Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

20,364 dokumentů

Quant Q&A

The document considers an informed trader who observes an endowment and a correlated risky asset, trades against independent noise demand, and faces a market maker who prices from aggregate order flow. The trader's demand is intended both to exploit…

Mikrostruktura trhuProvádění pokynůŘízení rizikOceňování derivátů
Quant Q&A

The document presents two matrix expressions for portfolio risk attribution: one labeled asset risk contribution and another labeled correlation-weighted asset risk contribution. It defines the identity matrix, diagonal weight and volatility matrices, asset…

Konstrukce portfoliaŘízení rizikStatistika
Quant Q&A

The document clarifies how overnight indexed swap quotes relate to overnight index fixings and the construction of an OIS curve. The overnight rate in the swap formula is the relevant published index fixing, or its forecast for future dates; it is not simply…

Nástroje s pevným výnosemOceňování derivátůStatistikaMikrostruktura trhu
Quant Q&A

The document explains why historical share prices in a data series may appear inconsistent with prices remembered from the time. Data vendors may adjust prices and possibly volumes for corporate actions such as stock splits. A split changes the number of…

AkcieZpětné testováníStatistika
Quant Q&A

The document considers a project with irregular income and expenditure at year-end, a stated annual compounding rate, and a valuation date. It describes valuing each cash flow separately: discount past or future amounts to the present for present worth, or…

StatistikaŘízení rizik
Quant Q&A

The note explains how to estimate an overnight indexed swap rate from a fixed rate on an interest rate swap and a matching-tenor Fed Funds versus Libor basis spread. When the relevant swap schedules align—including dates, payment frequency, day-count…

Nástroje s pevným výnosemOceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The document explains why changing from a physical probability measure to an equivalent pricing measure can remove or alter the drift of an asset process while leaving its volatility coefficient unchanged. Using Girsanov’s theorem, it constructs a density…

Oceňování derivátůŘízení rizikStatistikaNástroje s pevným výnosem
Quant Q&A

The document explains how to turn observed zero-coupon yields into bond prices and estimate instantaneous forward rates from maturity changes. The proposed finite-difference calculation uses adjacent maturities to approximate the maturity derivative of the…

Nástroje s pevným výnosemOceňování derivátůVolatilitaStatistika
Quant Q&A

The document treats replication of an option payoff using options at a different set of strikes as a constrained function approximation problem. It represents the target call payoff as a weighted combination of calls at available strikes, then chooses the…

OpceOceňování derivátůStatistikaKonstrukce portfolia
Quant Q&A

The document derives the relationship between a zero-coupon bond price and an interest rate that varies deterministically over time. Starting from the exponential of the negative integral of the short rate, it takes logarithms and differentiates with respect…

Nástroje s pevným výnosemOceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The discussion derives the terminal error of a continuously delta-hedged option position when the realized asset volatility differs from the volatility used in Black–Scholes pricing. The portfolio is self-financing, and subtracting the option value from…

OpceOceňování derivátůŘízení rizikStatistika
Quant Q&A

The exchange explains the value relationship for an American option immediately before and after exercise. Once exercised, the option contract ends, so its post-exercise value is zero. The holder instead receives the exercise payoff: for a call or put, this…

OpceOceňování derivátů
Quant Q&A

The discussion examines why an autocallable structured product may be less likely to call at later observation dates, conditional on having survived earlier dates. A call at a later date requires that no earlier call condition was met, so the qualifying path…

OpceOceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The discussion questions whether reinforcement learning is useful when a portfolio model is trained on fixed historical prices. In that setup, market states advance independently of the chosen action, and next-period rewards can be deterministic given the…

Strojové učeníKonstrukce portfoliaZpětné testováníŘízení rizik
Quant Q&A

The document asks how to price a bond with an embedded option in a Black–Derman–Toy short-rate tree when the exercise date does not coincide with a time step. In the aligned case, the tree is built with a fixed step and bond values are rolled backward; at…

Nástroje s pevným výnosemOpceOceňování derivátůZpětné testování
Quant Q&A

The document explains the change-of-numeraire result in asset pricing: when a positive asset is selected as numeraire, the price of another asset divided by that numeraire is a martingale under the associated probability measure. It starts with the cash…

Oceňování derivátůStatistikaNástroje s pevným výnosem
Quant Q&A

The document presents a one-period binomial pricing question for an at-the-money caplet on a future one-year Treasury rate. The caplet pays if the rate rises to the upper of two possible outcomes. The question compares treating the yield like an equity price…

Nástroje s pevným výnosemOpceOceňování derivátůStatistika
Quant Q&A

The document discusses how Google Finance may estimate a stock’s beta, focusing on the market benchmark and historical observation window. One reported account says it regresses monthly closing prices against the S&P 500 using month-end data over five years.…

AkcieStatistikaŘízení rizikAmerické trhy
Quant Q&A

The document describes Markov-functional interest rate models as low-dimensional representations of the term structure built from functions of a Markov process. It notes their ability to calibrate to market prices and capture volatility smiles, while raising…

Nástroje s pevným výnosemOpceOceňování derivátůVolatilita
Quant Q&A

The document discusses a linear regression approach to forecasting corporate default rates from macroeconomic variables, using a historical dataset and scenario forecasts. The model selection goals are high adjusted R-squared and economic interpretability.…

Nástroje s pevným výnosemStatistikaŘízení rizik
Quant Q&A

The document examines how a short three-month SOFR futures position compares with a short single-period swap (SPS) over the same accrual period. Its answer emphasizes that the IMM dates and exact number of days matter when matching the instruments’ rate…

FuturesNástroje s pevným výnosemOceňování derivátůŘízení rizik
Quant Q&A

The discussion clarifies that a probability calculated from option implied volatility is not automatically a real-world forecast. Under Black–Scholes assumptions, the probability of finishing below a strike differs depending on the chosen pricing measure:…

OpceVolatilitaStatistikaOceňování derivátů
Quant Q&A

The question asks whether the normal or shifted log-normal model is the industry standard for pricing swaptions during negative-rate conditions, with the stated purpose of supporting credit valuation adjustment work. The response does not choose between…

Nástroje s pevným výnosemOpceOceňování derivátů
Quant Q&A

The discussion explains why a risk-free rate appears in asset pricing and why its sign is not fixed. One account treats the rate as compensation for lending money and giving up access to it until repayment. Other explanations emphasize time preference,…

Nástroje s pevným výnosemOceňování derivátůŘízení rizik