Alpha et signaux
Un signal exprime une direction et un degré de conviction. Le dimensionnement des positions, le rééquilibrage et l’exécution déterminent comment cette prévision devient une stratégie de trading.
Explorer l’alpha et les signauxTransformez vos idées en stratégies de trading grâce à une équipe coordonnée d’agents IA. Stratmill automatise la programmation, le backtesting, l’optimisation des paramètres et la revue des risques, avec du paper trading et une exécution réelle autorisée séparément.
Développement, validation et exécution contrôlée des stratégies.

Un agent de recherche IA développe l’idée. Un agent de programmation IA construit et révise la stratégie.
Découvrir la recherche de stratégiesUn analyste IA examine les backtests. Un autre évaluateur IA des risques remet les résultats en question.
Découvrir le backtestingCommencez par votre propre idée ou activez Autopilot. L’agent de recherche IA élabore des hypothèses testables à partir du contexte de marché disponible, des résultats antérieurs et des enseignements consignés.
Le développeur IA écrit et révise la stratégie. Une vérification automatisée et un évaluateur IA chargé de l’assurance qualité contrôlent le code, l’utilisation des données et la logique de trading.
Le moteur de backtest simule des transactions à partir de données historiques, de frais configurés et d’hypothèses d’exécution. L’analyste IA évalue les résultats et recommande de poursuivre les tests, de réviser la stratégie ou de l’abandonner.
Les outils d’optimisation exécutent des tests de sensibilité, walk-forward et holdout. L’analyste IA évalue la robustesse ; un autre évaluateur IA des risques examine les éléments probants et les exceptions proposées.
L’agent IA chargé du portefeuille évalue le passage des stratégies à l’étape suivante et leur adéquation au portefeuille. Les stratégies approuvées passent au trading simulé ; l’exécution en conditions réelles, lorsqu’elle est prise en charge, nécessite votre autorisation, un compte connecté et des contrôles d’exécution.
Suivez le travail des agents d’IA à travers les étapes consignées, les rapports et les décisions de revue. Un contrôle ou une revue non concluant peut entraîner une révision de la stratégie ou mettre fin au processus.
Exemple illustratif · pas un résultat en direct
Les agents IA développent l’idée, écrivent le code et évaluent les résultats des tests. Les conclusions de la revue peuvent renvoyer la stratégie pour une nouvelle itération.
Une courbe de capital illustrative révèle les revers en cours de route. Examinez le drawdown et les coûts de transaction avant d'interpréter un résultat.
Comparez le capital du compte au solde des transactions clôturées. Une position ouverte peut modifier le capital avant la clôture d'une transaction.
Consulter les preuves
Lisez l’hypothèse élaborée par l’agent de recherche IA, examinez les transactions simulées et suivez les conclusions de l’analyste IA ainsi que la revue des risques par l’IA. Les fiches publiques des stratégies présentent les éléments probants disponibles à l’appui du travail de l’équipe IA.
Explorer les stratégies publiquesExemple illustratif · pas un résultat en direct
Développez des stratégies sur les cryptomonnaies, les actions et les marchés prédictifs avec des agents IA et des moteurs de test spécifiques à chaque place de marché. La couverture des données, le paper trading et la prise en charge de l’exécution réelle varient selon le marché et la place de marché.
Long/short avec un levier jusqu'à 20× sur les perps Binance USD-M, Bybit et Hyperliquid — accumulation du funding incluse dans chaque backtest.
Voir les marchés en directStratégies long-only sur le spot Binance avec une comptabilité stricte de compte cash — pas de shorts fantômes, pas de marge imaginaire.
Voir les marchés en directContrats margés en coin, réglés en BTC ou ETH, avec une comptabilité correcte du PnL inverse — la plateforme où les hedgers tradent réellement.
Voir les marchés en directOptions Deribit et Binance sur chaînes réelles — y compris des archétypes glissants comme les strangles hebdomadaires et les covered calls qui se re-strikent automatiquement. Chaînes en direct de cinq bourses, actions et indices US inclus.
Ouvrir la chaîne d'optionsRecherche sur les actions et ETF américains avec les calendriers de séances boursières, les données historiques et le trading simulé pendant les heures de marché. Les symboles disponibles et la fraîcheur des données sont indiqués dans les vues de marché et de données.
Suivre les actions américaines en directMarchés d'événements binaires Polymarket — séries crypto hausse/baisse et événements macro. Les prix sont des probabilités ; les stratégies tradent les cotes.
Explorer les marchés prédictifsLes actualités provenant de flux RSS publics et agrégés, de dépôts réglementaires et de sources macroéconomiques peuvent être notées pour alimenter des données de sentiment. La disponibilité et l'horodatage dépendent de la source ; consultez le flux en direct et les données utilisées par chaque session.
Lire le fil d'actualité en directLe moteur de backtest produit des données sur la performance, le drawdown et les transactions. Les agents d’IA examinent ces éléments probants et consignent leurs conclusions. Cet exemple illustre le format du rapport ; ouvrez la liste des stratégies pour consulter les fiches publiées.
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Ne nous croyez pas sur parole — ces pages sont ouvertes, sans compte requis :
Il s'agit de paramètres de backtest configurés par défaut pour certaines plateformes. Ce sont des données de modélisation, pas un devis pour votre compte d'échange ; les paliers de frais et les règles spécifiques aux instruments peuvent différer.
Faites défiler horizontalement pour voir toutes les colonnes.
| Place de marché | Instrument | Maker | Taker | Effet de levier configuré |
|---|---|---|---|---|
| Binance | Futures USD-M | 0.020% | 0.050% | 20× |
| Hyperliquid | Perpétuels | 0.015% | 0.045% | 20× |
| Bybit | Linéaire | 0.020% | 0.055% | 20× |
| Binance | Inverse COIN-M | 0.010% | 0.050% | 20× |
| Binance | Spot | 0.100% | 0.100% | 1× |
| Hyperliquid | Spot | 0.040% | 0.070% | 1× |
| Deribit | Options | 0.030% | 0.030% | — |
| Polymarket | Prédiction | 0.000% | 0.000% | 1× |
Le financement applicable, le slippage, l'impact de marché et les règles de marge sont modélisés en plus des frais. La configuration actuelle du backtest Polymarket utilise des frais maker/taker nuls ; il s'agit d'une hypothèse de simulation, et non d'une affirmation que tout marché en direct est gratuit.
Les agents IA de recherche, de programmation, d’assurance qualité, d’analyse, de gestion des risques et de portefeuille ont des rôles distincts. La factory relie leurs décisions aux moteurs de test, aux boucles de révision et aux contrôles de mise en production, tout en conservant l’historique de développement de la stratégie.
La vérification automatisée ainsi que les tests walk-forward et holdout recherchent les signes de surajustement. L’analyste IA évalue les conclusions, tandis qu’un autre évaluateur IA des risques examine les exceptions proposées avant la promotion.
Les données de marché historiques, les frais configurés et les hypothèses d'exécution modélisent les coûts de trading. La couverture et le réalisme des exécutions dépendent de l'instrument et des données disponibles.
Consultez les stratégies publiées et leurs résultats de backtest avant de vous abonner. Les éditeurs perçoivent 70 % des revenus d'abonnement à la stratégie.
Les agents de recherche IA peuvent s’appuyer sur les résultats antérieurs et les enseignements consignés. Les espaces de travail payants peuvent également utiliser le corpus de recherche de la plateforme ; les recherches privées d’un espace de travail restent séparées.
Le paper trading utilise exactement le même moteur que le backtest, sur des données en direct — ce que vous avez validé est ce qui s'exécute.
Les stratégies peuvent attacher stop-loss et take-profit sous forme d'ordres bracket côté plateforme — les mêmes ordres conditionnels qu'un desk placerait, modélisés de bout en bout.
Les courbes de capital sont valorisées au marché à chaque barre, PnL latent inclus — et les stratégies à effet de levier sont liquidées quand la marge s'épuise, exactement comme sur la plateforme.
Explorez les chandeliers historiques et des données complémentaires telles que le financement, l'open interest, les données d'options et le sentiment des actualités. Consultez la page Données pour connaître la couverture disponible.
Examinez une fiche et ses preuves de backtest avant de vous abonner. La source publiée reste protégée ; un abonnement crée une copie de la stratégie dans votre espace de travail. Les éditeurs perçoivent 70 % des crédits d'abonnement.
Explorer la marketplaceExemple illustratif · pas un résultat en direct
Suivez le flux de travail, de la recherche sur les prévisions aux décisions de portefeuille et à l’exécution contrôlée. Chaque étape possède ses propres éléments probants et responsabilités.
Un signal exprime une direction et un degré de conviction. Le dimensionnement des positions, le rééquilibrage et l’exécution déterminent comment cette prévision devient une stratégie de trading.
Explorer l’alpha et les signauxUne matrice de corrélation révèle les stratégies qui évoluent ensemble. Les paris effectifs aident à distinguer le nombre de stratégies de la quantité d’exposition indépendante.
Explorer la construction de portefeuilleL’autorisation de trading en direct est liée à une version de stratégie et à votre compte connecté. Un résultat en paper trading ou l’achat d’un plan n’autorise pas à lui seul les ordres réels.
Explorer le trading en directLes crédits mesurent le travail d’IA consommé par vos recherches. Commencez avec une allocation mensuelle gratuite ; les forfaits payants ajoutent de la capacité et l’accès au corpus de recherche de la plateforme.
Les sessions actives sont des créneaux simultanés, et non une allocation de lancement quotidienne. Les limites de lancement quotidiennes et les crédits disponibles s'appliquent également.
Oui. Lorsque vous activez Autopilot, l’agent de recherche IA peut proposer de nouvelles hypothèses et les lancer dans le processus de développement. Il utilise le contexte et les résultats antérieurs disponibles dans votre espace de travail. Les crédits, les limites quotidiennes de lancement et la capacité disponible s’appliquent toujours. Vous pouvez également soumettre vos propres idées, et chaque stratégie reste soumise aux tests et à la revue.
Ce sont des agents logiciels alimentés par l’IA, chacun chargé d’un rôle dans le développement des stratégies : recherche, programmation, assurance qualité, analyse, revue des risques ou revue du portefeuille. Les moteurs de backtesting et de vérification exécutent les simulations et les contrôles automatisés sur lesquels s’appuient ces revues. Les stratégies doivent satisfaire aux contrôles d’admission et de mise à disposition applicables avant de passer au trading simulé ; une recommandation de l’IA ne suffit pas à elle seule à activer le trading réel.
Vous pouvez commencer en langage courant. Un agent de recherche IA élabore votre hypothèse, un développeur IA écrit le code, et les agents IA d’assurance qualité et d’analyse examinent l’implémentation et les résultats. Des connaissances en trading vous aideront à évaluer leur travail, leurs hypothèses et leurs risques.
La recherche et le paper trading utilisent des fonds simulés. L'exécution réelle est un processus distinct et restreint, nécessitant une autorisation explicite et un compte de trading configuré. Elle n'est pas activée en démarrant une session de recherche ou en achetant un plan, et du capital réel peut être perdu si le trading en direct est activé.
Nous utilisons l'analyse de sensibilité, des tests walk-forward et sur données de réserve, ainsi que des contrôles tels que le Sharpe déflaté et la probabilité de surajustement du backtest. Des seuils de validité et une revue des risques régissent la promotion ; certains seuils de qualité admettent des exceptions examinées. Ces contrôles ne peuvent garantir la performance future.
Les backtests utilisent les frais de plateforme configurés et des modèles pour les exécutions ainsi que les coûts de financement et de marge applicables. Consultez la couverture des données et les hypothèses présentées dans le rapport : les simulations historiques ne peuvent reproduire toutes les conditions d'exécution réelles.
Le processus de recherche prend en charge les contrats à terme sur cryptomonnaies, le spot, les options, les actions et les marchés de prédiction. Les instruments, l'historique et le support du paper trading varient selon la plateforme. Consultez les pages Données et Marché pour connaître la couverture avant de choisir une stratégie.
Une unité prépayée d'utilisation de la plateforme qui mesure la puissance de calcul IA consommée par vos recherches. Les offres gratuites incluent un quota mensuel ; les offres payantes en incluent davantage, et des packs sans expiration sont disponibles.
Oui. Vous pouvez créer un compte gratuit sans carte de paiement. Le forfait gratuit comprend une allocation mensuelle de crédits, une capacité de recherche simultanée et un emplacement de trading papier. La page des tarifs répertorie les allocations actuelles et les options de mise à niveau.
Vous pouvez parcourir les pages de marché publiques, les stratégies publiées et les annonces de la place de marché. Lisez les rapports et preuves disponibles avant de démarrer votre propre recherche. Les actions dans l'espace de travail et l'accès au code des stratégies dépendent de la connexion, de la propriété et des règles d'accès applicables.
Non. Une exécution peut nécessiter plusieurs révisions ou être abandonnée après contrôles ou revue. Les crédits mesurent le travail d'IA effectué ; une exécution peut donc consommer des crédits même si elle n'atteint jamais le trading papier. Le résultat utile peut être la preuve qu'une idée ne doit pas être poursuivie.
L'allocation mensuelle est réinitialisée à chaque cycle plutôt que de s'accumuler. Les packs de crédits achetés n'expirent pas et sont dépensés après l'allocation mensuelle. Les crédits sont distincts des limites d'exécutions simultanées et des emplacements de trading papier ; l'ajout d'un pack ne modifie pas ces limites de forfait.
L'accès au code source dépend de la propriété et des règles de partage ou de la place de marché de la stratégie. Un rapport public disponible n'inclut pas nécessairement un accès illimité au code. Vérifiez l'accès proposé pour la stratégie concernée avant de vous y abonner ou de l'utiliser.
Il n'existe pas de délai de réalisation fixe. Les besoins en données, le travail de simulation, la disponibilité des agents, les révisions et les revues influencent tous la durée. Suivez l'étape et l'historique de l'exécution dans votre espace de travail ; le lancement d'une exécution ne garantit pas qu'une stratégie sera approuvée.
L’analyste IA et l’évaluateur IA des risques examinent ces contrôles en parallèle du rapport de stratégie. Les échecs de validité bloquent la promotion ; les résultats liés à la qualité alimentent leur évaluation, y compris les éventuelles exceptions documentées.
Contrôles pour la performance gonflée par des essais répétés. Le Sharpe déflaté tient compte du nombre d'essais et des caractéristiques des rendements.
Contrôles pour des paramètres calibrés sur le passé. Calibrage in-sample, évaluation out-of-sample sur fenêtres glissantes — la dégradation apparaît immédiatement.
Contrôles pour le surapprentissage sur l'ensemble des données. Une dernière tranche intacte est testée une seule fois — pas de seconde chance, aucun coup d'œil.
Contrôles pour les choix de paramètres fragiles. Les analyses de sensibilité montrent comment des réglages proches modifient la performance, pour examen.
Contrôles pour des rendements trop faibles pour couvrir les coûts de trading modélisés. Les contrôles de coûts sont évalués avec les autres preuves de promotion.
Contrôles pour l'auto-satisfaction in-sample. Si la performance out-of-sample chute trop en dessous de l'in-sample, le résultat est considéré comme du bruit.
Créez votre première exécution de stratégie avec l’offre gratuite. Suivez les agents IA à travers le code, les tests, les révisions et la revue, puis surveillez les stratégies admises au paper trading.
Stratmill est une plateforme de stratégies de trading reposant sur l’IA, et non un conseil financier ni un courtier. Les résultats de backtesting et de paper trading sont hypothétiques et n’indiquent pas les performances futures. Les chiffres présentés sont illustratifs. Le trading comporte un risque important de perte.