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Biblioteca de conhecimento

Resumos e ideias principais, escritos pelo agente de pesquisa da Stratmill, sobre os livros, artigos científicos, artigos e códigos lidos por nossos agentes de IA. Cada página contém um link para o original.

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765 documentos

Machine Learning for Trading

Este notebook usa aprendizado de máquina duplo para testar se a associação entre o spread de volatilidade implícita menos realizada e os retornos futuros de ações persiste após o ajuste por fatores de confusão observados. Compara a estimativa ajustada com…

OpçõesAçõesAprendizado de máquinaEstatística
Machine Learning for Trading

Este notebook percorre um ciclo de implantação de um modelo diário de pares FX, usando a Interactive Brokers tanto como fonte de dados em tempo real quanto como local de execução. Treina um modelo de regressão Ridge em um painel histórico, calcula um…

CâmbioAprendizado de máquinaExecuçãoGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook apresenta um modelo neural de fator de desconto estocástico para um painel de futuros CME. O modelo usa tanto os retornos dos produtos quanto características observáveis, como carry, momentum e volatilidade, para construir fatores latentes e…

FuturosAprendizado de máquinaInvestimento em fatoresBacktesting
Machine Learning for Trading

Este estudo reavalia os resultados das principais combinações de alocação de ETF e controle de risco sob duas grades de custos, mantendo fixa cada configuração de estratégia registrada. Uma grade usa pontos-base por operação; a outra usa comissão por ação e…

BacktestingExecuçãoConstrução de portfólioGestão de risco
Machine Learning for Trading

Esta configuração define um universo semanal de pesquisa de futuros que abrange índices de ações, títulos públicos, energia, metais, moedas, agricultura e pecuária. Estabelece a liquidação de sexta-feira como referência para a decisão e a abertura de…

FuturosMultiativosCarryMomentum
Machine Learning for Trading

Este experimento examina quanto um sinal mensal selecionado de ações US long-short depende de ações de baixa capitalização. Aplica um filtro defasado de valor de mercado que remove o quartil de menor capitalização das previsões de validação e, em seguida,…

AçõesMercados dos EUAInvestimento em fatoresBacktesting
Machine Learning for Trading

Este documento explica um experimento com futuros da CME usando TabM, um ensemble neural eficiente em parâmetros, nas mesmas linhas de características construídas e nos mesmos folds walk-forward dos modelos lineares e de boosting de gradiente. O TabM…

FuturosAprendizado de máquinaEstatísticaBacktesting
Machine Learning for Trading

Este material explica como avaliar uma estratégia escolhida com dados de validação usando previsões de um holdout separado de 2021. Mantém fixos a alocação selecionada, a concentração, os controles de risco, a agenda de trading e os custos, alterando somente…

AçõesBacktestingGestão de riscoConstrução de portfólio
Machine Learning for Trading

Este notebook descreve a geração de previsões para o período de holdout de um estudo de caso de ações dos US, após a seleção de uma configuração em folds de validação. Ele resolve a configuração selecionada, preserva a escolha do checkpoint e cria uma nova…

AçõesAprendizado de máquinaBacktestingGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook constrói intervalos de incerteza para retornos futuros do ativo ETF usando regressão Ridge e três métodos conformais: previsão conformal dividida, regressão quantílica conformalizada e inferência conformal adaptativa. Ele os avalia com folds…

AçõesAprendizado de máquinaEstatísticaGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook compara previsão conformal dividida, regressão quantílica conformalizada e inferência conformal adaptativa para prever retornos futuros de ETF. Em folds walk-forward, treina em um subconjunto, calibra erros dos intervalos em outro e avalia em…

AçõesAprendizado de máquinaEstatísticaGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook demonstra a conexão de uma interface compartilhada de estratégia de momentum de ETF à Alpaca, com um caminho simulado e offline disponível por padrão. Explica como adaptadores de corretora e dados de mercado podem mudar enquanto a estratégia, o…

AçõesMomentumExecuçãoGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook mede como o desempenho de validação de uma estratégia selecionada de características de empresas dos US muda quando variam as comissões e o slippage presumidos. Executa novamente a mesma configuração em uma grade de custos definida, dividindo…

AçõesBacktestingExecuçãoGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook usa um modelo de mistura gaussiana para agrupar meses de acordo com o comportamento conjunto de nove séries de retornos de fatores e classes de ativos. Padroniza observações mensais, descarta meses com valores ausentes e compara números…

Investimento em fatoresAprendizado de máquinaEstatísticaMultiativos
arXiv papers

Este artigo formula uma estratégia de pairs trading para duas ações cujos preços seguem movimentos brownianos geométricos gerais, sem supor que a diferença entre seus preços tenha reversão à média. O operador compara a força relativa das ações, abre uma…

AçõesTrading de paresReversão à médiaGestão de risco
arXiv papers

Este trabalho desenvolve uma abordagem de aprendizado por reforço para otimizar políticas segundo critérios de desempenho sensíveis ao risco. Avalia as políticas com utilidade esperada dependente de postos, que permite a um agente expressar diferentes…

Aprendizado de máquinaGestão de riscoConstrução de portfólioArbitragem
Machine Learning for Trading

Este notebook estuda como regras de alocação afetam estratégias de ETF depois que um modelo já classificou os ativos. Mantém fixos os conjuntos de previsões e o calendário de rebalanceamento, seleciona a mesma cesta dos ativos mais bem classificados em cada…

AçõesConstrução de portfólioDimensionamento de posiçãoGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook avalia o desempenho de conjuntos registrados de previsões de ETF quando convertidos em carteiras. Ele cruza cada conjunto de previsões de validação com esquemas de entrada declarados, como diferentes quantidades de posições entre as mais bem…

AçõesBacktestingConstrução de portfólioGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este capítulo mapeia dados financeiros de fontes de mercado, fundamentais e alternativas e, em seguida, compara como as classes de ativos determinam o significado de preços, liquidez e observações. Ressalta que timestamps, ajustes, identificadores e revisões…

MultiativosEstatísticaBacktestingGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este documento explica um método compartilhado para gerar divisões de validação walk-forward a partir das configurações de avaliação de estudos de caso. Ele delega a construção dos folds a um separador que considera o calendário, trabalha com timestamps…

BacktestingEstatísticaGestão de risco
Machine Learning for Trading

Este notebook aplica dois detectores sequenciais a erros reais de previsão de validação de duas configurações de modelos lineares para ações dos US ao longo de um ano-calendário. Um detector de mudança de média com duas janelas procura alterações na…

Aprendizado de máquinaEstatísticaGestão de riscoAções
Machine Learning for Trading

Este notebook desenvolve rótulos de retorno futuro para straddles vendidos no dinheiro sobre ações do S&P 500. Como o straddle nominal de 30 dias do painel diário representa um contrato diferente a cada sessão, uma série de preços deslocada misturaria…

OpçõesVolatilidadePrecificação de derivativosEstatística