检验想法，审视证据。

不能。回测是模拟结果，受数据、假设与选择过程影响。验证有助于发现弱点，但无法消除交易风险。

不是。这些是模拟默认配置。你的交易所等级及产品规则可能不同，解读结果前应先查看假设。

滚动前向测试反复在较早的数据上拟合，并在较晚的窗口上进行评估。留出验证则在这些优化窗口之外预留的一段时期内检验所选参数。请查看实际的日期、交易次数和报告；反复使用留出期的反馈会削弱其独立性。

查看回撤、交易成本、交易次数及其分布、持仓周期以及样本外结果。留意是否过度依赖少数几笔交易或某一个市场时期。仅凭较高的收益并不能说明策略是如何赚到这些收益的，也无法说明过程中经历了怎样的亏损。

一个表现看似出色、但其邻近参数表现很差的设置，可能是脆弱的。敏感性分析展示了结果在所选参数附近的变化情况。在评估某种模式是否具有普遍性而非仅仅是某一次选定结果的巧合时，应将其与滚动前向测试和留出验证的证据结合使用。

不同的标的、数据时期、K线周期、入场和出场规则、手续费或执行假设都可能改变结果。在将某种差异解读为改进之前，请先比较配置和可用数据，以及交易记录。