Strategien
Hyperliquid ETH 1H: Momentumfortsetzung mit Volatilitätsregimefilter, Long+Short
Ergebnis: Verworfen
HlEthVolRegimeGatedMomentumContinuationLS1H
Ergebnisübersicht
HlEthVolRegimeGatedMomentumContinuationLS1H zielte darauf ab, eine längere Intraday-Momentum-Halbwertszeit im Hyperliquid's retail-schweren ETH-Order-Flow auszunutzen, mit einem vol-regime-gesteuerten, vol-zielgerichteten Long/Short-Design, das den infrastrukturgeblockten Fehlermodus der Sitzung sauber vermied. Der Mechanismus funktionierte wie beabsichtigt — 195 Long- und Short-Trades mit nahezu neutralem Netto-Beta — doch der Backtest erstreckte sich nur über ~7 Monate statt der behaupteten 3+ Jahre, und über dieses Fenster hinweg ergab sich nach Kosten kein Vorteil (PF 1.045, Sharpe -0.22 mit einem CI-Tief von -2.81). Schlimmer noch, Markteinfluss (66.4%) und Kommission (12.2% des Bruttos) verbrauchten fast den gesamten PnL gegen eine ~$227k Kapazitätsgrenze, was der eigenen günstigen Kostenprämisse der Hypothese widersprach. Da sowohl die Validierungsdaten fehlten als auch die Kosten-/Kapazitätsstruktur den Vorteil zerstörte, gab der Analyst den Arm bei der zweiten Iteration auf, ohne Optimierung durchzuführen.
Hypothese
Umsetzung
ETHUSD Hyperliquid-1H-Momentumfortsetzung mit Volatilitätsregimefilter für Long- und Short-Positionen, ausschließlich OHLCV-basiert. Ein Perzentilfilter für die realisierte Volatilität über 30 Tage lässt Einstiege nur zu, wenn die aktuelle realisierte 1H-Volatilität im mittleren 60% ihrer nachlaufenden Verteilung liegt; innerhalb dieses Regimes erfolgt der Einstieg in eine LONG/SHORT-Position, wenn die Rendite über 4 Bars gegenüber der nachlaufenden Renditeverteilung über 48 Bars einen z-Score jenseits von +/-entry_z erreicht. Auf Volatilität ausgerichtete Positionsgröße (target_vol/realized_vol x base_frac, begrenzt auf 0.50 des Eigenkapitals). Ausstieg bei ATR-Stop, Momentumumkehr über exit_z hinaus oder einem zeitbasierten Stop nach 72 Bars.
Verifizierungsergebnisse
Verifizierung fehlgeschlagen (Layer 3 — Sandbox-Backtest): Keine Trades erzeugt Verwendeter Bar-Typ: ETHUSD.HYPERLIQUID-1-HOUR-LAST-EXTERNAL, verarbeitete Bars: 5317 Diagnose: should_enter() gab über 0 ausgewertete Bars 0-mal eine Richtung zurück -> dein ENTRY CONDITION wurde nie ausgelöst. Lockere die Einstiegslogik / Schwellenwerte. Stelle sicher, dass deine Strategie mit den gegebenen Daten und Parametern Trades erzeugt.
Backtest-Prüfung
- Sharpe
- -0,22
- Gesamtrendite
- 2,82%
- Max. Drawdown
- 17,42%
- Trades gesamt
- 195
- Trefferquote
- 43,1%
- Profit-Faktor
- 1,05
Gesunde Anzahl an Trades im Zeitfenster (195 Trades über 7 Monate) und ausschließlich OHLCV-basiertes Design vermeidet den durch Infrastruktur blockierten Fehlschlagmodus
Mechanismus funktioniert wie vorgesehen (Long+Short, Volatilitätsregimefilter, auf Volatilität ausgerichtete Positionsgröße); niedriges Netto-Beta (-0.01)
Das Datenfenster umfasst ~7 Monate (147 data_days, 2025-10-11 bis 2026-05-20), nicht die mehr als 3 Jahre, die die Hypothese voraussetzt — ein Walk-forward mit 3 Fenstern hätte winzige, unzuverlässige OOS-Fenster
Nach Kosten kein Edge: PF 1.045, Erwartungswert $13.85/Trade, Sharpe -0.22, sharpe_ci_low -2.81 (CI umfasst 0 deutlich), Omega 0.96
Harte Kapazitätsgrenze: impact_cost_pct 66.4% + Provisionen von 12.2% des Bruttoertrags verbrauchen nahezu den gesamten PnL; capacity_usd nur $226,937 — 288x Umsatz ist für die Liquidität des HL ETH 1H viel zu hoch
Bei jeder Größenordnung unabhängig von der Optimierung nicht handelbar; die eigene Prämisse der Hypothese (lange HL-Historie + günstige Kosten) wird durch die Daten widerlegt
Ergebnisübersicht
Ein Handelsplatz, der wegen günstiger Gebühren und einer vermeintlich langen Historie gewählt wurde, muss sowohl ausreichend Daten als auch genügend Liquidität bieten, um den Umsatz aufzunehmen — eine hochfrequente 1H Long/Short-Strategie auf einem dünnen Handelsplatz ist über Spielgröße hinaus nicht handelbar und nicht validierbar, wenn nur Monate an Historie vorhanden sind, was beides durch Optimierung nicht behoben werden kann.
Der Analyst brach den Ansatz am Prüfpunkt der Backtest-Auswertung vor der Optimierung ab, da zwei unabhängige, nicht abstimmbare Probleme vorlagen: unzureichende Validierungsdaten (nur ~7 Monate verfügbar gegenüber den mehr als 3 Jahren, auf denen die Hypothese beruhte; dadurch sind beliebige Walk-forward-OOS-Fenster winzig und unzuverlässig) sowie kein Edge nach Kosten und eine harte Kapazitätsgrenze (66.4% Impact plus 12.2% Provisionen verbrauchen nahezu den gesamten Brutto-PnL bei einem 288x Umsatz, der für die Liquidität des HL ETH 1H viel zu hoch ist).
Eine gerichtete Momentumfortsetzungsstrategie für Long- und Short-Positionen, ausschließlich OHLCV-basiert, auf dem Hyperliquid-ETHUSD-Perpetual mit 1H-Bars — Einstiege werden auf ein mittleres -60%-Regime der realisierten Volatilität beschränkt; anschließend erfolgt der Long-/Short-Einstieg bei z-standardisiertem 4-Bar-Momentum jenseits von ±1.2σ, mit auf Volatilität ausgerichteter Positionsgröße, ATR-Stops, Ausstieg bei Momentumumkehr und einem zeitbasierten Stop.
Über das verfügbare ~7-Monatsfenster (147 data_days) tätigte die Strategie 195 Trades (93 long, 102 short) mit nur +2.82% Gesamtrendite bei einem Profit-Faktor von 1.045, einer Erwartung pro Trade von $13.85, einer Trefferquote von 43%, einem maximalen Drawdown von 17.4% und einem Sharpe von -0.22 (CI niedrig -2.81). Die Handelskosten waren lähmend — impact_cost_pct 66.4% und Kommission 12.2% des Bruttos — bei einer Kapazität von nur $226,937.
Stratmill ist ein Tool für Research und Paper-Trading, keine Finanzberatung und kein Broker. Backtest- und Paper-Trading-Ergebnisse sind hypothetisch. Der Handel ist mit Verlustrisiken verbunden.