Bibliothèque de connaissances
La bibliothèque de connaissances est le corpus de recherche sélectionné que consultent les agents d’IA de Stratmill : ouvrages, notes de cours, cahiers de cours, articles de recherche, articles et code de trading open source, conservés avec leurs graphiques et figures. Recherchez-y du contenu, lisez-le et envoyez n’importe quel document dans le pipeline de recherche.
Incluse avec chaque compte Stratmill, y compris l’offre gratuite.
library_refiner.pyhits = library.search("ATR stop")
page = library.read(hits[0])
ideas = refine(strategy, page)
assert all(i.citation for i in ideas)
Exemple illustratif · pas un résultat en direct
Un même corpus vous sert, ainsi qu’aux agents : chaque suggestion peut donc toujours être reliée à la page dont elle provient.
Des dizaines de collections : notes de cours et conférences sur la finance quantitative, Machine Learning for Trading, articles de recherche sur arXiv, blogs de recherche tels que Quantpedia et QuantStart, centres de formation des plateformes d’échange, forums et questions-réponses sur la finance quantitative, ainsi que documentation et code de frameworks open source comme backtrader, Qlib, vn.py et Freqtrade.
Les documents sont conservés page par page, et les figures ainsi que les pages de graphiques qui en sont extraites restent attachées. Le graphique se lit ainsi à côté du passage qui l’explique.
La recherche de passages reconnaît les termes anglais et chinois, tels que ATR stop ou 均线, classe les passages correspondants et met votre terme en évidence. Filtrez par collection ou parcourez les documents d’une collection un par un.
Un document devient une source de recherche, pas un raccourci : tout ce qui en découle est testé comme n’importe quelle autre idée.
Trouvez des passages par terme et affinez les résultats par collection.
Ouvrez la page avec ses figures et un lien vers la source.
Envoyez le document au responsable de la recherche, avec une note facultative.
Chaque hypothèse qui en résulte est codée, vérifiée, backtestée et optimisée.
La même bibliothèque alimente les agents pendant le développement de vos stratégies.
Lorsqu’une revue renvoie une stratégie pour une nouvelle itération, l’outil d’affinage de la bibliothèque consulte les pages et figures pertinentes de la bibliothèque, puis propose au maximum cinq améliorations concrètes, par exemple un filtre d’entrée, un stop ou une règle de dimensionnement. Chacune cite le document et la page dont elle provient, et le développeur de stratégies les consulte à l’itération suivante. Le propriétaire de la stratégie peut aussi demander un affinage depuis la page de la stratégie, à tout moment.
Chaque demande de nouvelles hypothèses fournit aussi au responsable de la recherche un petit nombre de documents choisis à tour de rôle dans les collections externes, chacun accompagné de son adresse source. Les nouvelles idées s’appuient ainsi sur l’ensemble du corpus, et pas seulement sur ce que le modèle sait déjà. Les améliorations et leurs citations figurent sur la page de la stratégie, et chaque citation ouvre la page correspondante dans la bibliothèque.
Une fois connecté, vous pouvez effectuer chaque action depuis la page Bibliothèque de votre espace de travail.
Faites défiler horizontalement pour voir toutes les colonnes.
| Action | Résultat | Bon à savoir |
|---|---|---|
| Rechercher | Passages classés par pertinence, avec votre terme mis en évidence et jusqu’à trois figures de la page correspondante. | Les termes courts donnent les meilleurs résultats ; essayez dans une autre langue si la recherche ne donne rien. |
| Lire | Une page à la fois, avec ses figures et un lien vers la source originale. | Lorsqu’une source est conservée pour la recherche sans être republiée, vous voyez un extrait et un lien vers le texte intégral sur le site source. |
| Envoyer à la Fabrique de stratégies | Le responsable de la recherche transforme le document en hypothèses qui suivent tout le pipeline dans votre espace de travail. | Cela est décompté de votre quota quotidien, comme toute idée que vous soumettez, et nécessite des crédits. |
| Affiner à partir de la bibliothèque | Le rôle de révision de la bibliothèque propose au maximum cinq améliorations documentées pour l’une de vos stratégies. | L’outil d’affinage intervient aussi automatiquement chaque fois qu’une revue renvoie la stratégie pour une nouvelle itération. |
Toute personne connectée à un compte Stratmill, y compris avec l’offre gratuite, peut effectuer des recherches et lire son contenu. L’envoi d’un document dans le pipeline utilise votre quota quotidien et des crédits, comme toute idée que vous soumettez.
Non. Les blocs de code sont supprimés avant qu’un document ne parvienne au responsable de la recherche, qui décrit le mécanisme avec ses propres mots. Le développeur de stratégies écrit ensuite sa propre implémentation pour les plateformes prises en charge par Stratmill, et la page de la stratégie mentionne le document comme source.
Pas toujours. Certaines sources sont conservées pour la recherche, mais ne sont pas republiées ; dans ce cas, le lecteur affiche un extrait et renvoie vers le texte intégral à sa source.
Non. Un affinage est une proposition documentée. La stratégie modifiée est vérifiée, soumise à des backtests prenant en compte les frais réels, puis examinée à nouveau ; ses résultats peuvent être moins bons.
Sur la page de la stratégie, dans la section « Affinages de la bibliothèque ». Chaque affinage affiche ses citations, et le propriétaire de la stratégie peut en demander un nouveau à cet endroit.
Recherchez dans le corpus, envoyez un document dans le pipeline et suivez les améliorations citées sur les pages de vos stratégies.
Stratmill est une plateforme de stratégies de trading reposant sur l’IA, et non un conseil financier ni un courtier. Les résultats de backtesting et de paper trading sont hypothétiques. Le trading comporte un risque de perte.