ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 79,386 รายการ

SuperMind

This note describes a Chinese equity screen combining three conditions: price amplitude above 1, circulating market capitalization above 10 billion yuan, and at least one limit-up event in the prior 25 days. It frames the screen as a way to find larger,…

หุ้นตลาดจีนความผันผวนการทะลุกรอบราคา
MQL5 code base

This Expert Advisor uses fast and slow moving averages to determine direction. It opens a buy when the fast average is above the slow average by a configurable minimum distance, and a sell under the opposite condition. The EA can close or retain existing…

ตลาด Forexอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มการเทรดแบบกริด
MQL5 code base

The NRTR indicator tracks price extremes using highs and lows, maintaining a preset distance from the most recently reached extreme. In an uptrend it appears below price, while in a downtrend it appears above price. The offset is intended to ignore modest…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการเทรดตามแนวโน้มการทะลุกรอบราคา
SuperMind

This stock selection approach filters for shares associated with the metaverse theme, then checks for an upward-sloping 30-day moving average and sorts qualifying names by a measure of individual stock interest. The article presents this as a way to combine…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
MQL5 code base

This Expert Advisor opens trades when a colored Sidus indicator arrow appears at a bar’s close. Its entry logic is therefore driven by the indicator’s directional signals, with the signal confirmed only after the bar completes. The document describes the…

ตลาด Forexอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการทดสอบย้อนหลัง
SuperMind

This Chinese stock-selection note proposes screening for price amplitude above 1, large-order net-volume readings above 0.05 over at least three consecutive days, and then ranking by fund strength. It presents the combination as a short- to medium-term way…

หุ้นโครงสร้างจุลภาคของตลาดอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This Chinese stock-screening note combines three ideas: rank stocks by volume ratio as a proxy for fund strength, require the previous day's adjusted turnover rate to exceed 8%, and look for a shortening MACD histogram on a 15-minute chart. It presents the…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
Hyperliquid docs

This documentation describes vaults built on HyperEVM using CoreWriter and precompiles. Builders can create and tokenize vaults with customizable accounting, and may follow standards such as ERC-4626. The described design supports onchain read and write…

คริปโตข้อมูลบนเชนตลาดสปอตDeFi
SuperMind

This Chinese stock-selection note combines a turnover-rate range of 3% to 12% with a reversal pattern and a signal described as the start of a major advance. Its example formula adds a close-above-moving-average condition and platform-specific filters. The…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

This short-term equity screen combines a large daily range, a recent strong up day, elevated current volume, and an opening price above the prior close. The stated lookback is 25 trading days for the strong-gain condition. The article describes the…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการทะลุกรอบราคา
BigQuant

This research outline proposes allocating among equity industries by tracking the behavior of different market participants. It motivates industry rotation with the observation that returns can diverge substantially across sectors and styles, so broad asset…

หุ้นตลาดจีนความเชื่อมั่นตลาดการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
MQL5 code base

The indicator estimates the relative strength of a selected currency from the closing prices of seven currency pairs that contain it. A zero reference line represents the average over a configurable period, and a colored histogram is intended to make the…

ตลาด Forexอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
SuperMind

This stock screen combines an amplitude threshold with simultaneous crossovers among three moving-average pairs and at least one limit-up event during roughly the prior month. It is presented as a way to find shares showing strong recent movement and…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

The post describes a stock screen requiring a ticker that begins with 60, turnover between 3% and 12%, and total market value above 200 million yuan. Its Python example retrieves listed-stock information, checks the ticker prefix, and then filters daily data…

หุ้นตลาดจีน
SuperMind

This post outlines a stock selection screen based on three stated conditions: association with the metaverse theme, an upward-sloping 30-day moving average, and turnover between 2% and 9%. The accompanying indicator references and Python example illustrate…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

The document describes a commodity futures strategy that ranks 28 markets by changes in Twitter-derived sentiment. It calculates daily sentiment from keyword-matched posts using a financial sentiment dictionary, then forms equal-weighted long and short…

ฟิวเจอร์สสินค้าโภคภัณฑ์ความเชื่อมั่นตลาดการลงทุนตามปัจจัย
BigQuant

This document outlines an event-driven study of how MSCI inclusion announcements affected the prices of Chinese A-shares. It describes estimating CAPM parameters from a historical period, using those parameters and subsequent market index returns to…

ตลาดจีนหุ้นกลยุทธ์ตามเหตุการณ์สถิติ
SuperMind

This document presents a short-term Chinese stock selection rule based on three market activity measures: turnover between 3% and 12%, first-level bid volume greater than ask volume, and a volume ratio between 1.5 and 6. It frames the turnover and order-book…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโครงสร้างจุลภาคของตลาด
SuperMind

This document describes a daily stock screen combining price movement and a basic valuation condition. It selects stocks with amplitude above 1, at least two limit-up events within the prior 500 days, and a positive P/E ratio. The rationale is that recent…

ตลาดจีนหุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
BigQuant

This tutorial compares three ways to train an XGBoost model for stock selection: ranking securities by a score, classifying outcomes into categories, and predicting a numeric target through regression. It frames these choices within a broader modeling…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
SuperMind

This tutorial compares three ways to train an XGBoost model for stock selection: ranking securities by a score, classifying outcomes into categories, and predicting a numeric target through regression. It frames these choices within a broader modeling…

หุ้นแมชชีนเลิร์นนิงสถิติ
SuperMind

This Chinese-language article proposes screening mainland-listed stocks for a turnover rate between 3% and 12%, excluding Beijing-listed shares, and requiring a rising-bottom pattern. Its accompanying Python example adds further filters, including excluding…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
Lumibot

This strategy organizes research and trading for same-day-expiration bear call spreads through separate agents. A researcher gathers account and market information, checks the listed expiration, contract Greeks, and bid-ask quality, then identifies a short…

ออปชันการบริหารความเสี่ยงการกำหนดขนาดสถานะการส่งคำสั่งซื้อขาย
BigQuant

The document summarizes research on forecasting multiple future steps from limit order book data. Rather than predicting only one future point, the proposed approach uses sequence-to-sequence encoder-decoder networks with attention to generate a path of…

โครงสร้างจุลภาคของตลาดแมชชีนเลิร์นนิงการเทรดความถี่สูงการส่งคำสั่งซื้อขาย