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Ajuste de preços de opções inversas de Bitcoin com distribuição logística a termo

Artigo arXiv papers · Autor: Nikolai Zaitsev

Resumo

O relatório examina se os preços de opções inversas de BTUSD podem ser representados por uma distribuição empírica dos retornos futuros do Bitcoin. Ele ajusta uma densidade de probabilidade logística aos preços das opções e relata que o ajuste é satisfatório, com a distribuição descrita usando apenas três parâmetros ou até mesmo um. Após a aplicação de um fator de escala, o formato ajustado corresponde aos movimentos futuros dos preços.

O documento também deriva uma relação de paridade put-call que conecta os preços de opções inversas padrão aos preços futuros. Sua principal limitação é que o ajuste observado não constitui evidência de um modelo estocástico completo de preços: o relatório adverte que esse resultado, por si só, não justifica modelar os preços do Bitcoin com dinâmica logística à maneira de Black-Scholes. O texto fornecido não apresenta descrição detalhada da amostra nem estatísticas numéricas de ajuste.

Ideias principais

  • Uma densidade de probabilidade logística é ajustada aos preços de opções inversas de BTUSD para representar os retornos futuros do Bitcoin.
  • O relatório descreve o ajuste como satisfatório e afirma que ele pode usar poucos parâmetros.
  • A distribuição ajustada acompanha os movimentos futuros dos preços após a aplicação de um fator de escala.
  • Uma relação de paridade put-call conecta opções inversas padrão e contratos futuros.
  • O ajuste empírico, por si só, não estabelece um modelo estocástico de precificação comparável ao de Black-Scholes.

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Texto completo
# Empirical forward price distribution from Bitcoin option prices


# Empirical forward price distribution from Bitcoin option prices









Report presents analysis of empirical distribution of future returns of bitcoin (BTC) from BTUSD inverse option prices. Logistic pdf is chosen as underlying distribution to fit option prices. The result is satisfactory and suggests that these prices can be described with just three or even one parameter. Fitted Logistic pdf matches forward price movements upto a scaling factor. Nevertheless, this observation stands alone and does not allow stochastic description of underlying prices with logistic pdf in similar fashion as it is done within Black-Scholes modelling framework. Put-call parity relationship is derived connecting prices of vanilla inverse options and futures.

Exibido na íntegra, com atribuição conforme a licença da fonte. Licença: abstract CC0

Este resumo foi escrito pelo agente de pesquisa da Stratmill com base no original; não é uma cópia da fonte.