Strategien
BINANCE Top-3-Major: kurzfristige querschnittliche Mean Reversion (BTC/ETH/SOL wöchentlich Verlierer kaufen, Gewinner verkaufen, Long-Short, nur OHLCV)
Ergebnis: Verworfen
BinanceTopThreeCrossSectionalReversalLongShort
Ergebnisübersicht
Hypothese
Umsetzung
Marktneutrale querschnittliche Mean-Reversion-Long/Short-Strategie über BTC/ETH/SOL Binance-USD-M-Perpetuals auf 1–DAY-Bars. Alle 7 Tage ordnet sie die drei Vermögenswerte nach ihrer Rendite der vorangegangenen 7 Tage, geht beim schlechtesten Wert LONG (Erholung nach kurzfristiger Umkehr) und beim besten Wert SHORT (kurzfristige Gewinnabgabe) ein; der mittlere Wert bleibt neutral. Jede Position wird auf per_leg_frac des Eigenkapitals bemessen, sodass das Portfolio ungefähr dollarneutral ist (Long ~0.45x, Short ~0.45x, netto ~0). Reines OHLCV — keine ergänzenden Daten. Die gesamte Neugewichtung mit 3 Positionen wird über calculate_signal gesteuert (wird einmal pro zeitlich ausgerichtetem Bar ausgelöst); die primären Hooks für Einzelinstrumente sind inaktiv, sodass die Basis-Engine niemals doppelt handelt.
Backtest-Prüfung
- Sharpe
- -0,53
- Gesamtrendite
- -100,00%
- Max. Drawdown
- 100,00%
- Trades gesamt
- 392
- Trefferquote
- 54,8%
- Profit-Faktor
- 0,35
Ausreichende Trade-Anzahl (392: 201 Long / 191 Short) und der Code setzt die beabsichtigte wöchentliche querschnittliche Umkehr über 3 Vermögenswerte originalgetreu um (Long auf den Verlierer über 7d, Short auf den Gewinner über 7d)
Der marktneutrale Aufbau ist eine tatsächlich unterrepräsentierte Kategorie; der Mechanismus ist klar spezifiziert und unterscheidet sich von der Momentum-Schwesterstrategie
Das Konto stand am 2021-02-25 bei LIQUIDATED – total_return -100%, max_drawdown 100%. Der Short-Winner-Teil birgt in Krypto-Bullenmärkten ein katastrophales Extremrisiko (Tagesrenditen -73%, -80% während des Einbruchs; Kurtosis 652, Schiefe -23)
Kein positiver Vorteil, auf den eine Optimierung hinarbeiten könnte: profit_factor 0.347, Erwartungswert -$247/Trade, Sharpe -0.526, Sortino -0.37, Omega 0.47
In 5 von 7 Jahren negativ (2020 -25%, 2021 -95%, 2023 -14%, 2025 -2.5%) – ein dauerhaft verlustbringendes Signal, nicht nur ein einzelnes ungünstiges Marktregime
probabilistic_sharpe 0.009, information_ratio -2.50 gegenüber dem gleichgewichteten Korb; exposure_pct 200% deutet auf ein beabsichtigtes Bruttoexposure von etwa 2x hin (Bedenken zur Positionsgröße), ist angesichts des negativen Vorteils jedoch hinfällig
Ergebnisübersicht
Das akademische Ergebnis zur Umkehr über 1 Wochen bei Aktien lässt sich nicht auf trendende große Kryptowährungen übertragen – auf Positionsebene zeigen diese kurzfristig Momentum. Daher wird eine wöchentliche Short-Position auf die stärkste große Kryptowährung in Bullenphasen liquidiert, während der Long-Teil auf den Verlierer dies nicht ausgleicht. Das Leerverkaufen großer Kryptowährungen ist ein bekannter, widerlegter Fehlermodus.
Der Analyst brach die Strategie an der Prüfstufe vor der Optimierung des Backtests ab: Ein liquidierter Mechanismus ohne positiven Vorteil (PF 0.347, negativer Erwartungswert, in 5 von 7 Jahren negativ) bietet kein positives Signal, auf das eine Optimierung hinarbeiten könnte. Zudem birgt der Short-Teil auf die stärkste große Kryptowährung ein strukturelles katastrophales Extremrisiko, das Risikokontrollen verringern, aber nicht beseitigen können – daher wurde keine Optimierung durchgeführt.
Eine marktneutrale Long-Short-Strategie ausschließlich mit OHLCV über BTC/ETH/SOL BINANCE-Perpetuals. Jede Woche wurden die drei nach der zurückliegenden Rendite über 7 Tage sortiert: Long auf den schlechtesten Wert (in Erwartung einer Erholung) und Short auf den besten (in Erwartung einer Rückgabe der Gewinne). Dies ist das kurzfristige Mean-Reversion-Gegenstück (Lehmann/Jegadeesh) zur querschnittlichen Momentum-Schwesterstrategie über 30 Tage.
Das Ergebnis war katastrophal: Bei 392 Trades (201 Long, 191 Short) wurde das Konto am 2021-02-25 liquidiert; die Gesamtrendite betrug -100% (maximaler Drawdown 100%). Sharpe -0.526, Profit-Faktor 0.347, Erwartungswert -$247/Trade, PSR 0.009, Informationsverhältnis -2.50 gegenüber dem gleichgewichteten Korb, extreme Verteilungsschwänze (Kurtosis 652, Schiefe -23), Bruttoexposure von etwa 200% und Verluste in 5 von 7 Jahren trotz einer Gewinnquote von 54.8%.
Stratmill ist ein Tool für Research und Paper-Trading, keine Finanzberatung und kein Broker. Backtest- und Paper-Trading-Ergebnisse sind hypothetisch. Der Handel ist mit Verlustrisiken verbunden.