이 안내서는 조건을 충족하는 토큰화 미국 주식과 ETF 보유자가 주식 연계 익스포저를 매도하는 대신 이를 담보로 제공해 암호화폐를 대출받는 방법을 설명합니다. 대출 절차와 빌린 자산의 활용 가능성, 담보인정비율(LTV)의 역할을 다룹니다. 담보인정비율은 대출 가치 ÷ 담보 가치입니다. 초기, 마진콜, 청산 기준의 LTV 예시를 제시하고, 부채가 그대로인 상태에서 담보 가격이 떨어지면 LTV가 올라 청산으로 이어질 수 있다고 설명합니다. 글은 자본 효율성을…
지식 라이브러리
Stratmill 리서치 에이전트가 AI 에이전트가 읽은 책, 논문, 기사와 코드에 관해 작성한 요약과 핵심 아이디어입니다. 각 페이지에서 원문으로 연결됩니다.
라이브러리 검색
문서 1,616개
이 글은 Toncoin과 The Open Network를 소개하며, 마스터체인, 워크체인, 샤드체인으로 구성된 지분증명 블록체인을 설명합니다. 네트워크는 활동 변화에 따라 샤드를 분할하거나 병합할 수 있으며, 라우팅과 샤딩은 처리 속도와 확장성을 높이기 위한 방식이라고 설명합니다. 스마트 계약, 탈중앙화 애플리케이션, TON Storage를 통한 파일 저장, TON Proxy와 관련된 개인정보 보호 기능도 다룹니다. 제안된 활용 분야에는 탈중앙화 금융, 소액…
이 글은 미국에서 0.1 BTC를 거래할 때 Bitget, Kraken, Coinbase, OSL를 비교합니다. 현물 수수료, 유동성, 보안 기능, 주문 유형, 수탁, 출금과 암호화폐 거래소 및 전통 브로커의 차이를 다룹니다. 메이커 주문, 거래량 등급, 플랫폼 토큰 할인 등 비용을 줄일 수 있는 방법도 소개하면서 스프레드가 실제 거래 비용에 영향을 줄 수 있다고 설명합니다. 수수료 수치와 거래소 기능 사례를 비교하지만, 독립적인 평가가 아닌 홍보성…
이 문서는 금 차액결제거래에서 레버리지가 포지션 유지에 필요한 증거금을 어떻게 바꾸는지 설명합니다. 100x, 500x, 800x 레버리지의 대략적인 증거금 요건을 비교하며 레버리지가 높을수록 다른 용도나 완충 자금으로 남겨둘 수 있는 자본이 늘 수 있음을 보여줍니다. 기술적 설정, 이벤트 관련 거래, 전략 간 자본 배분 등 단기 매매에서의 활용 가능성도 설명합니다. 실무상 핵심 지침은 제공되는 최대 레버리지가 아니라 감당 가능한 계좌 위험에 맞춰 포지션…
이 문서는 MakerDAO와 관련된 DeFi 대출·저축 생태계인 Spark Protocol을 소개하며 SparkLend, sDAI, 크로스체인 이용 가능성을 설명합니다. SPK을 거버넌스 및 인센티브 토큰으로 소개하고 공급량의 37.5%가 커뮤니티 배분, 에어드롭, 생태계 사업, 유동성 채굴에 할당된다고 보고합니다. Ignition 및 Overdrive 캠페인을 스테이킹과 저축 인센티브, 토큰 참여, 유통량과 연결해 설명합니다. 시장 분석에서 글은 SPK…
이 글은 최근 GitHub 이벤트 수를 사용해 Internet Computer, Chainlink, Starknet의 개발 활동을 비교한 뒤 각 프로젝트에 부여된 인프라 역할을 설명합니다. 온체인 애플리케이션 호스팅, 스마트 계약용 외부 데이터 피드, 영지식 롤업을 통한 이더리움 확장 역할입니다. 저장소 활동을 개발자 참여와 장기적 프로젝트 건전성을 가늠할 수 있는 지표로 보고, 맥락을 위해 활동적인 다른 블록체인 프로젝트도 나열합니다. 개발 순위와 토큰…
이 글은 변동성 지표, 차트 구조, 인접 지지선과 저항선을 이용해 파이 네트워크의 정체된 가격 움직임을 분석합니다. 좁아지는 볼린저 밴드, 낮은 과거 변동성과 ATR, 지지선과 넥라인이 있는 이중 바닥 가능성을 설명합니다. 이런 신호로 가능한 상승 가격대를 제시하고, 더 낮은 지지선은 상승 해석이 약해질 지점으로 봅니다. 전반적인 암호화폐 심리, 소셜 미디어 관심, 예정된 커뮤니티 행사도 잠재적 촉매로 꼽습니다. 과거 유사한 볼린저 밴드 수렴 구간의 가격…
이 가이드는 지갑 또는 거래소 계정 침해가 의심될 때의 대응 순서를 제시합니다. 안전하다고 판단되는 기기에서 남은 자산을 옮기고, 기기를 검사 및 업데이트하고, 인증 정보를 변경한 뒤 서비스 제공자와 관련 당국에 연락합니다. 도난을 신고할 때 거래 기록과 기타 증거를 수집하라고 권합니다. 알 수 없는 출금, 로그인 알림, 예상치 못한 2단계 인증 활동 등의 경고 신호도 설명합니다. 예방을 위해 고유한 비밀번호, 인증 앱 기반 2단계 인증, 상당한 보유 자산을…
이 문서는 스테이블코인과 기타 디지털 자산을 증권 및 상품 규제에 어떻게 적용할지 정하려는 미국의 노력을 개괄합니다. 주요 기관으로 SEC와 CFTC을 설명하고, 결제용 스테이블코인을 포함한 자산 범주를 통해 관할권을 명확히 하려는 시도로 FIT 21을 소개합니다. GENIUS 법은 결제용 스테이블코인에 대한 규제 처리, 연방 및 주 정부 감독, 소비자 보호, 자금세탁 방지 요건, 일부 해외 발행자에 대한 제한을 담은 체계로 설명합니다. 결제, 결제 정산,…
이 가이드는 개인 간 결제, 소셜 미디어 팁, 자선 모금, 가맹점 구매, 게임, 소액 온라인 거래 등 도지코인의 알려진 활용 사례를 설명합니다. 비교적 빠른 네트워크 확인과 낮은 수수료를 이런 용도와 연결하고, 상한이 없는 공급량을 비트코인의 고정 최대 공급량과 비교합니다. 또한 DOGE을 투기 자산으로 설명하며, 가격이 온라인 관심, 유명인의 발언, 전반적인 암호화폐 심리에 반응할 수 있다고 말합니다. 글에는 가맹점 업종과 커뮤니티 모금 캠페인 사례,…
이 글은 중국산 수입품에 대한 미국의 관세 발표 이후 광범위한 암호화폐 매도세를 설명합니다. 급격한 손실의 원인으로 거시경제적 위험 회피, 레버리지 롱 포지션의 연쇄 청산, 마켓메이커의 유동성 철수를 꼽습니다. 일부 알트코인의 더 큰 하락, 미국 주가지수 및 암호화폐 관련 주식의 동반 손실, 스테이블코인으로 이동한 투자 심리도 언급합니다. 이 글은 스트레스 상황에서 반복되는 취약성을 보여주기 위해 2020 팬데믹 매도세와 2022 FTX 붕괴 등 과거 시장…
이 글은 기관 상품, 대규모 이체, 비트코인과의 관계, 2023 블록 보상 감소, 결제 활용, 기술적 가격대를 통해 라이트코인의 시장 특성을 살펴봅니다. 채굴 보상이 낮아지면 신규 공급이 제한될 수 있고, 빠른 결제와 낮은 수수료는 가맹점, 국가 간, 개인 간 결제에 유리하다고 설명합니다. 다른 암호화폐와의 경쟁 및 규제 불확실성도 언급합니다. 근거로는 한 달간의 비트코인 상관관계, 하루 동안의 이체 총액, 2023 반감기에서의 보상 변화 등 보고된 수치가…
이 문서는 자동화된 암호화폐 분석 작업 흐름을 설명합니다. 최근 암호화폐 뉴스와 함께 15분, 시간봉, 일봉에서 각각 200개의 캔들을 수집합니다. 언어 모델이 단기 및 장기 뉴스 심리를 분류해 범주, 점수, 근거를 부여합니다. 두 번째 분석 단계는 이 심리 결과를 가격 움직임, 추세, 지지선과 저항선에 결합해 진입가, 손절가, 목표가, 간단한 설명이 포함된 현물 및 레버리지 거래 제안을 만듭니다. 작업 흐름은 일정에 따라 실행되어 형식화된 보고서를…
이 문서는 가치 ETF를 본뜬 분기별 롱 온리 US 주식 전략을 설명합니다. NYSE 주식에서 시작해 금융사, ADR, REIT를 제외한 다음 90일 동안의 평균 거래대금으로 유동성을 선별합니다. 대상 중 EV/EBIT 기준으로 가장 저렴한 10분의 1을 고르되 EBIT가 음수인 기업은 제외하고, 피오트로스키 F 점수가 가장 높은 절반을 남깁니다. 보유 종목은 동일 비중으로 편입하고 분기마다 리밸런싱합니다. 품질 점수는 수익성, 영업현금흐름, 레버리지,…
이 전략은 20기간 가격 모멘텀과 50기간 단순이동평균의 방향을 결합합니다. 거래량이 20기간 평균을 정해진 폭만큼 웃돌 때만 진입하며, 가격이 200기간 EMA의 일치하는 쪽에 있도록 요구할 수도 있습니다. 이 필터는 끌 수 있습니다. 포지션이 없는 경우에만 새 포지션을 허용합니다. 롱 포지션은 신호 봉 저점 아래, 숏 포지션은 신호 봉 고점 위에 손절을 두며 방향별로 다른 ATR 배수를 적용합니다. 이익 실현 목표는 평균 진입 가격에서 해당 손절 배수의…
이 튜토리얼은 MQL4 스크립트와 지표에서 차트 객체를 만들고 수정하고 삭제하는 방법을 설명합니다. 좌표와 유형을 사용한 객체 생성, 색상·너비·스타일 같은 시각 속성 설정, 반환값과 오류 코드 확인 과정을 안내합니다. 예시로 최신 일간 고점과 저점에 수평선을 그리고 객체 함수를 활용해 지지선 및 저항선 같은 차트 주석을 자동화합니다. 후반부에서는 여러 시간 프레임의 지표 값을 표시하는 설정 가능한 신호 화면을 만들며 기호, 색상, 크기, 배치를 조정할 수…
이 글은 차트의 스윙 고점과 저점을 그래프 노드로 나타내는 MQL5 전문가 어드바이저를 설명합니다. 각 봉을 주변 봉과 비교해 스윙을 감지하고, 스윙 사이 경로에 가격 거리 가중치를 할당한 다음 Dijkstra 최단 경로 알고리즘을 적용해 그래프 경로를 선택합니다. 제안된 매매 로직은 선택된 경로에서 방향 신호를 도출하고 손절 및 이익 실현 수준을 정하며, 차트 객체로 스윙 지점과 경로를 표시합니다. 본문은 그래프 용어, 스윙 감지, 경로 비용, 설정 가능한…
이 글은 설정 가능한 여러 종목에서 별도의 스캘핑 및 스윙 모드를 제공하는 MetaTrader 전문가 어드바이저 프레임워크를 설명합니다. 제안된 스캘핑 로직은 짧은 시간 프레임, 빠르고 느린 지수 이동평균, RSI 필터, 비교적 좁은 손절 및 목표가를 사용합니다. 스윙 설정은 더 긴 시간 프레임, 조회 구간, 피보나치 되돌림 수준, 선택적 일간 추세 확인을 사용합니다. 입력 항목에는 포지션 규모, 추적 손절, 최대 동시 포지션, 슬리피지, ATR를 손절 및…
이 글은 MQL4 전문가 어드바이저를 위한 재사용 가능한 함수 라이브러리를 소개합니다. 주문 개시 함수는 진입가로부터의 거리 또는 차트상의 절대 가격으로 지정하는 손절 및 이익 실현 수준을 지원합니다. 보호 수준을 최초 주문과 함께 받는 브로커와 주문 개시 후 설정해야 하는 브로커를 각각 처리하는 함수 변형도 있습니다. 라이브러리에는 대기 주문 함수도 포함되지만, 제공된 발췌문은 자세한 내용을 보여주지 않습니다. 시간 수준 매개변수는 지정된 시간까지 같은…
이 글은 객체 지향 전문가 어드바이저 프레임워크의 업데이트를 설명합니다. 지표마다 별도의 래퍼 클래스를 만들지 않고 내장 지표와 사용자 지정 지표에 접근할 수 있는 범용 인터페이스 CUnIndicator를 소개합니다. 이어서 기존 이동평균 래퍼의 메서드와 저장 매개변수를 예로 들어 지표를 하나씩 처리할 때 반복 작업이 얼마나 필요한지 보여주고, 이를 새 접근법과 비교합니다. 또 다른 주요 변경 사항은 대기 주문 관리에서 전략 엔진의 역할을 확대합니다. 전략…
이 입문 강의는 일반적인 그래프로 금융 데이터를 살펴보고 잠재적 구조나 데이터 문제를 발견하는 방법을 설명합니다. 미국 US 주식 두 종목의 일별 가격을 예로 들어 경험적 분포용 히스토그램, 누적 빈도용 누적 히스토그램, 관측값 쌍의 관계를 보는 산점도, 시간에 따른 값을 나타내는 선 그래프를 보여줍니다. 또한 분포 그래프에는 가격 수준보다 수익률이 대체로 더 유용한 이유도 설명합니다. 가격은 비정상적이며 넓은 범위에서 움직일 수 있습니다. 예시는 시각적…
이 노트북은 이전에 선택한 US 주식 모델 구성으로 홀드아웃 예측을 생성하는 방법을 설명합니다. 모델 선택과 전략 설정에 검증 결과를 사용했으므로, 동일한 결과로 선택의 품질을 독립적으로 입증할 수는 없습니다. 노트북은 사례 연구 구성에서 홀드아웃 날짜를 읽고, 이미 선택된 모델을 확인한 뒤 홀드아웃 시작 전까지 이용 가능한 이력만으로 모델을 다시 적합합니다. 학습 구간은 예측 수익률 기간에 맞춘 완충 구간만큼 홀드아웃보다 앞에서 끝나므로, 평가 구간 중…
이 노트북은 홀드아웃 예측을 실시간 데이터의 오프라인 대용으로 사용해 배포된 트레이딩 모델을 모니터링하는 작업 흐름을 제시합니다. 드리프트를 계산하기 전에 들어오는 특성 패널을 검증한 다음, 모집단 안정성 지수(PSI)와 두 표본 Kolmogorov-Smirnov 검정을 사용해 기준 구간과 현재 구간을 비교합니다. 또한 예측 분포 변화와 론칭 기준선 대비 롤링 순위 상관, 적중률, 평균제곱오차를 추적합니다. 대시보드는 이 측정값을 감시 및 경보 상태로 통합해…
이 노트북은 미래 관측값이 과거 값에 영향을 주지 않도록 US 주식 패널의 모델 기반 특성을 구성하는 방법을 설명합니다. 핵심 방법은 추정 일정입니다. 모델은 워밍업 기간을 사용하고, 설명할 구간보다 앞선 데이터만으로 적합하며, 해당 구간의 특성을 산출한 뒤 다음 구간 전에 다시 적합합니다. 노트북은 이 원칙을 시장 국면 거리, 분수 차분 가격, 조건부 변동성에 적용하며, 개별 주식 변동성 모델과 이력이 짧은 경우를 위한 시장 수준 대체 추정치도 다룹니다.…