Thư viện kiến thức

Tài liệu mô tả việc áp dụng học tăng cường sâu vào bài toán giao dịch hồi quy về trung bình. Nghiên cứu nhằm giúp các phương pháp học tăng cường gần đây dễ tiếp cận hơn với người thực hành, những người nếu không có thể phải chọn giữa nhiều cách tiếp cận hoặc…

Tài liệu dùng mạng truyền thẳng sâu để nghiên cứu tương tác phi tuyến giữa lợi suất tần suất cao và khối lượng giao dịch có dấu mua/bán ở các cổ phiếu bước giá lớn và nhỏ. Tài liệu so sánh mạng này với mô hình tự hồi quy vectơ tuyến tính (VAR) và áp dụng các…

Tài liệu xem xét lý do các mô hình ngôn ngữ lớn có năng lực cao hơn đôi khi giao dịch tiền mã hóa kém hiệu quả hơn các mô hình yếu hơn. Tài liệu quy một phần hiện tượng này cho việc mô hình mạnh hơn ưu tiên thông tin dựa trên dữ kiện hơn cách diễn giải chủ…

Tài liệu giới thiệu Real-CATS, một bộ dữ liệu nhằm hỗ trợ phát triển và đánh giá các phương pháp phát hiện địa chỉ tiền mã hóa. Bộ dữ liệu kết hợp các địa chỉ được xác định là có liên quan đến tội phạm trong báo cáo thực tế với các địa chỉ không độc hại gắn…

Nghiên cứu dùng dữ liệu mạng lưới Bitcoin và các đặc trưng bên ngoài để dự đoán hướng giá hằng ngày bằng nhiều mô hình học máy. Nghiên cứu đánh giá các dự báo đó thông qua một chiến lược giao dịch trên những quan sát chưa từng được dùng, thu thập trong quý…

PulseReddit ghép các cuộc thảo luận quy mô lớn trên Reddit với số liệu thống kê thị trường tiền mã hóa tần suất cao để nghiên cứu liệu thông tin xã hội có hỗ trợ giao dịch ngắn hạn hay không. Bài viết đánh giá các hệ thống đa tác nhân dựa trên LLM có tích…

Bài viết sử dụng một thị trường tính toán dựa trên tác nhân để nghiên cứu cách tỷ lệ giao dịch có thông tin ảnh hưởng đến lợi nhuận của nhà tạo lập thị trường. Mô hình bao gồm các nhà tạo lập thị trường khác nhau về mức độ thông tin và mức ngại rủi ro tồn…

Nghiên cứu này xem xét cách hệ thống khiếu nại Automated Ball-Strike của Major League Baseball ảnh hưởng đến quyết định của trọng tài và hành vi khiếu nại của cầu thủ. Nghiên cứu phân tích các lượt ném được trọng tài gọi trong giai đoạn 2015–2026 và các lượt…

Bài viết nghiên cứu cách tinh chỉnh mô phỏng thị trường đa tác nhân để chuỗi giá và khối lượng do chúng tạo ra giống với điều kiện thị trường lịch sử. Các mô phỏng như vậy hỗ trợ kiểm thử chiến lược, và các tác giả nhấn mạnh nhu cầu thể hiện cả giai đoạn…

Nghiên cứu này đặt câu hỏi liệu một tác nhân tạo sinh vận hành bằng mô hình ngôn ngữ lớn có thể tái hiện những thay đổi trong tỷ trọng hành vi của người theo trường phái cơ bản và người theo xu hướng được mô tả trong các mô hình tác nhân không đồng nhất hay…

Cuộc kiểm toán xem xét cách loại bỏ một biến dự báo khỏi các dự báo có điều kiện theo chế độ thị trường. Xóa đầu vào trễ của một biến không tương đương với việc loại biến đó khỏi toàn bộ quá trình khớp mô hình, lọc và tinh chỉnh, vì biến này cũng có thể ảnh…

Nghiên cứu này áp dụng phân tích thành phần chính hàm năng (FPCA) để dự báo các hàm lợi suất Bitcoin trong ngày. Nghiên cứu giới thiệu mô hình nhân tố động Karhunen–Loève làm cầu nối giữa các quan sát hàm năng và động lực học thời gian rời rạc, đồng thời đề…

Tài liệu mô tả khuôn khổ dự báo biến động tài sản không phụ thuộc mô hình, bằng cách trích xuất một tập hợp gọn các nhân tố biến thiên theo thời gian từ biến động thực hiện. Các nhân tố này nhằm nắm bắt sự đồng biến động thay đổi giữa các tài sản mà vẫn giữ…

Tài liệu giới thiệu TiMi, một hệ thống đa tác nhân cho giao dịch định lượng, tách riêng việc thiết kế chiến lược giao dịch khỏi khâu thực thi theo từng phút. Hệ thống giao cho các mô hình ngôn ngữ những nhiệm vụ chuyên biệt như diễn giải thông tin thị…

Nghiên cứu trình bày một phương pháp không giám sát để xác định số chế độ biến động dựa trên dữ liệu trong các chuỗi thời gian tài chính không dừng. Phương pháp dùng phát hiện điểm thay đổi để chia mỗi chuỗi thành các đoạn dừng cục bộ, đo khoảng cách giữa…

Nghiên cứu mô tả phương pháp phân loại xu hướng Forex bằng mạng nơ-ron tích chập. Trước tiên, phương pháp chuyển dữ liệu thị trường định lượng thành hình ảnh giống biểu đồ giao dịch, sau đó huấn luyện CNN nhận biết các mẫu biểu đồ và dự đoán các loại xu…

Bài viết mô tả mô hình Bộ nhớ dài-ngắn hạn dự đoán hướng giá tiền mã hóa trong một khung thời gian ngắn cố định, sử dụng dữ liệu từng giao dịch từ một giai đoạn nhìn lại. Quy trình gồm thiết kế đặc trưng và tìm kiếm siêu tham số, với quá trình huấn luyện dựa…

Bài viết trình bày một mạng nơ-ron sinh để dự báo xác suất cho giá điện trong ngày trên thị trường thời gian liên tục của Đức. Thay vì chỉ tạo ra một ước tính điểm, phương pháp tạo các đường đi giá có thể xảy ra và dùng chúng để định hướng đặt lệnh bán trên…

Bài viết đề xuất mô hình dự đoán hướng giá Bitcoin trong ngắn hạn bằng cách kết hợp đặc trưng giá và khối lượng theo giờ với cảm xúc từ Reddit. Thước đo biến động cuốn chiếu gán nhãn mỗi quan sát là ổn định hoặc biến động, còn một cơ chế cổng được học sẽ…

Tài liệu xem xét lại mối liên hệ giữa bảy tỷ số tài chính doanh nghiệp thường được nghiên cứu và lợi suất cổ phiếu. Tài liệu áp dụng phân tích dữ liệu tô pô, cụ thể là thuật toán Ball Mapper, để biểu diễn các quan sát trong không gian tỷ số tài chính thành…

Bài viết trình bày Mạng Inception đa nhân tố (MFIN), một khuôn khổ giao dịch nhiều loại tiền mã hóa bằng lợi suất giá và các tín hiệu khác được cập nhật thường xuyên. Bài viết đề xuất bổ sung các nhân tố như hashrate mạng và mức độ quan tâm tìm kiếm để giải…

Nghiên cứu tìm hiểu việc dùng học tăng cường sâu để phát triển chiến lược giao dịch thích ứng cho danh mục gồm 30 cổ phiếu. Nghiên cứu dùng giá hằng ngày làm dữ liệu huấn luyện và môi trường giao dịch, sau đó so sánh tác nhân với Chỉ số Dow Jones Industrial…

Tài liệu phác thảo một nghiên cứu về các cách tiếp cận kết hợp để dự báo giá điện giao ngay trên thị trường EPEC. Các thành phần mô hình gồm dự báo đơn giản (naive), phân tích Fourier, mô hình ARMA và GARCH, quá trình khuếch tán có bước nhảy hồi quy về trung…

Nghiên cứu mô tả cách giao dịch kết hợp tâm lý trích xuất từ tin tức tài chính với các chỉ báo kỹ thuật và dự báo chuỗi thời gian. Nghiên cứu sử dụng GPT-2 và FinBERT để phân tích tâm lý, ghép các tín hiệu thu được với thước đo động lượng và xu hướng, rồi…