Přeskočit na obsah

Znalostní knihovna

Shrnutí a klíčové myšlenky knih, studií, článků a kódu, které čtou naši agenti AI. Připravuje je výzkumný agent Stratmillu. Každá stránka odkazuje na originál.

Quant Q&A
20,364 dokumentů
SuperMind
12,226 dokumentů
OKX Learn
8,431 dokumentů
Strategy library
7,910 dokumentů
MQL5 code base
7,090 dokumentů
BigQuant
3,481 dokumentů
Bitget Academy
3,298 dokumentů
MQL5 articles
3,012 dokumentů
TradingView scripts
1,976 dokumentů
ProRealCode
1,507 dokumentů
Deribit Insights
1,232 dokumentů
Machine Learning for Trading
1,124 dokumentů
arXiv papers
1,033 dokumentů
Amberdata research
766 dokumentů
FMZ forum
682 dokumentů
FMZ digest
662 dokumentů
vn.py community
560 dokumentů
QuantInsti blog
511 dokumentů
Galaxy Research
340 dokumentů
QuantStart
246 dokumentů
Stratmill research code
219 dokumentů
Robot Wealth
195 dokumentů
NautilusTrader
191 dokumentů
Hummingbot docs
181 dokumentů
Paradigm research
175 dokumentů
Lumibot
164 dokumentů
Kraken Learn
163 dokumentů
Knihovna kvantitativních kurzů
157 dokumentů
OctoBot
152 dokumentů
Cryptohopper blog
144 dokumentů
Systematic trading blog (Rob Carver)
132 dokumentů
Qlib
116 dokumentů
Quantpedia
86 dokumentů
TqSdk
86 dokumentů
Hyperliquid docs
79 dokumentů
Freqtrade
68 dokumentů
Hudson & Thames
62 dokumentů
Awesome Systematic Trading
61 dokumentů
backtrader
54 dokumentů
vn.py
50 dokumentů
Přednášky Quantopian
45 dokumentů
Binance API docs
45 dokumentů
FMZ guides
38 dokumentů
pysystemtrade
34 dokumentů
Freqtrade docs
32 dokumentů
quant-trading
31 dokumentů
FinRL
28 dokumentů
Zipline
22 dokumentů
FMZ live strategies
21 dokumentů
Jesse
17 dokumentů
pyfolio
16 dokumentů
Alphalens
14 dokumentů
WonderTrader
14 dokumentů
backtesting.py
11 dokumentů
Technical Analysis
9 dokumentů
QTPyLib
8 dokumentů
QuantRocket
7 dokumentů
Lumibot strategies
7 dokumentů
Awesome Quant
1 dokumentů

Prohledat knihovnu

3,012 dokumentů

MQL5 articles

This introductory guide explains the role of indicators in MetaTrader 5 and how custom indicators differ from built-in technical indicators. Indicators calculate and display information from historical and updating data; they do not place or manage trades.…

Technické indikátory
MQL5 articles

The article connects supply-and-demand theory with the Commitments of Traders report, using the positions of different trader groups to assess market conditions. It presents Larry Williams’s approach to turning COT data into indicators intended to identify…

FuturesKomodityTechnické indikátoryŘízení rizik
MQL5 articles

This beginner tutorial explains how MQL4 custom indicators represent and display calculated values. It contrasts chart-window indicators such as moving averages with subwindow indicators such as Williams’ Percent Range, then covers display ranges, colors,…

Technické indikátory
MQL5 articles

This article explains the Encoder design for a probabilistic time-series model that combines latent linear dynamics, error analysis, and adaptive uncertainty estimation. Its KoopmanNet component predicts latent-state transitions and reconstructs earlier…

Strojové učeníStatistikaŘízení rizik
MQL5 articles

This article introduces K²VAE, a framework intended to forecast distributions of future time-series paths rather than a single price estimate. It combines a variational autoencoder with a learned Koopman representation, which approximates nonlinear dynamics…

Strojové učeníStatistikaŘízení rizikVíce aktiv
MQL5 articles

This article outlines a Python and MQL5 workflow for allocating positions across a basket of five U.S. stocks. It retrieves one-minute price data, converts closes to percentage returns, and examines correlations, distributions, pairwise relationships, and…

AkcieKonstrukce portfoliaVelikost poziceStatistika
MQL5 articles

The article describes the Dragonfly Algorithm, a population-based optimizer that represents candidate solutions as agents in a swarm. Each agent’s movement combines separation from neighbors, alignment with their movement, cohesion toward the group,…

StatistikaZpětné testování
MQL5 articles

This article surveys ALGLIB optimization methods available in MetaTrader 5, focusing on box-constrained optimization (BC), nonlinear constrained optimization (NLC), and Levenberg–Marquardt (LM), alongside methods covered in an earlier installment. It…

StatistikaZpětné testování
MQL5 articles

This article explains how ADX and CCI can be paired as inputs to a supervised multilayer perceptron. ADX measures trend strength without indicating direction, while CCI tracks price momentum relative to a typical-price average. It outlines Python…

Technické indikátoryStrojové učeníMomentumZpětné testování
MQL5 articles

This article outlines a rule-based approach to trading after Non-Farm Payroll releases. It anchors Fibonacci retracement levels between the pre-spike price and the first post-release spike extreme, then waits for price to pull back into a chosen zone and…

ForexObchodování podle událostíTechnické indikátoryŘízení rizik
MQL5 articles

This article describes a small data preparation workflow for turning MetaTrader 5 price history into inputs for a computer-generated character whose size changes with price. It outlines linear and exponential mappings from price changes to object scale, then…

Více aktivStatistika
MQL5 articles

This article proposes treating consecutive price changes as angles and using sequences of those angles as features for market prediction. It frames the idea as a more systematic alternative to manually drawing Gann angles, with the goal of capturing…

ForexStrojové učeníTechnické indikátoryStatistika
MQL5 articles

This article presents an MQL5 indicator for comparing a raw moving average crossover with signals based on preprocessed prices. It explains simple, exponential, and linear regression moving averages, then introduces Singular Spectrum Analysis to separate…

Technické indikátorySledování trenduStatistika
MQL5 articles

This article builds a native MQL5 state store for Expert Advisors that need to resume after a restart. To avoid corrupting the active file during an interrupted save, it writes new data to a temporary file, flushes and closes it, then moves it into place. A…

Řízení rizikStrojové učeníProvádění pokynůZpětné testování
MQL5 articles

This article describes adding breakeven and trailing-stop automation to an MQL5 Expert Advisor managing OCO-style protection. Breakeven is triggered when a position's profit reaches a configured threshold, then the stop is moved to the opening price. After…

ForexProvádění pokynůŘízení rizikVelikost pozice
MQL5 articles

The article proposes Taichi, an indicator derived from Ichimoku Kinko Hyo, to summarize price behavior and distinguish trend from flat conditions. Taichi averages Ichimoku components as a faster trend line, while TaichiFor averages the cloud components as a…

ForexTechnické indikátorySledování trenduŘízení rizik
MQL5 articles

This final installment adds a chart dashboard to an MQL5 Expert Advisor recovery system. It organizes live status into runtime trade details, virtual protection levels, and recovery health indicators, including EA state, ticket, symbol, direction, entry…

Řízení rizikProvádění pokynů
MQL5 articles

This article explains how to build a chart indicator that displays changes in market depth and how to generate synthetic book events for a custom symbol. It first describes retrieving the symbol’s stated book depth, then outlines cloning recent ticks and…

Mikrostruktura trhuProvádění pokynůZpětné testování
MQL5 articles

In this interview about an automated trading competition, Enbo Lu discusses his experience building expert advisors and the trade-offs in his approach. He describes a short-timeframe countertrend system that uses RSI to open an initial position, takes…

ForexNávrat k průměruTechnické indikátoryŘízení rizik
MQL5 articles

This guide presents a stepwise process for finding and evaluating third-party trading signals. It starts with practical filters such as platform, broker, drawdown, provider history, trading frequency, deposit, and subscription cost. It then recommends…

Řízení rizikStatistikaVelikost poziceProvádění pokynů
MQL5 articles

The document describes the Cricket Algorithm, a population-based optimization method inspired by cricket calls and assembled from mechanisms associated with the Bat, Particle Swarm, and Firefly algorithms. Candidate solutions update velocity and position…

StatistikaZpětné testováníStrojové učení
MQL5 articles

This article shows how MQL5's chart-event handler can connect keyboard and mouse actions, graphical objects, and chart changes to an Expert Advisor. It explains that the handler receives an event identifier and associated parameters, while chart settings…

Provádění pokynůMikrostruktura trhu
MQL5 articles

The article presents the Artificial Atom Algorithm (A3), a population-based metaheuristic for optimizing strategy parameters. Candidate solutions are represented as atoms, with each coordinate corresponding to a decision variable. The described procedure…

StatistikaZpětné testováníStrojové učení
MQL5 articles

This article explains how a custom MQL5 logging library can turn event data into readable, configurable log records. It introduces placeholders for fields such as severity, message, timestamp, date and time, source module, and code location, so developers…

Provádění pokynů