Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.
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Este notebook explica quando é mais claro simular uma estratégia de trading barra a barra, com estado evolutivo, do que expressá-la como sinais ou pesos pré-calculados. Ele contrasta backtests baseados em vetores, que podem ser rápidos e convenientes para…
Este notebook reconstrói a configuração selecionada de pares FX a partir de um conjunto congelado de candidatos de validação e, em seguida, avalia as evidências de validação e holdout. A seleção usa o maior Sharpe de validação elegível, com um critério…
Este notebook explica atributos pareados e transversais usando painéis de ETF. Compara os testes de cointegração de Engle–Granger e Johansen, distinguindo um spread estacionário de um simples movimento conjunto. O exemplo de um fundo de energia e um fundo de…
Este notebook explica um modelo de tendência linear local em espaço de estados para extrair variáveis financeiras dos níveis de preço. O estado oculto contém um nível de preço e sua inclinação; as observações são fechamentos com ruído. A cada etapa, o filtro…
Este notebook transforma classificações de previsões de pares de moedas em uma referência negociada. Em cada momento de decisão, forma posições compradas e vendidas a descoberto de tamanhos iguais com os pares mais e menos bem classificados e, em seguida,…
Este notebook explica a filtragem de Kalman como forma de extrair atributos de preços financeiros. Um estado de tendência linear local acompanha tanto um nível de preço latente quanto sua inclinação, enquanto um modelo de observação considera fechamentos…
Este notebook desenvolve características que exigem várias séries de ativos. Ele compara os testes de cointegração de Engle-Granger e Johansen, explica por que o movimento conjunto, por si só, não implica um spread estacionário e estima razões de hedge tanto…