ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 3,481 รายการ

BigQuant

This brief forum exchange concerns how to use the previous day’s moving average in a quantitative feature expression. The original question compares a five-day mean of closing prices with a twenty-day mean and asks how to shift the five-day mean back by one…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
BigQuant

This report discusses the Hong Kong listing of leveraged and inverse funds tracking the CSI 300, including a two-times long product and a one-times inverse product. It describes their use of swap contracts to maintain a fixed daily exposure and compares that…

หุ้นตลาดจีนการกำหนดราคาอนุพันธ์ความผันผวน
BigQuant

This report summary evaluates historical fundamentals and price information as inputs to industry allocation in China. It highlights trailing-twelve-month ROE, single-quarter ROE, and ROE growth as useful historical factors, while finding industry-level…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัยโมเมนตัม
BigQuant

This overview surveys a broad range of investment approaches and the decisions they emphasize. It covers value and growth selection, quantitative modeling, momentum, income generation, index investing, and diversification across asset classes. It also…

หลายสินทรัพย์โมเมนตัมการเทรดตามแนวโน้มอาร์บิทราจ
BigQuant

This industry-rotation approach identifies turning points in broad or sector indexes to classify market conditions as rising or falling. It then ranks industries by their performance rankings over the prior year within those market states, on the premise…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการเทรดตามแนวโน้ม
BigQuant

This review describes a framework for separating portfolio returns into fundamental growth and changes in valuation. It applies the decomposition to value, momentum, quality, and a combined value-quality factor, using long-short portfolios formed from U.S.…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอสถิติ
BigQuant

This guide explains why a submitted end-to-end Transformer example can run out of memory before training or inference begins: the data-loading step materializes minute bars for many stocks across the full date range in one DataFrame. Although the eventual…

แมชชีนเลิร์นนิงการส่งคำสั่งซื้อขายสถิติหุ้น
BigQuant

The article explains Dual Thrust, an intraday opening-range breakout method applied to futures. It defines a prior-period range as the larger of the highest high minus the lowest close, or the highest close minus the lowest low. Multiplying that range by…

ฟิวเจอร์สการทะลุกรอบราคาความผันผวนการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

The document introduces AVL trees, a type of binary search tree that keeps the heights of each node’s left and right subtrees within one level of each other. It explains that this balance supports logarithmic worst-case lookup, insertion, and deletion, and…

สถิติ
BigQuant

This document summarizes three research topics. The first compares earnings announcement returns (EAR) with standardized unexpected earnings (SUE), describing EAR as a measure of the market response to unexpected information in earnings announcements. It…

หุ้นกลยุทธ์ตามเหตุการณ์การลงทุนตามปัจจัยความผันผวน
BigQuant

Despite a title referring to Bollinger Bands, the body describes the Accumulation Swing Index (ASI). It outlines a calculation using open, high, low, and close prices, comparing the current bar with the previous bar. Intermediate terms measure price changes…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
BigQuant

This tutorial outlines a preprocessing workflow for equity factor data. It filters out records without an industry classification, fills missing factor values with date and industry group means, and describes clipping outliers using percentile, standard…

หุ้นการลงทุนตามปัจจัยสถิติแมชชีนเลิร์นนิง
BigQuant

This support answer explains how to choose futures contracts in a template strategy. The template requires a specified contract list for a targeted backtest; leaving the list empty passes all contracts rather than selecting a single main contract. The answer…

ฟิวเจอร์สการทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

This report describes a multi-factor model for analyzing stock returns and risk in China’s A-share market. Instead of assessing each stock independently, the framework represents exposures and returns through a smaller set of factors. It highlights…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This Chinese market report examines sector allocation using fund quarterly holdings, institutional ownership, and company earnings expectations. It describes which sectors funds increased or reduced during the first half, compares public fund and northbound…

ตลาดจีนหุ้นการลงทุนตามปัจจัยการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

The document discusses the prospects for quantitative investing in China after a period in which some quantitative private funds faced weaker performance and investor demand. It presents views from three investment firms: one frames market enthusiasm and…

ตลาดจีนสถิติหุ้น
BigQuant

This short BigQuant forum post shows an approach for visualizing correlations among several fields for a single Chinese stock. Its example queries a prefactor table for closing price, volume, and rolling turnover sums, retrieves the data as a dataframe,…

หุ้นตลาดจีนสถิติอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

The document presents a Python charting workflow for a market series, including candlesticks, turning-point markers, and a three-line oscillator. Its core calculation compares the close with rolling highs and lows over two lookback windows, then shifts the…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This June 2022 market-timing note characterizes the broad Chinese equity market as ranging near a lower zone, with moderate-to-low valuations and limited scope for improved risk appetite. It recommends keeping exposure measured and using the 10-day moving…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกำหนดขนาดสถานะ
BigQuant

This short assignment defines quantitative investing as using data-based portfolio strategies to seek steady investment growth. It presents automation and reduced emotional influence as advantages, while identifying a steep learning curve and substantial…

หลายสินทรัพย์การสร้างพอร์ตโฟลิโอ
BigQuant

This proposed stock screen combines three technical conditions: daily price amplitude above 1%, convergence among five moving averages (5, 10, 20, 30, and 60 days), and a shrinking MACD histogram on a 15-minute chart. The article interprets the amplitude…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยตลาดจีน
BigQuant

This study summary examines Chinese listed companies that hold stakes in firms planning initial public offerings. It frames these investments as strategic or financial, then focuses on how the investor’s share price behaves after the prospective investee…

ตลาดจีนหุ้นกลยุทธ์ตามเหตุการณ์
BigQuant

This short discussion defines quantitative investing as analyzing financial-market signals with mathematical models to seek investment returns, with automated order placement as a possible part of the process. It identifies reduced emotional influence, the…

หลายสินทรัพย์แมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังการบริหารความเสี่ยง
BigQuant

This brief discussion describes how to display a sector’s price-to-earnings ratio, using banking as an example. It points to a demonstration that builds an industry P/E using an arithmetic mean approach and notes that the calculation can instead use market…

หุ้นสถิติการลงทุนตามปัจจัย