یہ مقالہ تاریخی ری پلے بیک ٹیسٹس کی ایک حد پر بات کرتا ہے: وہ یہ ماڈل نہیں کرتے کہ مارکیٹ کسی اسٹریٹیجی کے اقدامات پر کیسے ردعمل دے سکتی ہے۔ اس میں مختلف اسٹریٹیجیز والے ٹریڈرز کے باہمی تعاملات دکھانے کے لیے کثیر ایجنٹ سیمولیشن بیان کی گئی ہے، تاکہ تجرباتی…
علمی لائبریری
کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
لائبریری میں تلاش کریں
827 دستاویزات
یہ مطالعہ خودکار مارکیٹ میکرز اور ڈی سینٹرلائزڈ فنانس کی ٹریڈنگ اسٹریٹیجیز میں کوانٹم مشین لرننگ، کلاسیکی مشین لرننگ، ہائبرڈ کوانٹم-کلاسیکی طریقوں اور ٹرانسفارمر ماڈلز کا موازنہ کرتا ہے۔ یہ متعدد کرپٹو کرنسی اثاثوں اور ماڈلز کی دس صورتوں پر بیک ٹیسٹ رپورٹ…
یہ مطالعہ اثاثہ قیمت بندی کے فیکٹر ماڈلز کے بقایا جات کی ٹریڈنگ پر مبنی ڈیپ لرننگ شماریاتی آربیٹریج طریقے کو دوبارہ آزماتا ہے۔ یہ اصل طریقہ زیادہ حالیہ آؤٹ آف سیمپل مدت پر لاگو کرتا ہے اور 2016 سے 2024 تک امریکی ایکویٹی ڈیٹا استعمال کرتا ہے۔ طریقۂ کار پہلے…
یہ مقالہ جوڑیوں کی ٹریڈنگ کا ایک عمومی الگورتھم پیش کرتا ہے جسے فیڈبیک کنٹرول کے مسئلے کے طور پر تشکیل دیا گیا ہے۔ یہ ٹریڈر کو اسپریڈ فنکشنز کی ایک وسیع قسم چننے دیتا ہے اور اسپریڈ بدلنے کے ساتھ سرمایہ کاری کی سطح کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرتا ہے۔ اسٹاک کی…
یہ مطالعہ ہموار کردہ رجحان اور مومینٹم کے حالت متغیرات سے بنی گولڈ فیوچرز اسٹریٹیجی کو جانچتا ہے۔ مسلسل واک فارورڈ عمل ایک دہائی کے ڈیٹا پر تربیت دیتا ہے اور 2015–2025 کے دوران یکے بعد دیگرے چھ ماہ کی مدتوں پر ٹیسٹ کرتا ہے۔ سگنل کو اتار چڑھاؤ کے ہدف، مارکیٹ…
یہ دستاویز ڈیٹا پر مبنی ٹریڈنگ اسٹریٹیجیز کو بہتر بنانے کے لیے جامع مقصد GT-اسکور پیش کرتی ہے۔ یہ کارکردگی، شماریاتی اہمیت، یکسانیت اور منفی رخ کے خطرے کے پیمانے ملاتا ہے، تاکہ ایسے انتخاب کی حوصلہ شکنی ہو جو تاریخی ڈیٹا سے حد سے زیادہ مطابقت رکھتے ہوں۔ اس…
یہ دستاویز وزیبلٹی گرافس رلیٹو اسٹرینتھ انڈیکس متعارف کراتی ہے، جو قیمت پر مبنی اشارہ ہے اور کسی مالیاتی آلے کی قیمتوں کے سلسلے میں پچھلے مشاہدات کے باہمی دید کے تعلقات سے بنتا ہے۔ اس اشارے کا پیمانہ صفر سے 100 تک ہے اور اسے خودکار ٹریڈنگ اسٹریٹیجی میں سگنل…
یہ مقالہ دیکھتا ہے کہ آیا ایپل کے حصص میں انٹرا ڈے قیمت کے حد سے بڑھے ردعمل کی پیش گوئی کرکے انہیں مومینٹم سگنلز کے طور پر ٹریڈ کیا جا سکتا ہے۔ یہ اتار چڑھاؤ کے مطابق معمول پر لائے گئے منافع کو ٹوئٹر پیغامات سے اخذ کردہ جذباتی خصوصیات کے ساتھ ملاتا، موجودہ…
مقالہ جانچتا ہے کہ آیا کرپٹو کوانٹ کے اشارے، بشمول آن چین، ایکسچینج اور مائنر ڈیٹا، اور وہیل الرٹ پوسٹس اگلے دن کے بٹ کوائن کے اتار چڑھاؤ، خصوصاً شدید اضافے، کی پیش گوئی میں مدد دے سکتے ہیں۔ یہ سنتھیسائزر ٹرانسفارمر پیش گوئی ماڈل تجویز کرتا اور اس کی…
یہ دستاویز فیوچرز مارکیٹوں کے لیے فیوچرکوانٹ نامی ٹرانسفارمر ماڈل متعارف کراتی ہے، جو حقیقی وقت کے لمٹ آرڈر بک ڈیٹا سمیت پیچیدہ ان پٹس پر توجہ کے طریقۂ کار سے عمل کرتا ہے۔ ایک مستقبل کی قیمت کی پیش گوئی کرنے کے بجائے، یہ ممکنہ قیمتوں کی حد اور ان کے اتار…
یہ مقالہ مالی اثاثوں کے درمیان پورٹ فولیو کی دوبارہ تقسیم کے لیے ماڈل سے آزاد ری انفورسمنٹ لرننگ کا فریم ورک پیش کرتا ہے۔ اس کے اجزا میں آزاد جانچ کاروں کا مجموعہ، سابقہ پورٹ فولیو وزنوں کی یادداشت، آن لائن اسٹوکاسٹک بیچ لرننگ اور واضح انعامی فنکشن شامل ہیں۔…
یہ مقالہ ڈاؤ جونز، نیسڈیک اور S&P 500 میں شامل حصص پر روایتی MACD کی 12، 26، اور 9 ترتیبات پر مبنی اسٹریٹیجیوں کا بیک ٹیسٹ کرتا ہے۔ یہ 2015 سے اگست 2021 تک جیت کی شرح، منافع بخشی، شارپ تناسب، ٹریڈز کی تعداد، اور زیادہ سے زیادہ ڈرا ڈاؤن کا جائزہ لیتا ہے۔…
PPO-HRAP پروکسمل پالیسی آپٹیمائزیشن کو بازاری نظام سے اخذ کردہ ہدفی زد کے ساتھ ملاتا ہے۔ اس کی پالیسی بازاری خصوصیات اور پورٹ فولیو کی حالت دیکھتی ہے، پھر سیکھی ہوئی کارروائی کو نظام کے ہدف کے ساتھ ملاتی ہے۔ انعام میں پورٹ فولیو کے لاگ منافع، VIX سے مشروط…
یہ مقالہ مالیاتی زمانی سلسلوں میں ایسے قلیل مدتی نمونے تلاش کرنے کا فریم ورک پیش کرتا ہے جو مستقبل میں قیمت کی سمت کا اشارہ دے سکتے ہیں۔ یہ تاریخی مثالوں کی گروہ بندی اور کم مفید نمونوں کو چھانٹ کر اعلیٰ معیار کے، ایک دوسرے سے غیر متداخل نمونے تلاش کرتا ہے۔…
مقالہ ڈرا ڈاؤن کو قابو میں رکھنے والی ٹریڈنگ پالیسی میں ڈیٹا پر مبنی دوبارہ آغاز کا طریقہ شامل کرتا ہے۔ بنیادی پالیسی کو اس طرح بیان کیا گیا ہے کہ زیادہ سے زیادہ فیصدی ڈرا ڈاؤن کو پہلے سے مقررہ حد کے اندر امکان ایک کے ساتھ رکھا جاتا ہے۔ تاہم عملی طور پر اس…
یہ مطالعہ کرپٹو کرنسی کی قیمتوں کی پیش گوئی اور ٹریڈنگ اسٹریٹیجیز کی تیاری میں ریکرنٹ نیورل نیٹ ورکس استعمال کرنے کا طریقۂ کار بیان کرتا ہے۔ اس کی وجہ مارکیٹ کا اتار چڑھاؤ اور زمانی سلسلے کے ڈیٹا میں نمونے ظاہر کرنے کی ریکرنٹ ماڈلز کی صلاحیت بتائی گئی ہے۔…
یہ مطالعہ معیاری کال نیلامی میں قیمت بننے کے عمل کو یوں ماڈل کرتا ہے کہ خرید اور فروخت کے آرڈرز کو قدر کی تقسیم سے تصادفی انتخاب سمجھا جاتا ہے۔ توازن کی ایک شرط سے کلیئرنگ قیمت اور ٹریڈ شدہ حجم، دونوں کی تقسیم حاصل ہوتی ہے۔ بولی اور فروخت کی پیشکش کے حجم…
یہ دستاویز قیمتوں یا منافع کی براہِ راست پیش گوئی کے بجائے مارکیٹ کی حالتوں کی درجہ بندی کرکے اسٹریٹیجیز بنانے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ لیبلز حالتوں کی وضاحت کرتے ہیں، اور مارکیٹ کی خصوصیات، مثلاً متحرک اوسط، ان لیبلز میں فرق کرنے کی صلاحیت کے مطابق منتخب کی…
یہ دستاویز جانچتی ہے کہ آیا منڈی کے حالات کو براہِ راست پورٹ فولیو کے وزنوں میں بدلنے والے ماڈلز روایتی بین الاثاثہ فیوچرز اسٹریٹیجیوں سے بہتر کارکردگی دکھا سکتے ہیں۔ اس میں سولہ سیال CME فیوچرز پر تفریقی شارپ تناسب مقصد سے ان پالیسیوں کو تربیت دے کر مساوی…
یہ مقالہ تاریخی اشارے سے بہترین ٹریڈنگ اسٹریٹیجی اخذ کرنے کا عمومی فریم ورک پیش کرتا ہے۔ اس میں متوقع منافع زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے ایک اسٹریٹیجی اور معلوماتی تناسب زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے الگ اسٹریٹیجی بنائی جاتی ہے۔ متوقع منافع کے لحاظ سے بہترین…
یہ مقالہ جانچتا ہے کہ آیا سوشل میڈیا کے جذبات اور توجہ کے پیمانے دس کرپٹو کرنسیوں کے روزانہ لاگ منافع کی پیش گوئی میں مدد دے سکتے ہیں۔ پیش گوؤں میں Twitter اور Reddit کے جذبات، Google Trends اشاریے اور ٹریڈنگ حجم شامل ہیں۔ پیش گوئی کا طریقہ LASSO سے منضبط…
یہ مطالعہ حصص کے جوڑے منتخب کرنے کے لیے فاصلہ پیمانہ پیش کرتا ہے، جو دونوں حصص کے لیڈ لیگ تعلقات کا لحاظ رکھتا ہے۔ اس کی بنیاد یہ مشاہدہ ہے کہ باہم مربوط سیکیورٹیز بیک وقت حرکت نہیں کرتیں: ایک عموماً دوسری سے پہلے ردعمل دے سکتی ہے۔ جوڑے منتخب کرنے کے پہلے کے…
یہ مطالعہ مسلسل فیوچرز ٹریڈنگ میں گہری تقویتی تعلیم کا اطلاق کرتا ہے اور منفصل و مسلسل عمل کے دائرے دونوں کا جائزہ لیتا ہے۔ اس میں انعامی افعال میں اتار چڑھاؤ کی پیمانہ بندی شامل ہے تاکہ پوزیشن کے حجم مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے مطابق ہوں۔ الگورتھمز کو 50 سب سے…
یہ مقالہ قیمت بہ افادیت تناسب پیش کرتا ہے، جس کا مقصد Bitcoin کی مارکیٹ قیمت کا بلاک چین پر مبنی بنیادی افادیت کے پیمانے سے موازنہ کرنا ہے۔ مصنفین مالیاتی نظریے اور Bitcoin کے UTXO حسابی ڈھانچے سے یہ پیمانہ اخذ کرتے ہیں، پھر موجودہ مارکیٹ بہ بنیادی قدر کے…