Chuyển đến nội dung

Thư viện kiến thức

Tóm tắt và ý chính do tác nhân nghiên cứu của Stratmill biên soạn từ sách, bài nghiên cứu, bài viết và mã nguồn mà các tác nhân AI của chúng tôi đọc. Mỗi trang đều liên kết đến tài liệu gốc.

Tìm kiếm trong thư viện

599 tài liệu

Machine Learning for Trading

Notebook này đánh giá hiệu quả của các bộ dự báo ETF đã đăng ký khi chuyển thành danh mục. Notebook kết hợp từng bộ dự báo xác thực với các phương án vào lệnh đã khai báo, chẳng hạn các số lượng vị thế top-k khác nhau, đồng thời giữ cố định lịch giao dịch,…

Cổ phiếuKiểm định quá khứXây dựng danh mụcQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Chương này phân loại dữ liệu tài chính theo các nguồn thị trường, cơ bản và thay thế, rồi so sánh cách từng loại tài sản định hình ý nghĩa của giá, thanh khoản và các quan sát. Chương nhấn mạnh rằng dấu thời gian, điều chỉnh, mã định danh và các lần sửa đổi…

Đa tài sảnThống kêKiểm định quá khứQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Tài liệu giải thích phương pháp chung để tạo các tập xác thực cuốn chiếu từ thiết lập đánh giá nghiên cứu tình huống. Tài liệu giao việc tạo fold cho bộ chia có xét lịch, sử dụng dấu thời gian duy nhất để giữ các hàng trong bảng dữ liệu căn chỉnh và lùi từ…

Kiểm định quá khứThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Tài liệu này mô tả cách suy ra một khoảng huấn luyện tập giữ lại duy nhất từ đặc tả xác thực cuốn chiếu hiện có. Tài liệu lấy ngày tập giữ lại đã khai báo từ cấu hình nghiên cứu, dùng ngày bắt đầu huấn luyện sớm nhất trong các fold xác thực và kết thúc huấn…

Kiểm định quá khứHọc máyQuản lý rủi roThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay này xây dựng nhãn lợi suất tương lai cho straddle tại giá thực hiện ngang giá được bán trên cổ phiếu S&P 500. Vì straddle danh nghĩa 30 ngày trong bảng dữ liệu hằng ngày đại diện cho một hợp đồng khác nhau mỗi phiên, dịch chuyển chuỗi giá sẽ trộn lẫn…

Quyền chọnBiến độngĐịnh giá phái sinhThống kê
Machine Learning for Trading

Sổ tay này so sánh các lớp kiểm soát cắt lỗ, dừng lỗ động và thoát theo thời gian trên các bộ kiểm thử lịch sử vi cấu trúc NASDAQ-100 cố định. Chiến lược ra quyết định mỗi mười lăm phút, trong khi các quy tắc rủi ro theo dõi giá mỗi phút, cho phép lớp kiểm…

Quản lý rủi roKiểm định quá khứXác định quy mô vị thếCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Sổ tay này sàng lọc các đặc trưng ứng viên cho một chiến lược bán straddle tại giá thực hiện ngang giá và giữ đến khi đáo hạn. Với mỗi ngày giao dịch, sổ tay so sánh thứ hạng chéo giữa các mã hiện có theo một đặc trưng với thứ hạng kết quả straddle cuối cùng…

Quyền chọnThị trường MỹThống kêHọc máy
Machine Learning for Trading

Notebook này so sánh dự báo conformal tách biệt, hồi quy phân vị đã conformal hóa và suy luận conformal thích ứng để dự báo lợi suất tương lai của ETF. Trong các tập kiểm định cuốn chiếu, notebook huấn luyện trên một tập con, hiệu chỉnh sai số khoảng trên…

Cổ phiếuHọc máyThống kêQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích cách tìm kiếm trên nhiều nhân tố hoặc chiến lược làm hiệu suất biểu kiến của phương án chiến thắng được chọn tăng lên, ngay cả khi từng ước lượng riêng được tính đúng. Một tập nhân tố nhiễu mô phỏng minh họa rằng hệ số thông tin lớn…

Thống kêĐầu tư theo yếu tốKiểm định quá khứQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này minh họa cách kết nối giao diện chiến lược động lượng ETF dùng chung với Alpaca, mặc định có sẵn đường chạy mô phỏng ngoại tuyến. Notebook giải thích cách thay đổi bộ chuyển đổi cho nhà môi giới và dữ liệu thị trường trong khi vẫn giữ nguyên…

Cổ phiếuĐộng lượngKhớp lệnhQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này so sánh Sharpe trước và sau chi phí trên các đường quét chi phí chiến lược lấy từ những kiểm thử lịch sử nghiên cứu tình huống. Với mỗi cấu hình chiến lược được thiết lập để triển khai, notebook đọc chi phí giả định cho mỗi chân lệnh và nhịp tái…

Kiểm định quá khứQuản lý rủi roKhớp lệnhThống kê
Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích vì sao lớp phủ rủi ro theo tỷ trọng mục tiêu chung không phù hợp với hệ thống bán straddle trên S&P 500 được mô tả. Hệ thống phân bổ tỷ lệ vốn cố định cho các nhóm hợp đồng theo tuần và chuẩn hóa tỷ trọng trong mỗi nhóm sao cho tổng…

Quyền chọnQuản lý rủi roKiểm định quá khứ
Machine Learning for Trading

Notebook này đo lường mức thay đổi trong hiệu suất xác thực của một chiến lược đặc điểm doanh nghiệp US được chọn khi giả định về hoa hồng và trượt giá thay đổi. Notebook chạy lại cùng một cấu hình trên một lưới chi phí đã xác định, chia đều tổng phí ở mỗi…

Cổ phiếuKiểm định quá khứKhớp lệnhQuản lý rủi ro
arXiv papers

Bài nghiên cứu xây dựng chiến lược giao dịch cặp cho hai cổ phiếu có giá tuân theo các chuyển động Brown hình học tổng quát, thay vì giả định chênh lệch giá của chúng hồi quy về trung bình. Nhà giao dịch so sánh sức mạnh tương đối của hai cổ phiếu, mở vị thế…

Cổ phiếuGiao dịch cặpHồi quy về trung bìnhQuản lý rủi ro
arXiv papers

Bài nghiên cứu áp dụng lý thuyết giá trị cực trị tổng quát vào lợi suất ở phần đuôi của thị trường hợp đồng tương lai Bitcoin để khảo sát rủi ro thanh lý bắt buộc, đòn bẩy và mức ký quỹ cho cả vị thế mua lẫn bán. Phân tích thực nghiệm dùng hợp đồng tương lai…

Tiền mã hóaHợp đồng tương laiHợp đồng tương lai vĩnh cửuQuản lý rủi ro
arXiv papers

Tài liệu này phát triển một khuôn khổ để thiết kế và so sánh các hệ thống theo xu hướng, gồm các phương pháp động lượng châu Âu, châu Mỹ và chuỗi thời gian. Với các hệ thống châu Âu, tài liệu suy ra mối quan hệ giữa lãi lỗ, tự tương quan và độ trôi của lợi…

Giao dịch theo xu hướngĐộng lượngThống kêQuản lý rủi ro
arXiv papers

Bài nghiên cứu mở rộng phương pháp tạo lập thị trường tối ưu sang hợp đồng vĩnh cửu, nơi tỷ lệ phí tài trợ biến động ngẫu nhiên. Vì lượng tồn kho của nhà tạo lập thị trường ảnh hưởng đến cả mức độ phơi nhiễm giá lẫn dòng tiền phí tài trợ, các tác giả xây…

Tiền mã hóaTạo lập thị trườngHợp đồng tương lai vĩnh cửuQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này dùng mô hình hỗn hợp Gaussian để nhóm các tháng theo hành vi kết hợp của chín chuỗi lợi nhuận nhân tố và nhóm tài sản. Notebook chuẩn hóa quan sát hàng tháng, loại các tháng thiếu giá trị và so sánh số cụm ứng viên bằng BIC, AIC và điểm…

Đầu tư theo yếu tốHọc máyThống kêĐa tài sản
Machine Learning for Trading

Notebook này mô tả cách tạo dự đoán tập giữ lại cho cấu hình mô hình hợp đồng tương lai CME đã chọn. Cấu hình được chọn bằng kết quả xác thực, sau đó được khớp lại trên dữ liệu kết thúc trước khi cửa sổ giữ lại mở ra. Khoảng đệm nhãn tách các quan sát huấn…

Hợp đồng tương laiKiểm định quá khứHọc máyQuản lý rủi ro
Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích Tail-GAN, một phương pháp đối kháng sinh tạo kịch bản lợi nhuận tài chính với mục tiêu là giá trị rủi ro (VaR) và Expected Shortfall (ES) (ES). Phương pháp dùng sắp xếp khả vi để gradient truyền qua các ước tính phân vị, đồng thời…

Học máyQuản lý rủi roBiến độngXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Mô-đun Python này mô tả các phương pháp định lượng độ bất định trong backtest chiến lược bằng lợi nhuận ngoài mẫu hàng ngày. Mô-đun kết hợp khoảng bootstrap khối dừng cho các thống kê chuỗi lợi nhuận, sai số chuẩn Sharpe đã điều chỉnh theo tự tương quan và…

Kiểm định quá khứThống kêQuản lý rủi roXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Notebook này giải thích cách giới hạn tỷ lệ tham gia khối lượng khống chế lượng của một lệnh cha có thể khớp trong mỗi khoảng thời gian thị trường. Nhà môi giới tính phần lệnh được phép từ khối lượng giao dịch quan sát được và chuyển phần chưa khớp sang giai…

Khớp lệnhVi cấu trúc thị trườngQuản lý rủi roCổ phiếu
Machine Learning for Trading

Notebook này chọn một nghiên cứu tình huống hợp đồng tương lai CME từ các backtest xác thực đã đăng ký, bao quát quy tắc tín hiệu, phân bổ và lớp phủ rủi ro. Notebook so sánh các ứng viên trên cả hai chân trời lợi nhuận và chọn cấu hình có Sharpe xác thực…

Hợp đồng tương laiKiểm định quá khứQuản lý rủi roXây dựng danh mục
Machine Learning for Trading

Nghiên cứu tình huống này so sánh các mô hình tăng cường độ dốc dự báo lợi suất đến ngày đáo hạn của quyền chọn straddle bán khống ở mức giá thực hiện bằng giá thị trường. Nghiên cứu thay đổi năng lực cây và ba mục tiêu khớp: sai số bình phương, sai số tuyệt…

Quyền chọnBiến độngHọc máyKiểm định quá khứ