ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 79,386 รายการ

SuperMind

This Chinese A-share screening idea selects stocks whose intraday high-low range exceeds 1%, whose day low is between 4% and 5% below the prior close, and whose MACD is above zero. The rationale combines elevated volatility and a sharp intraday decline with…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวนการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
SuperMind

This proposed stock screen selects shares with a daily high-low range above 1, three consecutive limit-up sessions as of the previous day, and at least two limit-up events during the prior 500 days. The post interprets the range as a sign of activity and the…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการทะลุกรอบราคา
SuperMind

This proposed Chinese stock screen looks for a daily price range above 1, a ratio between 0.5 and 2 formed from the previous day’s turnover rate and the current auction volume relative to the previous day’s volume, and a current large-order accumulation…

หุ้นตลาดจีนโครงสร้างจุลภาคของตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

This Chinese stock screen combines a positive MACD reading, an external-to-internal trading volume ratio above 1.3, and more than two limit-up days in the prior ten days. It ranks qualifying stocks by percentage gain, favoring recent price strength and…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
MQL5 code base

This document describes an example of a multicurrency Expert Advisor that processes symbols one at a time in a loop. It uses a timer event to run trading logic independently of ticks arriving for any particular symbol, and Bollinger Band values provide the…

ตลาด Forexอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการส่งคำสั่งซื้อขาย
SuperMind

This example turns a CAPM regression into a monthly stock-selection process. It takes a recent window of daily returns for eligible constituents, adjusts stock and benchmark returns by a stated daily risk-free rate, and regresses each stock’s returns against…

หุ้นสถิติการลงทุนตามปัจจัยการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This brief coding question outlines a way to calculate fund performance statistics from a price series. It first derives periodic returns from price changes, then uses a performance-analysis library to compute cumulative return, annualized return, Sharpe…

สถิติการบริหารความเสี่ยงความผันผวน
SuperMind

This screening proposal combines three conditions: price amplitude above one, a value for today’s control measure above 21, and a date in or after 2021. The description frames the first two conditions as filters for more volatile stocks and stocks with…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock-screening proposal targets companies in the metaverse industry that have had more than two limit-up sessions in the recent ten-day window and have just formed a KDJ golden cross. It calls for screening before 10:00 on each trading day and…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

The document summarizes CapTE, a model for predicting stock movements from social media text. A Transformer encoder extracts semantic features from posts, while a capsule network is used to represent structural relationships in the text. The approach is…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงความเชื่อมั่นตลาดสถิติ
BigQuant

This short platform discussion explains that an adjust factor is used to convert a stock’s real price into an adjusted price. Adjusted prices, including forward- and backward-adjusted series, are intended to keep price charts continuous across corporate…

หุ้นการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This Chinese stock-screening post describes a rule based on price range, recent turnover, and limit-up frequency. Its initial description calls for an amplitude above 1, prior-day actual turnover between 3% and 28%, and more than two limit-up sessions in a…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
BigQuant

This short forum exchange explains how to configure BigQuant’s trading engine to rebalance on a weekly or monthly schedule. For weekly scheduling, it specifies the weekly trading-day mode and a day value of 5; for monthly scheduling, it specifies the monthly…

การสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลังการส่งคำสั่งซื้อขาย
SuperMind

This stock-screening rule selects shares with turnover between 3% and 12%, a seven-day falling-price pattern, and no limit-up session on the previous day. The document gives both a platform-style condition and a Python example, and explains the intended…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
Qlib

The document introduces Temporal Routing Adaptor (TRA), a model designed to learn multiple trading patterns from stock market data. It describes using TRA with Qlib datasets and workflows, and notes that the paper’s reproduction setup first trains a backbone…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังสถิติ
SuperMind

This Chinese equity screen combines price amplitude above one, appearance on the previous day’s market top list, and a positive price-to-earnings ratio. The article interprets amplitude as a sign of short-term volatility, top-list inclusion as a possible…

หุ้นความผันผวนกลยุทธ์ตามเหตุการณ์ตลาดจีน
SuperMind

This Chinese equity screen looks for stocks with price amplitude above one, an opening price near the ten-day moving average, and simultaneous bullish crossover signals from three indicators. The examples use MACD, RSI, and KDJ: MACD and KDJ cross above…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This article introduces the autoregressive moving-average model as a combination of AR terms, which use past observations, and MA terms, which represent past shocks. It describes choosing the orders p and q with autocorrelation and partial autocorrelation…

สถิติความผันผวน
SuperMind

This stock screen combines three conditions: net buying today must exceed five percent, the previous day’s turnover must be above 60 million, and the ten-day price gain must be positive but below 35 percent. The document presents these as signs of buying…

หุ้นโมเมนตัมตลาดจีน
MQL5 code base

The document describes an Expert Advisor that trades when the i-KlPrice histogram crosses an overbought or oversold level. A signal is confirmed at bar close, so the strategy acts on completed-bar threshold breaks rather than intrabar movement. The advisor…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาด Forexการทดสอบย้อนหลัง
MQL5 code base

The document explains that MetaTrader 5 exposes generic, loss-side, and profit-side tick values for each symbol, and that these values may not be identical. This matters when an expert advisor calculates trade size from a risk budget: using a tick value that…

การบริหารความเสี่ยงการกำหนดขนาดสถานะตลาด Forex
BigQuant

The document summarizes a study that develops a probabilistic classifier to identify high-frequency trading activity from intraday order data. Using French BEDOFIH market records, the researchers engineered features describing orders, including their prices,…

การเทรดความถี่สูงแมชชีนเลิร์นนิงสถิติโครงสร้างจุลภาคของตลาด
FMZ forum

The document describes three high-frequency trading approaches through an example in which an institution splits a large stock order into smaller child orders. Liquidity rebate trading detects likely follow-on orders and provides liquidity to earn exchange…

การเทรดความถี่สูงโครงสร้างจุลภาคของตลาดการส่งคำสั่งซื้อขายการทำหน้าที่เป็นผู้ดูแลสภาพคล่อง
SuperMind

The document proposes a Chinese equity screening approach that selects robot concept stocks with daily amplitude above 1%, float capitalization below 10 billion, and no ST designation. It specifies screening before 10 a.m. and says a five-step limit-up…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการลงทุนตามปัจจัย