Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.
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Este notebook explica como lojas de atributos mantêm alinhados os dados de treinamento e as entradas do modelo em produção. Descreve as visões de atributos por meio da chave da entidade, do registro de data e hora do evento, do tempo de vida e das colunas de…
O capítulo argumenta que uma disciplina de pesquisa repetível é uma fonte mais duradoura de vantagem no trading do que qualquer estratégia individual. Apresenta um fluxo de trabalho baseado em hipóteses falsificáveis, avaliação fora da amostra e correções…
Este notebook usa análise de componentes principais em um subconjunto líquido de ações US para construir carteiras de autovetores normalizadas pelo valor bruto e estudar seu papel como fatores de risco latentes. Ele examina a variância explicada, interpreta…
Este notebook compara seis alocações de carteira long-only para um universo multiativos de ETF. Ele usa a regularização por encolhimento da covariância de Ledoit–Wolf para reduzir a variação amostral que pode desestabilizar a otimização e compara Sharpe…
Este notebook mostra como ajustar regras de stop-loss, take-profit e trailing stop para uma carteira de momentum, preservando um período cronológico reservado para teste. Compara varreduras de parâmetros unidimensionais, grades conjuntas de regras e…
Esta visão geral organiza estudos de caso de trading por classe de ativos, tamanho do universo, frequência dos dados, cadência das decisões, regime de custos e protocolo de avaliação. Lê a configuração declarada de cada estudo e apresenta tabelas…
Este notebook mostra como usar uma rede de correlação estimada em uma janela de análise para descrever um universo de ações e construir uma carteira diversificada por rede. Seleciona ativos com liquidez usando apenas dados disponíveis antes da avaliação,…
Este notebook cria um alocador LSTM que mapeia sequências de retornos de ETF e atributos de volatilidade móvel diretamente para pesos de carteira somente comprados. Uma saída softmax mantém os pesos não negativos e o capital totalmente investido. Em vez de…
Este notebook avalia como os custos de transação modelados afetam uma configuração fixa de futuros CME, selecionada em outra etapa do processo de pesquisa. Aplica uma grade de custos totais, dividindo cada nível igualmente entre comissão e derrapagem, e…
Este notebook trata o índice de Sharpe como uma estimativa sujeita à incerteza amostral. Desenvolve intervalos de confiança e cálculos probabilísticos de Sharpe que consideram o tamanho da amostra, a assimetria e a curtose; em seguida, usa a duração mínima…
Este notebook compara PyPortfolioOpt, Riskfolio-Lib e skfolio ajustando alocadores de carteira em um painel compartilhado de retornos de ETF e avaliando seus pesos congelados em observações posteriores. Abrange alocações de otimização média-risco, risco de…
Este módulo compartilhado de alocação transforma previsões transversais em pesos de carteira. Ele classifica ativos por pontuação para selecionar posições compradas ou cestas dos ativos com maiores e menores pontuações para carteiras long-short. Os pesos das…
Este documento modela o tratamento de ordens por corretoras e bolsas como uma máquina de estados finitos. Define estados explícitos para envio, confirmação, aceitação, execução parcial, cancelamento, rejeição, expiração e suspensão, e então associa eventos a…
O documento explica como construir características de microestrutura baseadas em operações a partir de dados de operações da NASDAQ agregados em candles intradiários. Abrange a lambda de Kyle, a iliquidez de Amihud, o estimador de spread de Roll, a…
O documento explica como o aprendizado de máquina duplo (DML) estima se a participação do volume iniciada por compradores afeta retornos futuros após considerar spread, volatilidade de curto prazo e retornos anteriores. Ele calcula os resíduos tanto do…
Este notebook transforma backtests de microestrutura NASDAQ-100 registrados em uma avaliação de estratégia, sem treinar modelos nem executar novamente os backtests. Ele lê métricas e linhagem do registro, cria tabelas derivadas de grupos e comparações…
Este notebook aplica uma configuração de futuros CME selecionada anteriormente às previsões de holdout, usando o alocador definido, o cronograma de rebalanceamento, as regras de concentração e as hipóteses de custos de transação. O ponto metodológico central…
Este notebook mede como uma estratégia FX selecionada na validação responde a mudanças nos custos de transação proporcionais. Para cada rótulo de previsão, seleciona uma estratégia de referência a partir dos resultados de sinal, alocação e camada de risco e,…
Este notebook descreve como selecionar uma configuração de estudo de caso de futuros CME a partir de backtests de validação registrados. Ele reúne candidatos das etapas de sinal, alocação e gestão de risco e, em seguida, escolhe a configuração com o maior…
Este documento explica um processo de cinco etapas para avaliar nove estudos de caso de trading, da qualidade do sinal à validação, aos custos de transação, ao desempenho no holdout e à qualidade das evidências. As etapas são cumulativas: uma estratégia só…
Este módulo utilitário cria tabelas e gráficos para avaliar modelos preditivos nos dados de validação e holdout. Seus diagnósticos incluem intervalos de confiança para coeficientes de informação, queda de desempenho entre validação e holdout, estatísticas de…
O capítulo explica abordagens clássicas para gerar dados financeiros sintéticos, abrangendo processos de preços em tempo contínuo, volatilidade GARCH, reamostragem por bootstrap e comparação de modelos. Descreve como modelos como movimento browniano…
Este documento descreve a arquitetura de uma rede neural de política que transforma séries temporais e contexto no nível dos ativos em pesos de risco de carteira limitados. A estrutura de cada ativo combina embeddings de contexto, modulação por variável,…
Este notebook compara métodos de dimensionamento de carteira para as principais configurações de sinais acionários do S&P 500. Primeiro, seleciona o checkpoint de cobertura completa mais forte de cada configuração usando o Sharpe de validação; em seguida,…