ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 12,226 รายการ

SuperMind

This post proposes screening stocks using three conditions: amplitude above 1%, a shrinking negative MACD histogram on a 15-minute chart, and a 2019 dividend payout ratio above 25%. The idea combines price movement and a possible shift in short-term momentum…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This post describes a stock screen that requires amplitude above 1%, a current high equal to the highest high over two days, and more than two limit-up sessions within the prior 10 days. The combination targets stocks with recent price movement, a short-term…

หุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This post presents a Chinese-equity screening rule combining daily price amplitude above 1%, a K-line indicator below 20, and relative volume greater than 1.5 but less than 6. It offers formula and Python-style examples for calculating amplitude from the…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติตลาดจีน
SuperMind

This Chinese stock-screening post combines a large intraday range with recent price strength and a lower daily low. Its initial conditions look for amplitude above 1 and at least one daily gain of 10% or more in the past 25 trading days, while requiring…

หุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This proposed Chinese A-share screen selects companies associated with the robotics theme, turnover between 3% and 12%, circulating market capitalization below 10 billion yuan, and three consecutive declining sessions. The post presents the rules as a way to…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

The document proposes screening A-share equities for turnover between 3% and 12%, circulating market capitalization below 10 billion yuan, no reported losses, and a share price below 12 yuan. It frames the rules as a way to identify lower-priced, smaller…

หุ้นตลาดจีนการลงทุนตามปัจจัย
SuperMind

The post proposes a Chinese equity screen for companies classified in the metaverse industry. It combines a volume-ratio band above 1.5 and below 6 with a KDJ bullish crossover. The author then expands the proposed screen to favor stocks with forecast profit…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This equity screen combines three filters: daily high-to-low range above 1%, a reversal or engulfing-style pattern, and a concentration measure below 20%. Formula and Python examples illustrate how the conditions might be combined to produce a candidate…

หุ้นตลาดจีนการกลับสู่ค่าเฉลี่ยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This stock-selection screen combines membership in the metaverse theme with a long-term price filter and a one-day price-change threshold. It selects shares whose previous-day price is above the 250-day moving average and whose current-day gain exceeds 5%.…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This portfolio overlay begins with CSI 300 constituents whose index weights exceed 0.35%. At the start of each month, it measures each eligible stock’s return over the previous 21 trading days, approximately one month. Stocks with positive returns are…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
SuperMind

This document describes a Chinese stock selection screen that combines turnover, price movement, large-order trading activity, and recent strength. The stated core conditions require turnover between 3% and 12%, a positive product of price change and…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese-language post describes a stock selection screen combining three conditions: turnover within a specified range, first-level bid volume greater than ask volume, and the prior close above the 250-day moving average. Its sample formula also…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

The document describes a Chinese equity screen restricted to the metaverse industry. It selects stocks whose average price is above a five-day moving average, whose daily gain exceeds a stated threshold, and whose proprietary “control” measure is above a…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This tutorial introduces a basic neuron model, describing weighted inputs, a threshold, and an activation function. It explains why a smooth sigmoid function is used in practice in place of an idealized step function, then applies a neural network to…

แมชชีนเลิร์นนิงหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This Chinese stock-screening proposal selects companies classified in the metaverse industry when price is near its 10-day moving average and at least one session in the prior 25 trading days gained 10% or more. The article presents the average-price…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The document outlines an equity screen for stocks associated with the metaverse theme. It combines three filters: membership in that concept group, a current close above the previous day’s low, and a positive daily return at least once within a rolling…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese A-share screening idea combines three filters: market capitalization below 10 billion yuan, no historical losses, and current trading volume above 10,000 lots. It also describes selecting stocks that open above the previous close, framing the…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This Chinese-language post describes a short-term screen for stocks in the metaverse theme. Its initial conditions are elevated turnover on the prior day and an upward arrangement of moving averages for the current day. The expanded version also requires…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The document outlines a short-term Chinese equity screen combining price movement, a morning-star candlestick pattern, and prior-day trading activity. It also presents indicator and Python examples intended to select active stocks while excluding…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

The post describes a stock-selection screen for companies classified in the metaverse industry. It requires relative volume to fall between 1.5 and 6 and the prior day’s turnover rate to exceed 8%. The author presents these conditions as a way to identify…

หุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This document describes a rule-based candlestick system that uses named reversal patterns to generate entries and exits. Its bullish conditions include morning-star variants, matching lows, and bullish engulfing-style moves; bearish conditions include…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการกำหนดขนาดสถานะ
SuperMind

The document outlines a Chinese equity screening idea combining three conditions: a market capitalization below 10 billion yuan, no reported losses, and a daily increase in holdings above 5%, alongside large net buying in the afternoon. It interprets the…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความเชื่อมั่นตลาด
SuperMind

This Chinese stock-screening strategy combines three conditions: daily amplitude above 1%, at least two limit-up events during the prior 500 days, and positive net buying attributed to major investors during the opening auction. It also proposes ranking…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This proposed short-term stock screen combines a price-range threshold, an opening-auction gain below six percent, and a 15-minute MACD condition described as a shortening negative histogram. The article presents these filters as a way to combine volatility,…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม