Backtest Lab: testa e ottimizza le tue strategie

Esegui backtest e ottimizzazioni autonomi di una strategia, fuori dalla pipeline, con le impostazioni che scegli.

Cos’è il Backtest Lab

Il Backtest Lab esegue un backtest o un’ottimizzazione di una strategia secondo le tue impostazioni, senza inviarla di nuovo alla pipeline. Usa lo stesso motore, gli stessi dati e lo stesso modello dei costi della pipeline, quindi i risultati del lab sono confrontabili con quelli della strategia.

Cosa puoi testare

Puoi testare la versione attuale di qualsiasi tua strategia, le strategie importate con Import strategy una volta verificata la relativa conversione e le copie del marketplace finché il tuo abbonamento mantiene sbloccato il loro codice.

Impostazioni sotto il tuo controllo

Scegli la finestra di test, il capitale iniziale, le commissioni, la leva e i valori dei parametri. Per un'ottimizzazione, imposta anche l'intervallo di ricerca di ciascun parametro. Il capitale iniziale parte da $100, le commissioni possono arrivare fino allo 0,5% e la finestra può iniziare non prima del 2010. Un backtest richiede almeno un giorno di dati; un'ottimizzazione almeno 90 giorni.

Prezzo e crediti

Il prezzo di un’attività viene mostrato prima dell’avvio e fissato al momento dell’invio. Un backtest costa pochi crediti, in misura crescente con il numero di barre; un’ottimizzazione costa di più perché esegue molti backtest, in funzione del numero di parametri che esamina. Le attività del lab richiedono crediti sufficienti sul saldo. Se un’attività fallisce prima di essere eseguita, viene annullata prima dell’avvio o va persa, i crediti vengono rimborsati integralmente.

Limiti

Puoi avere fino a 3 processi di laboratorio attivi contemporaneamente, di cui uno solo può essere un'ottimizzazione, e avviare fino a 30 processi all'ora.

Interpretare i risultati del lab

Ogni attività riporta l’indice di Sharpe, il rendimento totale, il drawdown massimo, il numero di operazioni, la percentuale di operazioni vincenti e la curva del capitale. Un’ottimizzazione nel lab è un esperimento personale: non modifica i dati della strategia nella pipeline, il suo stato di promozione né i relativi criteri di accesso.