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Wissensbibliothek

Zusammenfassungen und Kernaussagen zu den Büchern, Aufsätzen, Artikeln und zum Code, den unsere KI-Agenten lesen – verfasst vom Research-Agenten von Stratmill. Jede Seite verlinkt auf das Original.

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132 Dokumente

MQL5 articles

Dieser Artikel entwickelt einen Ansatz zur Schätzung des Risikos pro Trade für einen Zielkontostand und Anlagehorizont. Zunächst wird ein Zinseszinsmodell mit festem Bruchteil verwendet, um Gewinnquote, Chance-Risiko-Verhältnis, Anzahl der Trades und…

RisikomanagementPositionsgrößenbestimmungBacktestingStatistik
MQL5 articles

Dieser Artikel erläutert Schutzmaßnahmen für einen automatisierten Expert Advisor (EA), der mit einer Orderverwaltungsklasse interagiert, und geht besonders auf Unterschiede zwischen Hedging- und Netting-Konten ein. Er schlägt vor, weitere Pending Orders zu…

RisikomanagementOrderausführungPositionsgrößenbestimmung
MQL5 articles

Dieser Artikel stellt ein wiederverwendbares Framework zur Verwaltung von Positionen vor, nachdem sie von einem Expert Advisor eröffnet wurden. Es trennt die Generierung von Trades von der laufenden Positionsverwaltung und verteilt die Aufgaben auf einen…

RisikomanagementPositionsgrößenbestimmungTechnische Indikatoren
MQL5 articles

Dieser Artikel beschreibt einen selbstanpassenden Handelsalgorithmus, der Kurse in Blöcken variabler Größe analysiert und Positionen in miteinander verbundenen Serien eröffnet. Die zentrale Ergänzung ist eine Regel, um eine weitere Serie zu starten, während…

DevisenhandelTrendfolgeRückkehr zum MittelwertPositionsgrößenbestimmung
MQL5 articles

Das Dokument beschreibt ein MQL5-Framework, das zusammengehörige offene Positionen als einen Basket verwaltet. Die Positionen werden anhand einer Kennung in ihren Kommentaren gruppiert und anschließend erfasst, um die Anzahl der Positionen, Long- und…

RisikomanagementPositionsgrößenbestimmungOrderausführungMulti-Asset
MQL5 articles

Sergey Pankratyev beschreibt den Entwurf seines Roboters für die Automated Trading Championship, der zwölf Währungspaare über einen einzelnen komplexen EA handelt. Er verwendet technische Analyse und Daten zu Marktreaktionen; die Parameter werden anhand der…

DevisenhandelBacktestingRisikomanagementPositionsgrößenbestimmung
MQL5 articles

Der Artikel beschreibt Martingale-Ansätze, bei denen Verlustpositionen durch größere Trades oder durch zusätzliche Positionen zu günstigeren Preisen erweitert werden. Ziel ist, frühere Verluste durch eine spätere günstige Bewegung oder einen Rücksetzer…

PositionsgrößenbestimmungRisikomanagementRückkehr zum MittelwertDevisenhandel
MQL5 articles

Der Artikel erklärt, wie Sie den visuellen Strategietester von MetaTrader 4 für manuelle Trading-Experimente vorbereiten. Er beschreibt die Installation des Expert Advisors vHandsTrade und der zugehörigen Dateien, die Kompilierung des Advisors und das…

BacktestingOrderausführungPositionsgrößenbestimmung
MQL5 articles

Dieser Artikel beschreibt ein MetaTrader-Panel, mit dem sich schätzen lässt, wie sich die Trades eines Signalgebers auf das Konto eines Abonnenten übertragen würden. Nutzer können Kontostand, Kontowährung, Hebel und Einzahlungsbelastung festlegen; der…

PositionsgrößenbestimmungRisikomanagementOrderausführung
MQL5 articles

Der Artikel schlägt eine nichtlineare Regressionsgleichung vor, die Kurse anhand von zwei vorherigen Beobachtungen prognostiziert. Die sieben Terme kombinieren lineare und quadrierte Kurseingaben, eine Differenz als Momentummaß, eine Sinuskomponente zur…

AktienMaschinelles LernenStatistikBacktesting
Quantopian-Vorlesungen

Diese Vorlesung erklärt Hebelwirkung als Kreditaufnahme, um das in einer Handelsstrategie eingesetzte Kapital zu erhöhen. Sie definiert die Hebelquote und zeigt anhand von Einperiodenbeispielen, wie geliehene Mittel Gewinne verstärken können, während Zinsen…

RisikomanagementPositionsgrößenbestimmungPortfolio-KonstruktionAktien
Quantopian-Vorlesungen

Das Dokument erläutert, wie die Verteilung des Engagements auf unabhängige oder schwach korrelierte Positionen die Portfoliovolatilität senken kann, während zusätzliche stark korrelierte Assets das Risiko möglicherweise kaum verändern. Es veranschaulicht das…

RisikomanagementPortfolio-KonstruktionPositionsgrößenbestimmungStatistik
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook veranschaulicht anhand konstruierter Beispiele Ausstiege auf Positionsebene und Kontrollen auf Portfolioebene. Zu den statischen Regeln gehören Stop-Losses, Gewinnziele und zeitbasierte Ausstiege; dynamische Regeln umfassen Trailing-Stops,…

RisikomanagementPositionsgrößenbestimmungBacktestingOrderausführung
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook prüft, ob eine Standard-Portfolioallokation eine NASDAQ-100-Handelsstrategie verbessern kann, die bei jedem Balken handelt und bereits durch Transaktionskosten belastet ist. Es wählt Prognosen anhand der Validierungsperformance im…

AktienPositionsgrößenbestimmungPortfolio-KonstruktionOrderausführung
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook untersucht, wie sich die Positionsgröße auf FX-Backtests auswirkt, nachdem das Modell bereits die zu handelnden Währungspaare ausgewählt hat. Es übernimmt Prognosen, Signalzuordnung, Kosten und Ausführungseinstellungen der besten Baseline und…

DevisenhandelPositionsgrößenbestimmungPortfolio-KonstruktionBacktesting
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook wendet positionsbezogene Risikokontrollen auf führende ETF-Allokationskombinationen an und hält dabei jede zugrunde liegende Prognose, Konzentration und Allokationsmethode konstant. Es vergleicht Stop-Losses, Trailing Stops und zeitbasierte…

AktienRisikomanagementBacktestingPositionsgrößenbestimmung
Machine Learning for Trading

Dieses Kapitel beschreibt den Portfolioaufbau als Umwandlung von Renditeprognosen, Risikoschätzungen und Beschränkungen in Gewichtungen, Hebel und Rebalancing-Entscheidungen. Es skizziert einen Forschungsablauf, der Allokationsentscheidungen dokumentiert,…

Portfolio-KonstruktionRisikomanagementPositionsgrößenbestimmungBacktesting
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook erläutert, wie sich Ausstiege auf Positionsebene bewerten und mit portfolioweiten Kontrollen kombinieren lassen. Feste Stop-Loss-, Take-Profit- und zeitbasierte Ausstiege werden mit nachziehenden und enger werdenden Stops verglichen; ein…

RisikomanagementPositionsgrößenbestimmungBacktestingPortfolio-Konstruktion
Machine Learning for Trading

Dieses Tutorial leitet den Kelly-Anteil für eine binäre Wette her, indem es das erwartete logarithmische Vermögenswachstum maximiert, und erweitert das Konzept anschließend auf stetige Renditen und ein Mehrwertpapierportfolio. Es verwendet symbolische…

PositionsgrößenbestimmungPortfolio-KonstruktionRisikomanagementStatistik
Machine Learning for Trading

Dieses Kapitel stellt einen Forschungsablauf für den Einsatz von Prognosemodellen im Trading vor, bei dem stabile Prognosen außerhalb der Stichprobe wichtiger sein können als unverzerrte Koeffizientenschätzungen. Es behandelt regularisierte…

Maschinelles LernenStatistikBacktestingPositionsgrößenbestimmung
Machine Learning for Trading

Dieses Notebook vergleicht Methoden zur Kapitalallokation auf US-Aktienpositionen, während Modell, Checkpoint, Rebalancing-Termine und ausgewählte Aktien konstant bleiben. Es untersucht Gewichtungen anhand der Prognosestärke, der Breite des…

AktienPositionsgrößenbestimmungPortfolio-KonstruktionRisikomanagement