ข้ามไปยังเนื้อหา

คลังความรู้

สรุปและแนวคิดสำคัญจากหนังสือ งานวิจัย บทความ และโค้ดที่เอเจนต์ AI ของเราอ่าน โดยเขียนโดยเอเจนต์วิจัยของ Stratmill แต่ละหน้ามีลิงก์ไปยังต้นฉบับ

Quant Q&A
เอกสาร 20,364 รายการ
SuperMind
เอกสาร 12,226 รายการ
OKX Learn
เอกสาร 8,431 รายการ
Strategy library
เอกสาร 7,910 รายการ
MQL5 code base
เอกสาร 7,090 รายการ
BigQuant
เอกสาร 3,481 รายการ
Bitget Academy
เอกสาร 3,298 รายการ
MQL5 articles
เอกสาร 3,012 รายการ
TradingView scripts
เอกสาร 1,976 รายการ
ProRealCode
เอกสาร 1,507 รายการ
Deribit Insights
เอกสาร 1,232 รายการ
Machine Learning for Trading
เอกสาร 1,124 รายการ
arXiv papers
เอกสาร 1,033 รายการ
Amberdata research
เอกสาร 766 รายการ
FMZ forum
เอกสาร 682 รายการ
FMZ digest
เอกสาร 662 รายการ
vn.py community
เอกสาร 560 รายการ
QuantInsti blog
เอกสาร 511 รายการ
Galaxy Research
เอกสาร 340 รายการ
QuantStart
เอกสาร 246 รายการ
Stratmill research code
เอกสาร 219 รายการ
Robot Wealth
เอกสาร 195 รายการ
NautilusTrader
เอกสาร 191 รายการ
Hummingbot docs
เอกสาร 181 รายการ
Paradigm research
เอกสาร 175 รายการ
Lumibot
เอกสาร 164 รายการ
Kraken Learn
เอกสาร 163 รายการ
คลังหลักสูตรควอนต์
เอกสาร 157 รายการ
OctoBot
เอกสาร 152 รายการ
Cryptohopper blog
เอกสาร 144 รายการ
Systematic trading blog (Rob Carver)
เอกสาร 132 รายการ
Qlib
เอกสาร 116 รายการ
Quantpedia
เอกสาร 86 รายการ
TqSdk
เอกสาร 86 รายการ
Hyperliquid docs
เอกสาร 79 รายการ
Freqtrade
เอกสาร 68 รายการ
Hudson & Thames
เอกสาร 62 รายการ
Awesome Systematic Trading
เอกสาร 61 รายการ
backtrader
เอกสาร 54 รายการ
vn.py
เอกสาร 50 รายการ
การบรรยายของ Quantopian
เอกสาร 45 รายการ
Binance API docs
เอกสาร 45 รายการ
FMZ guides
เอกสาร 38 รายการ
pysystemtrade
เอกสาร 34 รายการ
Freqtrade docs
เอกสาร 32 รายการ
quant-trading
เอกสาร 31 รายการ
FinRL
เอกสาร 28 รายการ
Zipline
เอกสาร 22 รายการ
FMZ live strategies
เอกสาร 21 รายการ
Jesse
เอกสาร 17 รายการ
pyfolio
เอกสาร 16 รายการ
Alphalens
เอกสาร 14 รายการ
WonderTrader
เอกสาร 14 รายการ
backtesting.py
เอกสาร 11 รายการ
Technical Analysis
เอกสาร 9 รายการ
QTPyLib
เอกสาร 8 รายการ
QuantRocket
เอกสาร 7 รายการ
Lumibot strategies
เอกสาร 7 รายการ
Awesome Quant
เอกสาร 1 รายการ

ค้นหาในคลังข้อมูล

เอกสาร 79,386 รายการ

ProRealCode

This indicator labels price bars using comparisons between each bar’s high and low and those of the preceding bar. It distinguishes inside bars, outside bars, bars making both a higher high and higher low, and bars making both a lower high and lower low. The…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคหุ้น
SuperMind

The document describes a Chinese equity screening rule combining three conditions: daily amplitude above a threshold, evidence of main-fund control on the previous day, and a close above the previous day’s low. It frames the combination as a way to find…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
SuperMind

This China-stock screen combines three conditions: turnover between 3% and 12%, appearance on the previous day’s Dragon-Tiger list, and a 20-day moving average above the 120-day moving average. The post frames turnover and the market activity list as…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัม
BigQuant

This brief support note addresses a BigQuant workflow where a ranking strategy appears to backtest normally but produces no rebalance signals in simulated trading. It points to configuration and data-window checks: bind the code-list module’s end date to…

การทดสอบย้อนหลังหุ้น
SuperMind

This stock screen selects companies associated with the metaverse concept, then applies a price condition and a relative-volume band. It requires the close to exceed the previous session’s low and volume relative to its five-session average to be above 1.5…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This Chinese equity screen combines three conditions: at least five moving averages are described as converging, the tradable share float is no more than 5.5 billion shares, and the ten-day return is positive but below 35%. The article frames this…

หุ้นโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
MQL5 code base

The document describes a small expert advisor that manages an already open position using a trailing stop distance supplied by the trader. If that requested distance is smaller than the platform’s allowed minimum stop distance, the advisor adjusts it to the…

การส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
SuperMind

This stock screen combines turnover between 3% and 12% with seven consecutive sessions in which the closing price falls, then filters for a daily price change below 2.6% and above -5%. The article presents the rule as a way to find stocks after a sustained…

หุ้นการกลับสู่ค่าเฉลี่ยอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคตลาดจีน
NautilusTrader

The guide explains how NautilusTrader connects to Bybit for live market data and order execution across spot, linear and inverse contracts, and options. It describes product-specific symbol suffixes, instrument loading, and the differences among mainnet,…

คริปโตการส่งคำสั่งซื้อขายโครงสร้างจุลภาคของตลาดตลาดสปอต
SuperMind

This stock screen combines three daily price conditions: amplitude greater than 1%, an opening price within 5% of the 10-day moving average, and a current low below the previous day's low. The document includes formula and Python examples for calculating…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวนตลาดจีน
SuperMind

This equity screen targets stocks in the metaverse sector that recorded a limit-up move within the prior 25 days and whose opening price falls between 2% below and 5% above the reference close. The post describes selecting candidates before 10 a.m. for…

หุ้นตลาดจีนโมเมนตัมการทะลุกรอบราคา
SuperMind

This stock screen combines a daily turnover rate between 3% and 12%, a positive change in the KDJ K value, and an indicator intended to identify institutional accumulation. The document provides formula and Python examples, with the Python version also…

หุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคโมเมนตัมตลาดจีน
SuperMind

The document explains the Crank–Nicolson implicit finite-difference scheme for solving the one-dimensional heat equation. It contrasts this approach with an explicit method that requires small time steps, describing Crank–Nicolson as averaging spatial…

สถิติ
BigQuant

The document introduces a moving-average arrangement scoring model, or MASS, that assesses market direction and trend strength from the relative ordering of multiple moving averages. It aims to combine the smoothness of longer averages with the quicker…

หุ้นการเทรดตามแนวโน้มโมเมนตัมอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
SuperMind

The document proposes a stock screen combining three conditions: relatively large price amplitude, upward divergence in the day’s moving averages, and a limit-down price at the prior session’s 9:15 matching stage. The stated rationale is to find volatile…

ตลาดจีนหุ้นอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการกลับสู่ค่าเฉลี่ย
MQL5 code base

This document describes a MetaTrader 5 class for rebuilding closed trades from their opening and closing deals in account history. The history is selected over a time range and organized by close time; callers can then enumerate reconstructed trades or…

การทดสอบย้อนหลังสถิติการบริหารความเสี่ยงการส่งคำสั่งซื้อขาย
MQL5 code base

This short reference describes a higher-timeframe variant of the LeManChanel indicator for MetaTrader 5. The indicator exposes a timeframe input, with a four-hour period shown as the default, so users can select the chart period from which the indicator…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
MQL5 code base

The document describes a chart indicator that automatically positions two standard deviation channels. It offers a visual channel-based view of price behavior, but does not explain the calculation method, how the channels are anchored, or how a trader might…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคความผันผวน
SuperMind

This Chinese A-share stock screen selects shares with a daily high-low range above a stated threshold, while excluding Beijing-listed stocks and specified board categories. The article also describes a refinement that keeps prices close to a 60-period moving…

หุ้นตลาดจีนอินดิเคเตอร์ทางเทคนิคการบริหารความเสี่ยง
MQL5 code base

The document outlines a function for opening a trade in an MQL5 environment. It describes deriving an opening price and take-profit and stop-loss levels from symbol data and user parameters, then preparing a trade request with details such as instrument,…

การส่งคำสั่งซื้อขายการบริหารความเสี่ยง
MQL5 code base

CronexCCI adapts the MACD concept by applying it to a time series of Commodity Channel Index (CCI) values instead of prices. It displays the resulting indicator as a colored cloud, offering a visual way to examine changes and relationships in the transformed…

อินดิเคเตอร์ทางเทคนิค
Qlib

This paper description presents a learnable scheduler for sequence-learning problems with related prediction tasks, such as forecasting returns at different future horizons. During training, the scheduler chooses an auxiliary task based on the current model…

แมชชีนเลิร์นนิงหุ้นตลาดจีนการทดสอบย้อนหลัง
BigQuant

This forum post presents a workflow for combining predictions from three model outputs. It merges the datasets on instrument and date, preserves columns that are not already present, renames each model’s prediction column, and computes their arithmetic mean…

แมชชีนเลิร์นนิงการสร้างพอร์ตโฟลิโอการทดสอบย้อนหลัง
MQL5 code base

This short indicator description introduces round price levels as possible support or resistance. It gives EUR/USD examples at prices ending in two zeroes after the decimal point and describes an indicator that displays the two nearest such levels above the…

ตลาด Forexอินดิเคเตอร์ทางเทคนิค