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Biblioteca de conhecimento

Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.

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7 documentos

Machine Learning for Trading

Este documento descreve convenções de acesso e alinhamento de dados para contratos perpétuos de criptomoedas e séries relacionadas on-chain. Explica que as barras do índice de prêmio têm registro de data e hora no momento de abertura: uma barra de oito horas…

CriptoFuturos perpétuosDados on-chainDeFi
Machine Learning for Trading

Este notebook avalia se o valor total bloqueado pode servir como sinal de dados alternativos para os retornos de ether. TVL agrega o valor em dólares dos criptoativos depositados em protocolos de finanças descentralizadas. Como é um estoque avaliado a preços…

CriptoDeFiDados on-chainEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook trata o valor total bloqueado como dado alternativo e avalia a hipótese de que as condições de capital em DeFi podem ajudar a prever retornos de ether. Define TVL como o valor em dólares dos criptoativos depositados em protocolos e destaca que…

CriptoDados on-chainDeFiEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook avalia uma série DeFi de valor total bloqueado como dado alternativo para negociar ether. Ele organiza a análise em torno de quatro perguntas: se a série se relaciona com retornos futuros, se os dados são sólidos e podem ser reconstruídos, se…

CriptoDeFiDados on-chainEstatística
Machine Learning for Trading

Este estudo de caso avalia os dados de valor total bloqueado do DeFi Llama como possível entrada para um pipeline de pesquisa de trading de Ether. Separa a força do sinal, a qualidade dos dados, a adequação jurídica e o valor comercial, tratando questões…

CriptoDeFiDados on-chainEstatística
Machine Learning for Trading

O capítulo argumenta que uma disciplina de pesquisa repetível é uma fonte mais duradoura de vantagem no trading do que qualquer estratégia individual. Apresenta um fluxo de trabalho baseado em hipóteses falsificáveis, avaliação fora da amostra e correções…

Aprendizado de máquinaEstatísticaGestão de riscoDeFi
Machine Learning for Trading

Este capítulo apresenta como construir pesquisas de dados fundamentais e alternativos consistentes no tempo para ações, séries macroeconômicas, futuros, cripto e mercados de previsão. Seus métodos centrais são armazenamento bitemporal e consultas as-of,…

BacktestingEstatísticaAprendizado de máquinaDados on-chain