描述与构建
从一个创意开始,或启用 Autopilot。AI 研究代理完善假设,AI 编码代理编写策略,验证流程检查其实现。
Stratmill 使用指南
沿着一条相互衔接的生命周期推进:创意生成、AI 编码、验证、回测、优化、风险审查和模拟交易。受支持的实盘执行是一个独立步骤,需要你的授权。

示例展示 · 非实盘结果
AI 代理负责完善创意、编写代码并评估测试结果。审查结论可能会将策略送回,进入下一轮迭代。
示例权益曲线揭示了过程中的波折。在解读结果之前,请先查看回撤和交易成本。
对比账户权益与已平仓余额。未平仓头寸可能在交易完成前就改变账户权益。
从一个创意开始,或启用 Autopilot。AI 研究代理完善假设,AI 编码代理编写策略,验证流程检查其实现。
回测和优化引擎生成证据。AI 分析和风险代理评估结果,并可将策略送回进行修订。
获准策略在可用名额内进入模拟交易。查看其在新数据上的行为,并与真实执行保持区分。
有用的简报应说明预期市场行为、标的与时间周期、交易触发条件、退出方式以及证伪条件。先聚焦一个足够明确的问题,以便理解证据。
描述优势及其风险。
阅读报告、交易与决策。
迭代、放弃或跟踪获准的模拟策略。
每个阶段都会为下一次审查提供工作成果。未通过检查可能会将某个想法退回修改,或终止该运行。
AI 研究代理
包含市场、规则和风险的假设。
AI 编码与验证
策略代码和实现检查。
回测与优化
交易记录、成本和验证结果。
AI 分析与风险审查
结论、例外情况和审查决定。
AI 投资组合审查
与策略版本绑定的发布决定。
模拟交易
在新数据上的模拟仓位、交易和权益。
该流程为简化概览。优化、迭代和准入取决于具体运行及其发现。
从结果追溯到产生该结果的假设和决策。
横向滚动以查看全部列。
| 查看内容 | 关注要点 | 有助于回答的问题 |
|---|---|---|
| 假设 | 市场、时间框架、预期优势和风险。 | 这个策略要检验的是什么? |
| 策略报告 | 在允许范围内的代码访问、检查、交易和绩效表现。 | 实现是否与想法相符? |
| 迭代历史 | 变更、审查反馈和之前的尝试。 | 各次实验之间发生了哪些变化? |
| 模拟交易记录 | 准入后的仓位、成交和权益。 | 策略在实时数据上的表现如何? |
互动图示
一个良好的研究流程应当能更容易地淘汰薄弱的想法。探索一个简化的群组样本,以及每个检查点所需的证据。
到达每个检查点的想法数量
从一个可检验的假设出发,具备明确的规则和一个说明该效应可能存在的理由。
核查代码是否实现了该假设,以及所需数据是否可用。
在决定是否继续之前,审核成本、样本外结果和稳健性。
获准进入还需要经过审核并有可用的模拟盘名额。在新数据上观察已批准的版本。
创建账户并在工作区描述想法。登录前也可查看公开策略与市场页面。
活跃运行限制控制并发研究工作,模拟名额限制已准入的模拟策略。月度积分与每日启动限制是不同约束。
描述市场和标的、时间周期、你预期的行为、入场和出场条件、仓位规模以及风险。说明什么样的证据会让你放弃这个想法。一个聚焦的问题比笼统地要求“找到一个能盈利的策略”更容易评估。
并发运行数量限制、每日启动次数限制、代理可用性、暂停或待处理的审核都可能影响进度。查看运行的阶段和历史记录以了解背景。启动一个想法并不保证每个阶段都会立即开始。
可以。所有者可以在策略详情页面暂停、恢复或停止符合条件的运行。暂停会保留该运行以便日后继续;停止会结束该运行。如果该策略已进入模拟交易阶段,请查看其持仓记录,不要假定该操作已经平掉所有模拟持仓。
根据发现的问题,该运行可能会被打回修订、等待另一轮审核,或被放弃。查看验证反馈、分析师发现和迭代历史以了解决策依据。一次失败的实验仍然可以帮助你完善最初的问题。
探索已发布的策略,或打开工作区,使用 AI 代理构建、测试并监控你自己的策略。
Stratmill 是 AI 交易策略平台,不提供财务建议,也不是经纪商。回测和模拟交易结果均为假设性结果。交易存在亏损风险。