ETH Kelanjutan Tren Harian 21/55-EMA dengan Filter Volatilitas (Hanya Long)

Strategi kelanjutan tren satu-instrumen yang hanya long pada futures perpetual ETHUSDT menggunakan bar harian dan data khusus OHLCV. Secara arsitektural MIRRORS strategi kelanjutan tren harian berkinerja tertinggi dalam pipeline ini — SOL Kelanjutan Tren Harian 21/55-EMA dengan Filter Volatilitas (Sharpe 3.81, paper_stage), diterapkan pada ETH. Yang krusial, proposal ini mengatasi pola kegagalan cermin-arsitektur (BNB Golden Cross gagal dengan cliff_count=4 karena BNB memiliki mean-reversion yang lebih kuat dibandingkan ETH pada skala harian) dengan memilih ETH secara spesifik: ETH sudah memiliki persistensi tren harian yang bersih dan tervalidasi secara empiris (ETH Daily Golden Cross Momentum Sharpe 4.04, yang tertinggi dalam pipeline ini). Kesesuaian arsitektur-aset ini didukung oleh TWO bukti empiris independen: (1) ETH Golden Cross berhasil pada 4.04 (membuktikan bahwa ETH merespons trend-following berbasis EMA), (2) SOL Harian 21/55 EMA + filter volatilitas berhasil pada 3.81 (membuktikan bahwa arsitektur 21/55 + filter-vol bekerja pada aset dengan volatilitas lebih tinggi dibandingkan ETH). ETH diapit oleh kedua bukti ini — 21/55 EMA + filter-vol pada ETH seharusnya setidaknya sama bersihnya dengan pada SOL (volatilitas yang lebih rendah berarti sinyal yang lebih bersih). Strategi ETH yang sudah ada dalam pipeline (EthDailyGoldenCrossMomentumLong, EthFourHourVolumeBreakoutLong) menggunakan mekanisme yang berbeda: Golden Cross memicu pada persilangan RARE 50/200 EVENTS (biasanya 1-2 per siklus), sementara kelanjutan tren 21/55 memicu REPEATEDLY DURING rezim uptrend (berbasis-state, multi-trade per rezim). Jadi proposal ini menangkap profil kepadatan sinyal yang berbeda pada aset yang sama. Mekanismenya bersifat ortogonal-mekanisme terhadap Golden Cross dan ortogonal-timeframe terhadap 4H Volume Breakout. Desain filter-dominan-tunggal (rezim 200-hari SMA + tumpukan 21/55 EMA + filter volatilitas), secara eksplisit NOT gerbang AND multi-kondisi. Dikalibrasi untuk ~10-25 entri/tahun — jauh di atas ambang batas kegagalan-akibat-kesparsan.