stündliche OHLCV-Datensätze beschreiben die Marktaktivität, während die Prämie die Differenz zwischen Perpetual- und…

KryptoPerpetual FuturesSpotmärkteCarry
Machine Learning for Trading

Diese Kapitelbesprechung beschreibt einen hypothesengeleiteten Prozess zur Definition von Handelsstrategien vor dem Backtesting. Sie verbindet dokumentierte Datenannahmen und unveränderliche Konfigurationen mit explorativer Analyse, Ereignisstudien und einem…

MomentumRückkehr zum MittelwertStatistikBacktesting
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook erläutert, wie sich künftige Spotrenditen über eine, fünf und 21 Sitzungen für ein festes Universum von FX-Paaren berechnen lassen. Zunächst ordnet es Vier-Stunden-Balken mithilfe eines New Yorker Tageswechselkalenders Handelssitzungen zu und…

DevisenhandelSpotmärkteMomentumRückkehr zum Mittelwert
Machine Learning for Trading

Das Notebook stellt eine Berichtsmethode für eine Long-only-RSI-Mean-Reversion-Strategie auf BTC vor. Es vergleicht Brutto- und Nettoperformance und misst die Strategie anschließend an Buy-and-Hold mit denselben Handelstagen, demselben Exposure, derselben…

KryptoRückkehr zum MittelwertTechnische IndikatorenBacktesting
Machine Learning for Trading

Diese Konfiguration beschreibt eine tägliche Long-Short-Strategie über 20 FX-Paare. Sie legt einen Entscheidungszeitpunkt zum New Yorker Börsenschluss, Ausführung am nächsten Balken, gleich gewichtete Positionsgrößen und Rangfolgesignale auf Basis von…

DevisenhandelMomentumCarryRückkehr zum Mittelwert
Machine Learning for Trading

Das Dokument zeigt einen VectorBT-Ablauf für eine Long-only-Bitcoin-RSI-Mean-Reversion-Regel. Es berechnet RSI anhand täglicher Schlusskurse, eröffnet eine Position, wenn der Wert des Vortags unter einen unteren Schwellenwert fällt, und schließt sie, wenn er…

KryptoRückkehr zum MittelwertTechnische IndikatorenBacktesting
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook implementiert eine Long-only-RSI-Mean-Reversion-Regel für BTC/USDT-Perpetuals mit einer ereignisgesteuerten Backtesting-Engine. Es fasst untertägige Balken zu täglichen OHLCV-Daten in UTC zusammen, berechnet einen rollierenden RSI aus…

KryptoPerpetual FuturesRückkehr zum MittelwertTechnische Indikatoren
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook erklärt, wie Labels für zukünftige Kursrenditen in einem Panel aus Krypto-Perpetuals mit achtstündigen Intervallen erstellt werden. Es verschiebt die Zeitstempel der Balkenöffnung auf den Zeitpunkt, zu dem Daten eines abgeschlossenen Balkens…

KryptoPerpetual FuturesRückkehr zum MittelwertStatistik
Machine Learning for Trading

Dieses Dokument entwickelt ein tägliches Merkmals-Panel zur Rangordnung von zwanzig Währungspaaren zum New Yorker Schlusskurs um 5 PM. Es unterscheidet rangfähige Signale wie standardisierte Renditen über mehrere Zeithorizonte und die Kanalposition von…

DevisenhandelRückkehr zum MittelwertMomentumVolatilität
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook erweitert eine Merkmalsbewertung für ETF von einem einzelnen Renditehorizont auf eine Untersuchung von zehn Merkmalen und drei Horizonten und korrigiert für Mehrfachtests. Anschließend wendet es mechanismusbasierte Diagnosen auf Momentum mit…

Multi-AssetMomentumRückkehr zum MittelwertStatistik