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Stratmill 使用指南

你的 AI 策略工厂如何运作。

沿着一条相互衔接的生命周期推进:创意生成、AI 编码、验证、回测、优化、风险审查和模拟交易。受支持的实盘执行是一个独立步骤,需要你的授权。

关联的市场假设、分析模型、回测、回撤与模拟交易研究

看看策略工厂如何运转。

示例展示 · 非实盘结果

观看 AI 代理构建并审查策略。

AI 代理负责完善创意、编写代码并评估测试结果。审查结论可能会将策略送回,进入下一轮迭代。

  1. 描述
  2. 构建与验证
  3. 回测
  4. 压力测试
  5. 模拟交易
01

描述与构建

从一个创意开始,或启用 Autopilot。AI 研究代理完善假设,AI 编码代理编写策略,验证流程检查其实现。

02

测试与审核

回测和优化引擎生成证据。AI 分析和风险代理评估结果,并可将策略送回进行修订。

03

准入与观察

获准策略在可用名额内进入模拟交易。查看其在新数据上的行为,并与真实执行保持区分。

首次运行策略时需要准备什么。

有用的简报应说明预期市场行为、标的与时间周期、交易触发条件、退出方式以及证伪条件。先聚焦一个足够明确的问题,以便理解证据。

  1. 提供方向

    描述优势及其风险。

  2. 审核工作

    阅读报告、交易与决策。

  3. 决定下一步

    迭代、放弃或跟踪获准的模拟策略。

一条可供你遵循的策略开发流程。

每个阶段都会为下一次审查提供工作成果。未通过检查可能会将某个想法退回修改,或终止该运行。

  1. 定义

    AI 研究代理

    包含市场、规则和风险的假设。

  2. 构建

    AI 编码与验证

    策略代码和实现检查。

  3. 测试

    回测与优化

    交易记录、成本和验证结果。

  4. 质询

    AI 分析与风险审查

    结论、例外情况和审查决定。

  5. 准入

    AI 投资组合审查

    与策略版本绑定的发布决定。

  6. 观察

    模拟交易

    在新数据上的模拟仓位、交易和权益。

该流程为简化概览。优化、迭代和准入取决于具体运行及其发现。

了解该查看什么、为什么查看。

从结果追溯到产生该结果的假设和决策。

横向滚动以查看全部列。

你的策略开发记录
查看内容关注要点有助于回答的问题
假设市场、时间框架、预期优势和风险。这个策略要检验的是什么?
策略报告在允许范围内的代码访问、检查、交易和绩效表现。实现是否与想法相符?
迭代历史变更、审查反馈和之前的尝试。各次实验之间发生了哪些变化?
模拟交易记录准入后的仓位、成交和权益。策略在实时数据上的表现如何?

互动图示

看看审核如何逐步筛选候选项目。

一个良好的研究流程应当能更容易地淘汰薄弱的想法。探索一个简化的群组样本,以及每个检查点所需的证据。

到达每个检查点的想法数量

这是一个虚构的100个想法的群组样本;并非平台的实际转化率。此简化视图省略了等待和修订循环。
占原始群组的比例
100%

从一个可检验的假设出发,具备明确的规则和一个说明该效应可能存在的理由。

工作流程不止于回测。

探索策略开发周边的组成部分:数据、预测、投资组合决策、发布控制以及来自过往工作的反馈。

市场数据

在解读结果前,检查数据源覆盖范围和时点假设。

探索市场数据

优化与验证

检查敏感性、滚动前推验证结果及预留的独立测试集。

探索优化与验证

实盘交易

授权受支持的执行,并监控订单、持仓和对账结果。

探索实盘交易

研究记忆

可用的过往结果和记录的经验会为未来的 AI 假设与修订提供参考。

探索研究记忆

问题与解答。

更多问题与解答
从哪里开始?

创建账户并在工作区描述想法。登录前也可查看公开策略与市场页面。

方案限制是什么意思?

活跃运行限制控制并发研究工作,模拟名额限制已准入的模拟策略。月度积分与每日启动限制是不同约束。

我的第一份研究简报应该包含什么内容?

描述市场和标的、时间周期、你预期的行为、入场和出场条件、仓位规模以及风险。说明什么样的证据会让你放弃这个想法。一个聚焦的问题比笼统地要求“找到一个能盈利的策略”更容易评估。

为什么一个运行会处于等待状态而不是继续推进?

并发运行数量限制、每日启动次数限制、代理可用性、暂停或待处理的审核都可能影响进度。查看运行的阶段和历史记录以了解背景。启动一个想法并不保证每个阶段都会立即开始。

我可以暂停或停止我的研究吗?

可以。所有者可以在策略详情页面暂停、恢复或停止符合条件的运行。暂停会保留该运行以便日后继续;停止会结束该运行。如果该策略已进入模拟交易阶段,请查看其持仓记录,不要假定该操作已经平掉所有模拟持仓。

检查未通过时会发生什么?

根据发现的问题,该运行可能会被打回修订、等待另一轮审核,或被放弃。查看验证反馈、分析师发现和迭代历史以了解决策依据。一次失败的实验仍然可以帮助你完善最初的问题。

从值得检验的问题开始。

探索已发布的策略,或打开工作区,使用 AI 代理构建、测试并监控你自己的策略。

Stratmill 是 AI 交易策略平台,不提供财务建议,也不是经纪商。回测和模拟交易结果均为假设性结果。交易存在亏损风险。