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Biblioteca de conhecimento

Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.

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13 documentos

Machine Learning for Trading

Este notebook analisa livros de ofertas limitadas reconstruídos do NASDAQ para descrever spreads intradiários e a profundidade no topo do livro, e então examina se o desequilíbrio do fluxo de ordens está associado aos retornos subsequentes por intervalo. Ele…

Microestrutura de mercadoAçõesEstatísticaExecução
Machine Learning for Trading

Este notebook apresenta um modelo generativo inspirado em GT-GAN para séries financeiras amostradas em intervalos irregulares, como barras de tick, volume ou valor financeiro. Seu codificador, gerador, discriminador e decodificador usam dinâmicas de Neural…

Aprendizado de máquinaEstatísticaMicroestrutura de mercadoTrading de alta frequência
Machine Learning for Trading

Este notebook testa a classificação de negociações Lee-Ready em relação aos rótulos do lado agressor em dados ordem a ordem da Nasdaq. Ele reconstrói o livro de ofertas limite a partir de mensagens de inclusão, modificação, cancelamento, execução e…

Microestrutura de mercadoTrading de alta frequênciaExecuçãoAções
Machine Learning for Trading

Este documento apresenta um método orientado a eventos para manter um número limitado de posições intradiárias. As previsões são alinhadas às barras de preço usando a pontuação mais recente disponível, sujeita a um limite opcional de atualidade. Os sinais de…

AçõesTrading de alta frequênciaMicroestrutura de mercadoExecução
Machine Learning for Trading

Este documento compara quatro fontes de dados do mercado de ações para estudar negociações, cotações e livros de ofertas: AlgoSeek TAQ, Databento market by order, NASDAQ ITCH e IEX HIST. Ele explica a granularidade, a cobertura, os custos ou as condições de…

AçõesMicroestrutura de mercadoExecuçãoTrading de alta frequência
Machine Learning for Trading

Este capítulo apresenta os dados de mercado como resultado das regras de trading, da liquidez e do comportamento dos participantes. Ele percorre desde cotações no topo do livro até feeds por ordem, depois descreve o parsing de mensagens da bolsa e sua…

Microestrutura de mercadoExecuçãoTrading de alta frequênciaEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook constrói medidas de microestrutura de mercado a partir de dados de negócios ITCH NASDAQ, agrega negócios em barras intradiárias e diferencia aproximações de liquidez, sinais de fluxo de ordens e estado do livro de ofertas. Ele classifica…

AçõesMicroestrutura de mercadoTrading de alta frequênciaEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook compara modelos preditivos para ordenar ações do NASDAQ-100 pelo retorno dos próximos 15 minutos, usando informações intradiárias de microestrutura, como spreads, desequilíbrio de profundidade, volume com sinal e impacto no preço. Ele seleciona…

AçõesAprendizado de máquinaEstatísticaMicroestrutura de mercado
Machine Learning for Trading

Este notebook descreve uma arquitetura inspirada em GT-GAN para sintetizar séries temporais com marcações de tempo genuinamente irregulares, como barras de ticks, volume ou dólares. Um codificador GRU-ODE mapeia observações em estados latentes, enquanto…

Aprendizado de máquinaTrading de alta frequênciaMicroestrutura de mercadoBacktesting
Machine Learning for Trading

Este documento descreve utilitários para carregar mensagens ITCH NASDAQ analisadas e reconstruir um livro de ofertas limitadas a partir de inclusões, exclusões, cancelamentos, execuções e substituições de ordens. Ele acompanha as ações restantes por ordem…

AçõesMicroestrutura de mercadoExecuçãoTrading de alta frequência
Machine Learning for Trading

Este notebook ensina a decodificar dados de mensagens por ordem do TotalView-ITCH da NASDAQ, convertendo seu formato binário em registros estruturados. Ele explica o enquadramento das mensagens e os layouts específicos de cada tipo, demonstra a…

AçõesMicroestrutura de mercadoTrading de alta frequênciaExecução
Machine Learning for Trading

Este notebook descreve o ajuste de uma rede de memória de longo e curto prazo a características de microestrutura de um minuto do NASDAQ-100 para prever retornos futuros em vários horizontes. O modelo processa passo a passo uma sequência de observações…

Aprendizado de máquinaAçõesTrading de alta frequênciaBacktesting
Machine Learning for Trading

Esta análise reconstrói ordens limitadas individuais de NASDAQ a partir de mensagens de inclusão, exclusão, cancelamento parcial, substituição e execução de ITCH. Mede se as ordens são canceladas ou executadas e quanto tempo levam para chegar a esses…

AçõesMicroestrutura de mercadoExecuçãoTrading de alta frequência