ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 79,386 รายการ

Qlib

This configuration sets up a Qlib experiment that uses a gated recurrent unit model with Alpha360 features to rank CSI 300 constituents. Feature values are robustly normalized with outlier clipping and missing-value filling; labels use cross-sectional rank…

หุ้นตลาดจีนแมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This note proposes screening Chinese mainboard stocks using an RSI below 65, a daily gain above 1%, and prior-day trading value above 60 million yuan. The stated intent is to combine a moderate RSI reading, recent upward price movement, and a liquidity…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining daily price range, free-float market capitalization, and the direction of the 30-day moving average. It selects stocks with an intraday range of at least 1%, free-float capitalization above 10 billion…

หุ้นตลาดจีนการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
MQL5 code base

This brief description presents a utility for showing the time remaining before the current candlestick closes. It is aimed at chart intervals that may be less intuitive to track, including intraday and multi-hour periods. The practical purpose is to let a…

การส่งคำสั่งซื้อขายอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
ProRealCode

This ProOrder indicator draws a zigzag by identifying local highs and lows over a symmetric window and connecting alternating turning points. Its configurable depth parameter determines how many bars are considered around a candidate fractal: increasing the…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคสถิติ
SuperMind

This short-term A-share screening idea focuses on stocks classified in the metaverse theme that appeared on the prior day’s exchange trading-activity list, while excluding stocks that reached the stated near-limit-up threshold. The article expresses these…

หุ้นตลาดจีนกลยุทธ์ตามเหตุการณ์ความเชื่อมั่นตลาด
SuperMind

This A-share stock selection idea combines a turnover filter with a short-term price decline and a longer-term trend condition. It screens for stocks with turnover between 3% and 12%, seven consecutive down days, and weekly MACD above zero. The article…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
vn.py community

This forum thread concerns a futures simulation account that connects successfully but receives no market data. A respondent suggests that the user may not have connected to the trading server, which is used to retrieve contract information. Another…

ฟิวเจอร์สการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This note proposes a Chinese equity screen requiring price amplitude above 1%, a reversal or engulfing-style pattern, and positive net buying attributed to major participants during the opening auction. It explains the signals as indicators of short-term…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมความเชื่อมั่นตลาด
SuperMind

This note describes a simple Chinese equity screen combining daily price amplitude above 1%, a closing price of 18.5 yuan, and a positive return below 35% over ten days. It frames the filters as a way to find volatile stocks with moderate prices and recent…

หุ้นโมเมนตัมความผันผวนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
FMZ forum

This reading note distills three rules attributed to the book The Ghosts of Wall Street. First, treat a new position as unproven: reduce or exit if the market does not confirm the trade within a reasonable period, with survival and small losses taking…

การบริหารความเสี่ยงการกำหนดขนาดสถานะการเทรดตามแนวโน้มอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
FMZ forum

The article explains event-based tick data through changes to a limit order book: orders arrive, are canceled, or trade against resting quotes. With this event stream, a researcher can reconstruct the visible book, subject to venue rules and the depth…

โครงสร้างจุลภาคของตลาดการเทรดความถี่สูงการส่งคำสั่งซื้อขายสถิติ
SuperMind

This Chinese equity screening idea combines three filters: a daily increase in positions above 5%, previous-day actual turnover between 3% and 28%, and a dividend ratio above 25% for 2019. The accompanying explanation treats position growth as a sign of…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการลงทุนตามปัจจัย
Hummingbot docs

This announcement describes proposed changes to how Hummingbot Foundation would allocate maintenance work across its open-source trading software. The Foundation reported that connector upkeep consumed substantial effort while community trading volume and…

คริปโต
MQL5 code base

This document describes an indicator that displays power-weighted moving averages calculated on three selectable timeframes over a price chart. A trader can set the calculation period and power, choose how the values are drawn, and select the timeframes for…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
SuperMind

This document outlines a Chinese equity screening rule that combines daily price movement with a short moving average and a lower low. The stated final criteria are amplitude above 1, the close crossing above a five-day moving average, and today’s low…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวนการทดสอบย้อนหลัง
MQL5 code base

This brief description introduces a MetaTrader indicator that displays trend information from the SimpleBars indicator at a fixed timeframe. It mirrors the source indicator’s bar colors, with marks on the signal line appearing when a bar in the selected…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้ม
SuperMind

This stock-screening example combines a technical condition with reported earnings growth and trading activity. It selects A-share stocks with a 14-period RSI below 65, year-over-year growth in parent-company net profit from above 20% through 100%, and a…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This article examines how training-window length affects an AI stock-selection model. It compares long windows, expanded year by year from 2005 to 2021, with shorter windows ranging from a month to a few years. The author recommends checking each window…

แมชชีนเลิร์นนิงการทดสอบย้อนหลังการลงทุนตามปัจจัยสถิติ
SuperMind

This screening concept selects stocks tagged with the metaverse theme, whose close is above the prior day's low, and whose weekly five-period moving average has crossed above the weekly ten-period average. The article interprets the industry label as a…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This stock-screening idea combines three conditions: MACD above zero, upward-moving averages, and price above the five-day moving average. The accompanying Python example calculates MACD from exponential moving averages and compares the five-day average with…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
Stratmill research code

This implementation describes convergence trading for two cointegrated assets as a portfolio optimization problem. It estimates error-correction speeds and other model parameters from price data, then computes portfolio weights under both unconstrained and…

การเทรดคู่สินทรัพย์อาร์บิทราจการสร้างพอร์ตโฟลิโอสถิติ
SuperMind

This stock-selection screen combines three conditions: daily range as a percentage of the prior close above a threshold, the current high equal to the highest high over the current and previous day, and the 20-day moving average above the 120-day moving…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
MQL5 code base

This expert advisor uses the Chaikin Oscillator to classify conditions as flat or trending, then looks for directional entries when the market is not classified as flat. It examines a configurable run of oscillator readings and labels the market flat when a…

ตลาด Forexอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มการบริหารความเสี่ยง