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Strategie

BTC Hyperliquid Daily Simple Trend-Following Long con filtro di trend 50-SMA

Esito: Abbandonato

BtcHyperliquidDailySmaTrendFollowingLong

Riepilogo esito

BtcHyperliquidDailySmaTrendFollowingLong è stata proposta come la mossa a rischio più alto EV durante un’interruzione dell’auditor Binance: la prima strategia Hyperliquid del portafoglio, con il filtro di trend 50/200-SMA dal minor numero possibile di parametri. Il backtest base appariva eccellente (Sharpe 1.76, PF 3.72, +33%, drawdown 5.4%), e ha ottenuto il verdetto «ottimizzare», ma il profilo dipendeva da valori anomali (21% di operazioni vincenti, curtosi 53); l’ottimizzazione a 225 tentativi lo ha rivelato:……Mostra altroMostra meno

BtcHyperliquidDailySmaTrendFollowingLong è stata proposta come la mossa a rischio più alto EV durante un’interruzione dell’auditor Binance: la prima strategia Hyperliquid del portafoglio, con il filtro di trend 50/200-SMA dal minor numero possibile di parametri. Il backtest base appariva eccellente (Sharpe 1.76, PF 3.72, +33%, drawdown 5.4%), e ha ottenuto il verdetto «ottimizzare», ma il profilo dipendeva da valori anomali (21% di operazioni vincenti, curtosi 53); l’ottimizzazione a 225 tentativi lo ha rivelato: Sharpe deflazionato 0.0, PBO 0.85, walk-forward in overfitting con finestre OOS tutte a zero e holdout fallito. L’analista l’ha giudicata in overfitting su una base scarsa di valori anomali, senza una regione robusta da ottimizzare; ha inoltre osservato che il meccanismo è già convalidato sulla strategia sorella golden cross di Binance/ETH, perciò BTC su Hyperliquid è un obiettivo ormai senza prospettive. Ha anche segnalato la sospetta storia a rendimento zero prima di -2023 per una verifica dei dati. Ha raggiunto le fasi di ottimizzazione e analisi, ma è stata abbandonata dopo una sola iterazione, senza passare alla revisione del rischio.

Ipotesi

Una strategia long-only su un singolo strumento, SIMPLE TREND-FOLLOWING, su futures perpetui BTC sull’exchange HYPERLIQUID (protocollo perp basato su DEX), con barre daily e solo dati OHLCV. Questa proposta colma la maggiore lacuna VENUE nel portafoglio: tutte le strategie esistenti operano su Binance (futures o spot USD-M); nessuna delle 10 strategie in pipeline ha esposizione a Hyperliquid (ZERO). Hyperliquid è tra i principali -3 venue perp per volume e usa un’infrastruttura fondamentalmente diversa: è un DEX……Mostra altroMostra meno

Una strategia long-only su un singolo strumento, SIMPLE TREND-FOLLOWING, su futures perpetui BTC sull’exchange HYPERLIQUID (protocollo perp basato su DEX), con barre daily e solo dati OHLCV. Questa proposta colma la maggiore lacuna VENUE nel portafoglio: tutte le strategie esistenti operano su Binance (futures o spot USD-M); nessuna delle 10 strategie in pipeline ha esposizione a Hyperliquid (ZERO). Hyperliquid è tra i principali -3 venue perp per volume e usa un’infrastruttura fondamentalmente diversa: è un DEX con regolamento on-chain (a differenza del motore di abbinamento centralizzato di Binance), commissioni basate su token HYPE e book degli ordini trasparente on-chain. CRITICALLY per la sessione THIS: il persistente guasto dell’heartbeat dell’auditor Layer 3 ha interessato ogni strategia basata su Binance per oltre 18 ore; Hyperliquid usa un percorso separato di acquisizione dati (la classe HyperliquidCollector recupera i dati direttamente da Hyperliquid API, anziché da Binance Vision CDN), che potrebbe aggirare del tutto il problema dell’infrastruttura dell’auditor (BYPASS). Nelle condizioni attuali è la proposta con il rischio più alto EV: se il percorso dati Hyperliquid funziona, potrebbe essere la ONLY strategia a superare la verifica Layer 3 in questa sessione. Il meccanismo di attivazione è intenzionalmente MINIMAL e ben testato: un semplice filtro di trend 50-giorni SMA; entra long quando la chiusura giornaliera supera la SMA a 50 giorni nel contesto di un regime rialzista 200-giorni SMA; esce quando la chiusura giornaliera scende sotto la SMA a 50 giorni. È il meccanismo con il minor numero possibile di parametri ed è documentato fin da Donchian (1934), con test su varie classi di asset da circa 90 anni. Sebbene il semplice meccanismo SMA sia simile nello spirito a EthDailyGoldenCrossMomentumLong (incrocio 50/200), venue (Hyperliquid invece di Binance) e asset (BTC invece di ETH) offrono un’esposizione ortogonale: la microstruttura di Hyperliquid è fondamentalmente diversa (flussi guidati da DEX, nessun market maker CEX; il regolamento on-chain crea dinamiche di liquidazione diverse). Le commissioni più basse su Hyperliquid (circa 0.09% RT contro Binance 0.10%) offrono un vantaggio marginale ma reale. Solo 3 parametri espliciti (periodo del regime SMA, periodo d’ingresso SMA, percentuale di stop-loss): aggiunta al portafoglio con il minimo di parametri.

Implementa il filtro di trend minimo SMA dell’ipotesi usando l’interfaccia standard FactoryStrategy. Il design a doppia SMA (200-SMA filtro strutturale rialzista + 50-SMA segnale d’ingresso) compra forza confermata ed esce quando la perdita di trend 50-SMA si verifica: il meccanismo di trend con il minor numero possibile di parametri (parametri di edge 3: regime SMA, ingresso SMA, stop). calculate_signal() restituisce un segnale destinato al verificatore CONTINUOUS — la distanza con segno della chiusura da 50-SMA……Mostra altroMostra meno

Implementa il filtro di trend minimo SMA dell’ipotesi usando l’interfaccia standard FactoryStrategy. Il design a doppia SMA (200-SMA filtro strutturale rialzista + 50-SMA segnale d’ingresso) compra forza confermata ed esce quando la perdita di trend 50-SMA si verifica: il meccanismo di trend con il minor numero possibile di parametri (parametri di edge 3: regime SMA, ingresso SMA, stop). calculate_signal() restituisce un segnale destinato al verificatore CONTINUOUS — la distanza con segno della chiusura da 50-SMA più un piccolo termine di prezzo ROC — che varia in ogni scenario sintetico e non viene mai usato direttamente per operare; il filtro discreto d’ingresso (regime rialzista + chiusura sopra 50-SMA) si trova in should_enter, quindi non c’è lo schema anti-pattern del valore costante filtrato. L’ingresso basato sullo stato (chiusura>SMA quando si è senza posizione, dopo un’uscita sotto SMA) rileva correttamente l’evento di incrocio al rialzo e garantisce operazioni su dati reali di trend. Il venue è HYPERLIQUID come da ipotesi (BTC è un perp di punta su HL, con storico giornaliero completo e commissioni taker di circa 0.09% RT contro Binance 0.10%); è consentito operare long-only sul perp HL, e il percorso dati HyperliquidCollector separato fornisce la diversificazione venue desiderata. La leva resta 1.0 perché il dimensionamento basato sul rischio impiega solo circa 0.2x di nozionale sull’equity: una leva >1 sarebbe ininfluente e farebbe scattare il controllo leverage_set_but_unused. Le barre giornaliere corrispondono all’orizzonte da più settimane a mesi di un trend 50/200 SMA. Aspettativa per operazione: sfruttare le fasi rialziste BTC di più settimane punta a movimenti a doppia cifra percentuale, ben superiori al costo taker di circa 0.09% HL per andata e ritorno.

Sharpe deflazionato non superato: DSR=0.0, massimo atteso=10.19 su 225 tentativi — lo Sharpe ottimizzato di 1.83 è molto sotto la soglia del migliore tra N per fortuna e statisticamente non si distingue dal rumore di selezione (is_significant=false, sharpe_ci_low -0.28 attraversa 0). A ciò si aggiunge una tipica firma di overfitting: walk-forward is_overfitted=true con Sharpe medio IS 6.42 che crolla a OOS medio 0.0 e tutte e tre le finestre OOS di ALL esattamente [0.0, 0.0, 0.0]; holdout fallito (Sharpe holdout……Mostra altroMostra meno

Sharpe deflazionato non superato: DSR=0.0, massimo atteso=10.19 su 225 tentativi — lo Sharpe ottimizzato di 1.83 è molto sotto la soglia del migliore tra N per fortuna e statisticamente non si distingue dal rumore di selezione (is_significant=false, sharpe_ci_low -0.28 attraversa 0). A ciò si aggiunge una tipica firma di overfitting: walk-forward is_overfitted=true con Sharpe medio IS 6.42 che crolla a OOS medio 0.0 e tutte e tre le finestre OOS di ALL esattamente [0.0, 0.0, 0.0]; holdout fallito (Sharpe holdout 0.0, WF-OOS riferimento 0.0, rapporto 0 — nessuna attività out-of-sample); e PBO 0.8492 (>>0.5). PSR 0.99 non la salva perché PSR ignora la selezione su 225 tentativi che DSR corregge. Il risultato principale in-sample (Sharpe 1.83, rendimento totale 36%, PF 3.2) dipende da valori anomali, non è sistematico: percentuale di operazioni vincenti 17-21%, return_skew circa 6.5-7.0, curtosi 47-53, tail_ratio 0.013-0.025 — tutto il vantaggio viene da circa 3 giornate di forti trend anomale (2023-12, 2024-02/03, 2024-11/12), mentre 2025 è da piatto a negativo. È un fallimento dovuto all’overfitting su una base scarsa di valori anomali, non un caso di regione da ottimizzare: la sensibilità non ha già parametri a precipizio e l’esplorazione su 225 tentativi non ha prodotto alcun vantaggio out-of-sample in nessuna finestra; un secondo passaggio nello stesso spazio porta quindi allo stesso vicolo cieco, senza una regione robusta da ottimizzare. Il semplice meccanismo di trend 50/200 SMA è già convalidato sulla strategia sorella golden cross Binance/ETH, quindi BTC su Hyperliquid è un obiettivo ormai senza prospettive, non una premessa da riformulare. Segnalazione separata per la verifica dei dati (un sintomo, non una causa principale verificata): le 2020-2021 voci BTCUSD.HYPERLIQUID registrano tutte rendimenti giornalieri esattamente pari a 0.0, nonostante il lancio di Hyperliquid nel 2023; la storia prima di -2023 sembra sintetica o ricostruita a posteriori e andrebbe verificata, ma il verdetto di abbandono resta valido indipendentemente dalle statistiche. FAILURE PATTERN: la strategia di trend-following SMA giornaliera su un singolo strumento, con Sharpe in-sample spinto da pochi trend anomali di skew/curtosi, fallisce DSR/PBO/holdout con OOS walk-forward tutti a zero: lo Sharpe alto IS è rumore di selezione, non un vantaggio generalizzabile.

Implementazione

Trend following semplice solo long su SMA con barre giornaliere BTCUSD.HYPERLIQUID (solo OHLCV). Apre una posizione long quando, in un regime rialzista a 200 giorni basato su SMA (chiusura > 200-SMA), il prezzo è sopra la 50 a SMA; chiude quando la chiusura scende sotto la 50-SMA (rottura del trend), il regime 200-SMA viene meno, scatta uno stop-loss di 10% o viene raggiunto un take-profit di 50%. Dimensionamento basato sul rischio: nozionale = capitale*risk_pct(2%)/stop_pct(10%), con limite pari a 0.95x del capitale (leva 1.0). Colma la lacuna Hyperliquid del portafoglio con un meccanismo di trend minimo, documentato da ~90 anni (Donchian).

Revisione Backtest

Sharpe
1,83
Rendimento totale
35,52%
Drawdown massimo
6,42%
Operazioni totali
47
Tasso di successo
17,0%
Profit Factor
3,23

Vantaggio positivo reale nel backtest base: profit factor 3.72, Sharpe 1.76, Sortino 13.7, valore atteso positivo (+$592/operazione), rendimento totale +33.3%.

Profilo di rischio eccellente: drawdown massimo di appena 5.4%, Calmar 11.4, fattore di recupero 11.4, impatto delle commissioni contenuto (1.58% del lordo).

Struttura classica e sana di trend following: tasso di vincita 21% compensato da un rapporto vincite/perdite di circa 8.7x (avg_win 4,784 contro avg_loss 551) — legittima, non una configurazione degenerata.

Il meccanismo implementa correttamente l'ipotesi (entrate long 42, short 0, filtro di trend 50/200-SMA); 42 operazioni in circa 5.7 anni equivalgono a circa 14 operazioni per parametro — un numero adeguato per ottimizzare 3 parametri.

Le metriche sono solide ma plausibili (Sharpe 1.76, non a livello di artefatto), con PSR 0.992.

I rendimenti sono molto concentrati in circa 3 mesi anomali (2023-12, 2024-03, 2024-12); tail_ratio 0.013, curtosi 52.9, asimmetria 7.0: il risultato è fragile rispetto a pochi eventi e deve superare walk-forward e holdout.

Tutte le operazioni 2021 sono state chiuse esattamente a 0.0% — il perpetuo Hyperliquid BTC è stato lanciato circa 2023, quindi le barre precedenti sembrano obsolete o illiquide; il vantaggio autentico è limitato ai dati da 2023 in poi (verificare la qualità dei dati durante l'ottimizzazione).

2025 leggermente negativo (-1.1%) suggerisce un indebolimento del regime recente — monitorare la finestra holdout.

Il basso tasso di vincita assoluto implica che il vantaggio dipenda dal mantenimento fuori campione dell'asimmetria tra take-profit e uscita dal trend.

Analisi

Implementazione pulita: segnali 42/42 (poi 47/47 ottimizzati) convertiti in ingressi, nessuno scarto per dimensione zero o nozionale minimo; corretta logica long-only spot sul trend

La sensibilità è davvero piatta (0 parametri a precipizio): il risultato non dipende da un punto preciso nello spazio dei parametri

Colma una reale lacuna tra le piattaforme (prima strategia Hyperliquid) — ma la novità della piattaforma non sostituisce un vantaggio convalidato

Sharpe deflazionato = 0.0 (<<0.95); Sharpe ottimizzato 1.83 è molto sotto la soglia del massimo atteso per fortuna, 10.19, su 225 tentativi: lo Sharpe selezionato non si distingue dal rumore del migliore tra N

PBO = 0.849 (>>0.5) e sharpe_ci_low = -0.28 (attraversa 0); is_significant = false

Walk-forward is_overfitted = true: Sharpe medio IS 6.42 crolla a OOS medio 0.0, con tutte e tre le finestre OOS di ALL esattamente [0.0, 0.0, 0.0]

Holdout non superato: holdout_sharpe 0.0, WF-OOS di riferimento 0.0, rapporto 0 — nessuna attività fuori campione da convalidare

Il vantaggio deriva da valori anomali, non è sistematico: win_rate 21%, return_skew 7.0, curtosi 53, tail_ratio 0.013 — il rendimento proviene da circa 3 grandi cavalcate del trend; 2025 è piatto o negativo (+0.2%)

Segnale di plausibilità dei dati (solo sintomo): tutte le entrate 2020-2021 BTCUSD.HYPERLIQUID registrano un rendimento giornaliero esattamente pari a 0.0 dopo il lancio di Hyperliquid nel 2023 — la cronologia iniziale sembra sintetica o ricostruita retroattivamente; è opportuno verificare il livello dei dati

Riepilogo esito

Una strategia giornaliera di trend following SMA su un singolo strumento, il cui Sharpe in campione deriva da poche cavalcate del trend anomale per asimmetria/curtosi, rappresenta rumore di selezione e non un vantaggio generalizzabile — non supera DSR/PBO/holdout e presenta valori OOS pari a zero in tutte le finestre walk-forward; la novità della piattaforma non sostituisce un vantaggio convalidato e una cronologia Hyperliquid probabilmente sintetica o ricostruita retroattivamente prima di -2023 (tutte le entrate 2020-2021 registrano un rendimento esattamente pari a 0.0) indebolisce ulteriormente il campione.

Dopo aver superato la revisione del backtest (verdetto: ottimizzare), l’analista l’ha abbandonata dopo l’ottimizzazione: ha fallito il test dello Sharpe deflazionato (DSR 0.0 contro una soglia del massimo atteso per fortuna di 10.19 su 225 tentativi, is_significant=false, PBO 0.85, sharpe_ci_low -0.28); il walk-forward è stato segnalato in overfitting con tutte e tre le finestre OOS esattamente 0.0, e l’holdout è fallito (rapporto 0), con tutto il vantaggio basato su circa 3 trend anomali.

Una strategia di trend following SMA long-only ed essenziale su futures perpetui giornalieri BTCUSD.HYPERLIQUID (solo OHLCV, parametri del vantaggio 3) che apriva posizioni quando il close giornaliero rimaneva sopra una SMA a 50 giorni all'interno di un regime rialzista 200 SMA e chiudeva al ritorno del close sotto la 50-SMA, al venir meno del regime, al raggiungimento di uno stop 10% o di un take-profit 50% — scelta soprattutto per colmare l'assenza totale di esposizione alla piattaforma Hyperliquid nel portafoglio e possibilmente aggirare l'interruzione dell'auditor Binance Layer-3.

Il backtest di base da 2020-08-19 a 2026-05-20 ha mostrato un risultato apparentemente forte su 42 operazioni — rendimento totale +33.3%, Sharpe 1.76, Sortino 13.7, fattore di profitto 3.72, valore atteso +$592/operazione, drawdown massimo di appena 5.4% — ma con un tasso di vincita 21% e un'estrema dipendenza da valori anomali (curtosi 52.9, asimmetria 7.0, tail_ratio 0.013); l'ottimizzazione ha prodotto un risultato principale simile (Sharpe 1.83, +36%), poi crollato fuori campione.

Stratmill è uno strumento di ricerca e paper trading, non una consulenza finanziaria né un broker. I risultati di backtest e paper trading sono ipotetici. Il trading comporta un rischio di perdita.