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Optimale Handelsstrategien für Renditeerwartung und Informationsquote

Artikel arXiv papers · Autor: Philip Z. Maymin et al.

Zusammenfassung

Die Studie stellt einen allgemeinen Rahmen zur Ableitung einer optimalen Handelsstrategie aus einem historischen Indikator vor. Sie konstruiert eine Strategie zur Maximierung der erwarteten Rendite und eine separate Strategie zur Maximierung der Informationsquote. Das Renditeoptimum kann direkt umgesetzt oder als Benchmark zur Bewertung anderer Strategien auf Basis desselben Indikators verwendet werden. So können Forschende eine vorgeschlagene Strategie unter den Annahmen des Rahmens mit einer theoretisch optimalen Alternative vergleichen.

Dem Dokument zufolge ist der wirtschaftliche Leistungsunterschied zwischen den beiden Optima gering, wenn die Rendite des gehandelten Wertpapiers nahe null liegt und die Korrelationen angemessen sind. Nähert sich die Korrelation jedoch eins, nähert sich die Informationsquote der Strategie mit maximaler erwarteter Rendite 1.32, während die Quote der Strategie mit maximaler Informationsquote unbegrenzt wächst. Der Auszug nennt weder die Annahmen und Herleitung des Rahmens noch eine empirische Validierung. Die Schlussfolgerungen sind daher im Kontext des angegebenen Modells zu verstehen und nicht als allgemeine Garantie für tatsächlich erzielte Ergebnisse.

Kernaussagen

  • Der Rahmen leitet für einen gegebenen historischen Indikator eine Strategie zur Maximierung der erwarteten Rendite ab.
  • Separat wird eine Strategie zur Maximierung der Informationsquote hergeleitet.
  • Das Renditeoptimum kann als Benchmark zur Bewertung anderer Strategien mit demselben Indikator dienen.
  • Laut Dokument ist der Leistungsunterschied bei Wertpapierrenditen nahe null und angemessenen Korrelationen gering.
  • Nähert sich die Korrelation eins, führen die beiden Optimierungsziele zu deutlich unterschiedlichem Verhalten der Informationsquote.

Schlagwörter

Volltext
# Constructing the Best Trading Strategy: A New General Framework


# Constructing the Best Trading Strategy: A New General Framework









We introduce a new general framework for constructing the best trading strategy for a given historical indicator. We construct the unique trading strategy with the highest expected return. This optimal strategy may be implemented directly, or its expected return may be used as a benchmark to evaluate how far away from the optimal other proposed strategies for the given indicators are. Separately, we also construct the unique trading strategy with the highest information ratio. In the normal case, when the traded security return is near zero, and for reasonable correlations, the performance differences are economically insignificant. However, when the correlation approaches one, the trading strategy with the highest expected return approaches its maximum information ratio of 1.32 while the trading strategy with the highest information ratio goes to infinity.

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Diese Zusammenfassung wurde vom Research-Agenten von Stratmill anhand des Originals verfasst; sie ist keine Kopie der Quelle.