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Biblioteca de conhecimento

Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.

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699 documentos

Machine Learning for Trading

Esta nota de configuração explica por que uma regressão logística de três classes penalizada por L1 usa SAGA em vez do solver liblinear do scikit-learn. Cita compatibilidade multiclasses em versões mais recentes do scikit-learn e relata que SAGA foi muito…

Aprendizado de máquinaEstatística
Machine Learning for Trading

O notebook descreve uma análise de aprendizado de máquina duplo com janela expansiva para avaliar se o momentum de 12 a -2 meses prevê retornos de empresas US no mês seguinte, após ajustes por beta, volatilidade idiossincrática, capitalização de mercado e…

AçõesMomentumAprendizado de máquinaEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook apresenta um fluxo de trabalho para extrair eventos corporativos estruturados de formulários SEC 8-K e carregá-los em um grafo de conhecimento Neo4j. Um modelo de linguagem processa os formulários em lotes para produzir registros de eventos com…

Orientado por eventosAprendizado de máquinaAçõesEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook compara buscas de hiperparâmetros com Optuna para XGBoost, LightGBM e CatBoost em um conjunto de dados de características de empresas. Cada biblioteca recebe seu próprio estudo de busca, usando um estimador de Parzen com estrutura de árvore,…

Aprendizado de máquinaAçõesEstatísticaBacktesting
Machine Learning for Trading

Este notebook compara clonagem comportamental e aprendizado por reforço inverso (IRL) usando demonstrações de uma regra de execução a preço médio ponderado pelo tempo (TWAP). A clonagem comportamental mapeia diretamente estados de mercado observados em…

ExecuçãoAprendizado de máquinaEstatísticaGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook aplica aprendizado de máquina duplo para examinar se o spread entre volatilidade implícita e realizada está associado a retornos acionários subsequentes após o ajuste por fatores de confusão observados. Identifica volatilidade realizada,…

AçõesOpçõesVolatilidadeAprendizado de máquina
Machine Learning for Trading

Este utilitário de treinamento descreve um ciclo de otimização para um modelo no estilo DeePM. Ele usa AdamW para atualizar os parâmetros do modelo a partir de uma função de perda robusta orientada ao Sharpe, fornecendo retornos futuros, escala de…

Aprendizado de máquinaGestão de riscoBacktestingEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook ajusta modelos ridge, lasso e elastic net a características de empresas publicadas para ações individuais dos US. As variáveis abrangem valor, rentabilidade, investimento, tamanho, momentum, reversão, risco e liquidez. Divisões walk-forward…

AçõesInvestimento em fatoresAprendizado de máquinaEstatística
Machine Learning for Trading

Este estudo de caso ajusta árvores com gradient boosting a rótulos de retorno de ETF e as compara com uma referência linear que teve bom desempenho sob forte regularização ridge. Explica por que árvores podem descobrir interações, como o momentum se…

AçõesAprendizado de máquinaEstatísticaBacktesting
Machine Learning for Trading

Este documento demonstra conceitos de repositório de variáveis diretamente com dados Parquet de um estudo de caso. Uma visão de variáveis especifica a chave da entidade, o horário do evento, o período de validade e as colunas de variáveis. No treinamento do…

Aprendizado de máquinaBacktestingEstatísticaGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este documento descreve um benchmark de mecanismos de banco de dados usados com dados financeiros de séries temporais. Compara gravações em lote, varreduras completas, consultas por intervalo de tempo, agregação OHLCV e junções as-of para dados de…

Microestrutura de mercadoExecuçãoBacktestingEstatística
Machine Learning for Trading

Este documento apresenta métodos de limpeza de dados financeiros e explica como alinhar o pré-processamento às divisões de treinamento e teste. A lição central é estimar transformações como escala e winsorização usando apenas os dados de treinamento; usar o…

Aprendizado de máquinaEstatísticaAçõesBacktesting
Machine Learning for Trading

Este documento apresenta conjuntos públicos de dados de retornos de fatores Fama-French e AQR como entradas para benchmarking, atribuição de risco e pesquisa de fatores. Descreve fatores de mercado, tamanho, valor, lucratividade, investimento e momentum da…

Investimento em fatoresAçõesEstatísticaBacktesting
Machine Learning for Trading

Este notebook transforma divulgações institucionais 13F em um grafo bipartido que conecta gestores a ações e, em seguida, deriva variáveis de propriedade por ação. Agrega posições duplicadas de gestor e ação, padroniza os nomes dos emissores, exclui linhas…

AçõesEstatísticaConstrução de portfólioMercados dos EUA
Machine Learning for Trading

Este notebook avalia se os dados de futuros perpétuos da Binance podem sustentar uma estratégia transversal que classifica contratos pelo prêmio e assume posições compradas e vendidas. Ele não ajusta um modelo nem faz previsões. Em vez disso, verifica o…

CriptoFuturos perpétuosEstatísticaBacktesting
Machine Learning for Trading

Este notebook compara o efeito dos custos de trading presumidos entre estratégias de vários estudos de caso. Lê backtests de sensibilidade a custos para cada configuração implantada, compara o Sharpe bruto com o Sharpe líquido ao custo presumido no próprio…

BacktestingGestão de riscoExecuçãoEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook explica as assinaturas de trajetórias como variáveis de comprimento fixo que preservam a ordem e a forma conjunta das observações em uma série temporal. Descreve como o primeiro nível da assinatura registra as variações totais, enquanto os…

AçõesAprendizado de máquinaEstatísticaIndicadores técnicos
Machine Learning for Trading

Este documento explica um sistema de logs de execução para registrar treinamento de modelos, previsões, estimativas causais e backtests em estudos de caso de trading. Descreve como as configurações passam pelas definições dos estudos de caso, menus de…

BacktestingAprendizado de máquinaEstatísticaConstrução de portfólio
Machine Learning for Trading

Este notebook transforma participações institucionais 13F em um grafo que conecta gestores e ações, com relações setoriais e arestas de participação que registram quantidade de ações, valor, período de referência e data de divulgação pública. Ele demonstra…

AçõesMicroestrutura de mercadoEstatísticaConstrução de portfólio
Machine Learning for Trading

Este notebook agrupa retornos mensais de nove séries de fatores e mercados de ações, títulos, moedas e commodities usando modelos de mistura gaussiana. Após excluir os meses com dados incompletos, padroniza as séries para que diferenças de escala não dominem…

MultiativosInvestimento em fatoresAprendizado de máquinaEstatística