ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 79,386 รายการ

SuperMind

This document explains the Simple Harmonic Oscillator (SHO), a bounded indicator intended to estimate market-cycle periods over short and intermediate horizons. It describes a centerline as a balance between bullish and bearish periods, with outer levels…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This post describes a Chinese equity screen combining recent large-order net buying, a high current-day position increase, and a historical dividend ratio threshold. It presents the flow conditions as signs of investor interest and the dividend filter as a…

หุ้นตลาดจีนความเชื่อมั่นตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

The document describes a basic workflow for evaluating a trained quantitative model. After fitting the model on training data, apply it to a validation set, then compare its predictions with the observed values to assess performance. This separates model…

แมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังสถิติ
SuperMind

The document proposes a Chinese equity screen that combines daily price amplitude above 1, a shrinking negative MACD histogram on a 15-minute chart, and appearance on the previous day’s Dragon-Tiger List, a market activity listing. It frames amplitude as a…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
Amberdata research

This podcast recap discusses how AI agents may interact with crypto assets and decentralized applications, alongside a vision for regulated DeFi that connects conventional banking with self-custodied digital assets. The guest describes agents as systems that…

คริปโตDeFiแมชชีนเลิร์นนิงการกำหนดราคาอนุพันธ์
MQL5 code base

This expert-advisor design turns four RSI readings into a single weighted perceptron score. It uses RSI periods of 12, 36, 108, and 324, rescales each indicator around zero, and combines them with weights selected through optimization. The trading threshold…

ตลาด Forexแมชชีนเลิร์นนิงอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
BigQuant

This research summary explains how to build a machine-learning stock-selection process using historical factor values to predict subsequent returns. In the training stage, a supervised model learns the relationship between inputs and returns; in the testing…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This Chinese-language post describes a daily stock screen combining turnover, recent price direction, prior-day trading value, and limit-up status. It selects stocks with turnover between 3% and 12%, three consecutive declining sessions, and prior-day…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This stock-selection idea combines three technical conditions: at least five moving averages clustered together, positive returns, and more than two limit-up sessions within a ten-day window. The post interprets clustered averages as possible evidence of…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
MQL5 code base

This MQL5 demonstration illustrates supervised classification with a support vector machine (SVM), using a fictional animal-recognition task to explain labeled examples and learned decision boundaries. It generates seven-feature observations with rule-based…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This stock-selection proposal combines three filters: daily amplitude above one percent, a proxy for afternoon large-order net inflow, and a gain below six percent at the 9:25 observation. The stated aim is to find shares with notable movement and buying…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

The post outlines a Chinese equity screening rule combining three conditions: prior-session price amplitude above one percent, tradable share float no greater than 5.5 billion shares, and a positive prior-session main-fund control reading. It frames these…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
pysystemtrade

The document explains an exponentially weighted moving average crossover (EWMAC) forecast. It subtracts a slower exponential moving average of price from a faster one, then divides that difference by daily price volatility. A positive or negative result…

ฟิวเจอร์สการเทรดตามแนวโน้มโมเมนตัมความผันผวน
MQL5 code base

The document describes a trend oscillator that estimates the dominant direction of candlestick closing prices over a selected period. It identifies two user settings: the lookback period and a calculation method. This positions the indicator as a way to…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
MQL5 code base

The note describes a way to smooth a relative strength index: apply Jurik-style smoothing to prices before calculating RSI. The stated motivation is to reduce false signals while keeping the result responsive to market changes. It presents the smoothed RSI…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

The proposed stock screen selects shares whose turnover rate is between 3% and 12%, that were listed in the current year, and whose actual turnover on the referenced prior day is between 3% and 28%. The article frames these conditions as a way to find…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock screen combines three technical conditions: overlap among the 5-, 10-, 20-, 60-, and 120-day moving averages; a concentration measure subject to a stated threshold; and shortening green bars in the 15-minute MACD histogram. The document describes…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการเทรดตามแนวโน้ม
MQL5 code base

The document describes a price gap indicator that displays gaps as a histogram. It assigns red bars to upward gaps, which it suggests may fill downward, and blue bars to downward gaps, which it suggests may fill upward. The proposed gap-filling direction is…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการทดสอบย้อนหลัง
ProRealCode

The SSL Hybrid combines several moving average channels with ATR bands to show trend direction, possible continuation entries, exits, and volatility. SSL1 acts as the baseline trend signal: its color indicates bullish or bearish conditions, while a neutral…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มความผันผวนการบริหารความเสี่ยง
MQL5 code base

This indicator defines a modified Detrended Price Oscillator as the closing price minus a moving average. Users can adjust the moving average period, calculation method, and applied price, allowing them to change the resulting curve. The description says…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ยการเทรดตามแนวโน้ม
MQL5 code base

This document describes a configurable chart indicator for identifying bullish and bearish divergence between price and an oscillator. It also includes hidden divergence, support and resistance lines, and optional channel displays. Users can select from a…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการทะลุกรอบราคา
Stratmill research code

This helper prepares spread changes and their lagged values as inputs for a regression model. It can expand the lag features with pairwise products, split a chosen in-sample period into ordered training and test sets, and keep a separate out-of-sample…

แมชชีนเลิร์นนิงสถิติการทดสอบย้อนหลังการเทรดคู่สินทรัพย์
SuperMind

This Chinese A-share screening proposal filters for stocks with an intraday range above 1% during 2021, then keeps observations where price change multiplied by an estimate of very large order flow is positive. The intended interpretation is that volatility…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดความผันผวน
ProRealCode

This indicator method turns a stair-step moving average into the center of an oscillator. It updates the trend center when a triangular moving average moves beyond a configurable percentage threshold; otherwise, the prior center is retained. A short simple…

ฟิวเจอร์สอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดความถี่สูงการเทรดตามแนวโน้ม