Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.
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Esta análise compara previsões de validação de várias famílias de modelos para funding de futuros perpétuos. Explica que o coeficiente de informação mede a classificação dos retornos subsequentes, AUC mede a ordenação dos resultados de alta e baixa, e a…
Este estudo de caso avalia os dados de valor total bloqueado do DeFi Llama como possível entrada para um pipeline de pesquisa de trading de Ether. Separa a força do sinal, a qualidade dos dados, a adequação jurídica e o valor comercial, tratando questões…
Este notebook avalia retornos de fatores publicados como possíveis componentes de uma carteira. Separa três perguntas: se o retorno médio de um fator supera um patamar estatístico exigente, se os fatores diversificam uns aos outros por razões que podem…
Este notebook avalia saídas por posição em posições de futuros perpétuos de cripto selecionadas por uma etapa de alocação anterior. Ele define stops de perda fixos, stops móveis vinculados ao melhor preço de cada posição e saídas por tempo após um período de…
Este estudo de caso configura um modelo LSTM para prever rótulos de pares FX. Ele compara o estado oculto mantido pelo modelo recorrente com transformações de janela retrospectiva fixa e campos receptivos convolucionais, deixando a comparação com outros…
Este notebook compara overlays de risco em backtests de estudos de caso, incluindo regras de stop, stop móvel, limite de perdas, interrupção por drawdown e meta de volatilidade. Ele carrega os resultados dos overlays de cada estudo, seleciona uma referência…
Este estudo de caso aplica árvores com boosting de gradiente a características de microestrutura do NASDAQ-100 para prever retornos e direção em vários horizontes intradiários. Ele compara árvores com modelos lineares: as árvores podem descobrir relações…
Este notebook monta um sistema de previsão com quatro etapas: um painel de agentes de pesquisa, agregação de probabilidades, um debate adversarial e um supervisor que identifica divergências, busca evidências esclarecedoras e emite uma probabilidade final. A…
Este notebook compara a recuperação relacional determinística com a busca por embeddings em um conjunto de posições 13 de instituições. Ele cria um recorte pontual mantendo a posição mais recente reportada por cada instituição antes de um limite fixo e, em…
Este notebook estima como os custos de execução podem reduzir retornos hipotéticos de estratégias intradiárias. Primeiro, mede spreads cotados ponderados por volume entre componentes do NASDAQ-100, usando cotações em barras de minuto; depois, usa o spread…
Este notebook demonstra o treinamento de uma rede adversarial generativa com atributos ETF projetados e privacidade diferencial. Apresenta os parâmetros de privacidade épsilon e delta, explica por que DP-SGD limita o gradiente de cada registro antes da…
Este notebook aplica inferência clássica de mínimos quadrados ordinários a atributos de ETF e retornos futuros. Ele revisa estimativas de coeficientes, erros padrão, estatísticas t, valores p e testes de heterocedasticidade, autocorrelação dos resíduos, não…
Este documento descreve utilitários para carregar mensagens ITCH NASDAQ analisadas e reconstruir um livro de ofertas limitadas a partir de inclusões, exclusões, cancelamentos, execuções e substituições de ordens. Ele acompanha as ações restantes por ordem…
Este notebook acompanha sinais de classificação ETF durante a formação de carteiras e um backtest simplificado. Regressão Ridge e classificação logística são treinadas com divisões walk-forward e depois comparadas com carteiras de momentum e pesos iguais.…
Este guia do conjunto de dados descreve um fluxo de trabalho para obter séries FRED, alinhar observações a um calendário diário e carregar indicadores selecionados para análise. Os exemplos incluem rendimentos do Tesouro, o diferencial entre 10 anos e 2…
Este notebook avalia se uma estratégia mensal long-short baseada em características de empresas pode ser estudada com um painel de empresas US disponibilizado publicamente. Ele verifica a codificação dos dados, como o universo disponível muda ao longo do…
Este notebook desenvolve a solução de Almgren–Chriss para liquidar uma posição, equilibrando o impacto de mercado com o risco de permanecer exposto a movimentos de preços. Ele usa o déficit de implementação em relação ao preço de chegada, modela…
Este notebook explica como lojas de atributos mantêm alinhados os dados de treinamento e as entradas do modelo em produção. Descreve as visões de atributos por meio da chave da entidade, do registro de data e hora do evento, do tempo de vida e das colunas de…
Esta análise exploratória descreve um painel histórico de ações US, explica seus campos de preços brutos e ajustados e examina a cobertura dos símbolos ao longo do tempo. Ela compara as contagens anuais de símbolos ativos com as primeiras e últimas…
O capítulo argumenta que uma disciplina de pesquisa repetível é uma fonte mais duradoura de vantagem no trading do que qualquer estratégia individual. Apresenta um fluxo de trabalho baseado em hipóteses falsificáveis, avaliação fora da amostra e correções…
Este documento descreve um conjunto de dados diários de ações US obtido do arquivo Wiki Prices da NASDAQ Data Link. Ele abrange milhares de empresas de 1962 a março de 2018 e inclui empresas que deixaram de ser negociadas, o que o torna útil para pesquisas…
Este notebook apresenta uma GAN Sig-Wasserstein GAN para gerar séries temporais financeiras. Ela substitui um discriminador treinado para distinguir dados reais dos gerados por uma distância baseada em assinaturas esperadas de caminhos, resumos matemáticos…
Este notebook usa análise de componentes principais em um subconjunto líquido de ações US para construir carteiras de autovetores normalizadas pelo valor bruto e estudar seu papel como fatores de risco latentes. Ele examina a variância explicada, interpreta…
Este notebook explica a PCA como referência de fator latente sem atributos para prever retornos de ETF. Ele decompõe a matriz de retornos da janela de treinamento de cada variável-alvo, usando uma carga para cada fundo e prêmios de fatores estimados para…