先做研究
Stratmill 帮助开发与评估策略想法,不承诺策略盈利。
inspect_report.pyevidence = report.verification
costs = report.commissions
risk = report.drawdown
trades = report.trade_history
示例展示 · 非实盘结果
Stratmill 帮助开发与评估策略想法,不承诺策略盈利。
AI 工作按积分计量。请查看定价页面,了解各套餐的积分额度和并发运行数量。所有套餐的模拟交易均不限量。
可以浏览公开策略报告。源代码访问和市场订阅遵循各自的权限规则。
历史测试与模拟交易均为模拟。未来的市场条件、流动性和执行可能不同。请仔细检查假设与证据,并独立决策。
回测检查过去的数据。
模拟策略观察新到达的数据。
真实执行需要单独授权。
不会。数据限制、检查失败、经济性不足或审核发现都可能导致迭代或放弃。
可以。在创建自己的工作区前,先浏览公开策略及其可用报告。市场策略的代码访问取决于发布者和你的权限。
不能。回测是模拟结果,受数据、假设与选择过程影响。验证有助于发现弱点,但无法消除交易风险。
不是。这些是模拟默认配置。你的交易所等级及产品规则可能不同,解读结果前应先查看假设。
不是。实现区分硬性有效性检查、可审核的质量条件与建议性结果。部分新条件最初以建议模式引入。
不是。审核记录是一种流程控制,不是收益承诺,也不能保证不发生损失。
不是。研究覆盖、实时数据浏览与模拟执行是不同能力,可用性取决于交易场所和已启用的执行流程。
不一样。真实订单可能面对不同的流动性、延迟、成交与运营限制。模拟表现是假设性的。
创建账户并在工作区描述想法。登录前也可查看公开策略与市场页面。
活跃运行数量限制用于控制可同时进行的研究任务。所有套餐的模拟交易均不限量。月度积分和每日启动次数限制是另外两项约束。
探索已发布的策略,或打开工作区,使用 AI 代理构建、测试并监控你自己的策略。
Stratmill 是 AI 交易策略平台,不提供财务建议,也不是经纪商。回测和模拟交易结果均为假设性结果。交易存在亏损风险。