Backtests und Optimierungen im Backtest Lab

Führe eigene Backtests und Optimierungen einer Strategie außerhalb der Pipeline mit selbst gewählten Einstellungen aus.

Was das Backtest Lab ist

Das Backtest Lab führt einen Backtest oder eine Optimierung einer Strategie nach Ihren Vorgaben aus, ohne sie erneut durch die Pipeline zu schicken. Es verwendet dieselbe Engine, dieselben Daten und dasselbe Kostenmodell wie die Pipeline, sodass ein Laborergebnis mit den Ergebnissen der Strategie selbst vergleichbar ist.

Was Sie testen können

Sie können die aktuelle Version jeder Ihrer eigenen Strategien testen, Strategien, die Sie über „Strategie importieren“ eingebracht haben, sobald deren Portierung die Prüfung bestanden hat, sowie Marktplatzkopien, solange Ihr Abonnement den Code freigeschaltet hält.

Einstellungen, die Sie steuern

Wählen Sie den Testzeitraum, das Startkapital, die Gebühren, den Hebel und die Parameterwerte. Legen Sie bei einer Optimierung außerdem den Suchbereich jedes Parameters fest. Das Startkapital beginnt bei $100, die Gebühren können bis zu 0,5 % betragen, und der Zeitraum kann frühestens 2010 beginnen. Ein Backtest benötigt mindestens einen Tag an Daten, eine Optimierung mindestens 90 Tage.

Preis und Credits

Der Preis eines Auftrags wird vor dem Start angezeigt und bei der Übermittlung festgelegt. Ein Backtest kostet einige Credits, deren Zahl mit der Anzahl der Kursbalken steigt. Eine Optimierung kostet mehr, da sie viele Backtests ausführt; die Kosten hängen davon ab, wie viele Parameter durchsucht werden. Für Lab-Aufträge müssen genügend Credits auf Ihrem Guthaben verfügbar sein. Schlägt ein Auftrag fehl, bevor er ausgeführt wird, wird vor seinem Start abgebrochen oder geht verloren, werden die Credits vollständig erstattet.

Limits

Sie können bis zu 3 Lab-Aufträge gleichzeitig ausführen, davon höchstens einen zur Optimierung, und bis zu 30 Aufträge pro Stunde starten.

Lab-Ergebnisse lesen

Jeder Auftrag weist die Sharpe Ratio, die Gesamtrendite, den maximalen Drawdown, die Anzahl der Trades, die Gewinnquote und die Eigenkapitalkurve aus. Eine Optimierung im Lab ist dein eigenes Experiment: Sie ändert weder den Pipeline-Eintrag der Strategie noch ihren Beförderungsstatus oder ihre Freigabeschranken.