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Docs · Pesquisa e ferramentas de estratégia

Backtest Lab: teste estratégias e ajuste configurações

Execute seus próprios backtests e otimizações de uma estratégia, fora do pipeline, com as configurações que escolher.

O que é o Backtest Lab

O Backtest Lab executa um backtest ou uma otimização de uma estratégia segundo os parâmetros que você definir, sem enviá-la novamente pelo pipeline. Ele usa o mesmo mecanismo, os mesmos dados e o mesmo modelo de custos do pipeline, portanto o resultado do laboratório pode ser comparado aos resultados da própria estratégia.

O que você pode testar

Você pode testar a versão atual de qualquer estratégia sua, estratégias que trouxe com Import strategy depois que a adaptação passar pela verificação e cópias do marketplace enquanto sua assinatura mantiver o código desbloqueado.

Configurações sob seu controle

Escolha o período de teste, o capital inicial, as taxas, a alavancagem e os valores dos parâmetros. Para uma otimização, defina também o intervalo de busca de cada parâmetro. O capital inicial começa em US$ 100, as taxas podem chegar a 0,5%, e o período pode começar, no mínimo, em 2010. Um backtest precisa de pelo menos um dia de dados; uma otimização, de pelo menos 90 dias.

Preço e créditos

O preço de uma tarefa é exibido antes de você iniciá-la e fica fixo quando você a envia. Um backtest custa alguns créditos, e o valor aumenta com o número de barras; uma otimização custa mais porque executa muitos backtests, conforme o número de parâmetros pesquisados. As tarefas do laboratório exigem créditos suficientes no seu saldo. Se uma tarefa falhar antes de ser executada, for cancelada antes de começar ou se perder, os créditos são reembolsados integralmente.

Limites

Você pode ter até 3 trabalhos de laboratório ativos ao mesmo tempo, dos quais apenas um pode ser uma otimização, e iniciar até 30 trabalhos por hora.

Como interpretar os resultados do laboratório

Cada tarefa informa o índice de Sharpe, o retorno total, o rebaixamento máximo, o número de operações, a taxa de acerto e a curva de patrimônio. Uma otimização no laboratório é um experimento seu: ela não altera o registro do pipeline da estratégia, seu status de promoção nem seus critérios de aprovação.