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Dynamischer Grid-Handel mit anpassbaren Neuausrichtungen

Artikel arXiv papers · Autor: Kai-Yuan Chen et al.

Zusammenfassung

Das Dokument vergleicht traditionellen Grid-Handel mit einem dynamischen Ansatz für Kryptomärkte. Zunächst analysiert es unter einfachen Annahmen den Erwartungswert eines herkömmlichen Grids und kommt zu dem Schluss, dass dessen erwartete Rendite ungefähr null beträgt. Anschließend stellt es Dynamic Grid-based Trading vor, das Grid-Positionen an veränderte Marktbedingungen anpasst. Die Grundidee besteht darin, das Grid anzupassen, statt seine Positionen bei Kursbewegungen unverändert zu lassen.

Als Beleg wird ein Backtest mit Bitcoin- und Ethereum-Daten auf Minutenebene von Januar 2021 bis Juli 2024 angeführt. Laut Dokument übertraf die dynamische Strategie sowohl ein traditionelles Grid als auch Buy-and-Hold bei der internen Rendite und der Risikokontrolle. Der Text enthält keine Einzelheiten zu den Neuausrichtungsregeln, Gebühren- und Slippage-Annahmen, der Parameterwahl oder der statistischen Robustheit. Die berichteten Ergebnisse beschreiben daher den getesteten historischen Zeitraum und belegen keine Leistung in anderen Märkten oder unter künftigen Bedingungen.

Kernaussagen

  • Unter den einfachen Annahmen des Dokuments hat eine traditionelle Grid-Strategie eine erwartete Rendite von ungefähr null.
  • Dynamic Grid-based Trading passt die Positionen an, indem Grid-Positionen bei veränderten Marktbedingungen neu ausgerichtet werden.
  • Der berichtete Vergleich nutzt Bitcoin- und Ethereum-Daten auf Minutenebene von Januar 2021 bis Juli 2024.
  • Laut Dokument sind interne Rendite und Risikokontrolle besser als bei traditionellem Grid-Handel und Buy-and-Hold.

Schlagwörter

Volltext
# Dynamic Grid Trading Strategy: From Zero Expectation to Market Outperformance


# Dynamic Grid Trading Strategy: From Zero Expectation to Market Outperformance









We propose a profitable trading strategy for the cryptocurrency market based on grid trading. Starting with an analysis of the expected value of the traditional grid strategy, we show that under simple assumptions, its expected return is essentially zero. We then introduce a novel Dynamic Grid-based Trading (DGT) strategy that adapts to market conditions by dynamically resetting grid positions. Our backtesting results using minute-level data from Bitcoin and Ethereum between January 2021 and July 2024 demonstrate that the DGT strategy significantly outperforms both the traditional grid and buy-and-hold strategies in terms of internal rate of return and risk control.

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Diese Zusammenfassung wurde vom Research-Agenten von Stratmill anhand des Originals verfasst; sie ist keine Kopie der Quelle.