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Hebel-ETF-Umschichtungen und Marktvolatilität in einer Doppelauktion

Artikel arXiv papers · Autor: Isao Yagi et al.

Zusammenfassung

Dieses Paper nutzt eine agentenbasierte Simulation einer kontinuierlichen Doppelauktion, um zu untersuchen, wie Umschichtungshandel mit Hebel-ETF den zugrunde liegenden Markt beeinflusst, etwa einen Markt für Nikkei-225-Futures. Untersucht wird, ob verschiedene Handelsansätze den mit Umschichtungen verbundenen Volatilitätsanstieg begrenzen können. Die Arbeit vergleicht Strategien innerhalb eines vorgeschlagenen Handelsmodells und untersucht die daraus entstehende Preisbildung.

Laut den berichteten Ergebnissen verringert eine Erhöhung der Mindestzahl von Orders bei einer Umschichtung deren Einfluss auf die Preise des zugrunde liegenden Marktes. Das deutet darauf hin, dass sich die Marktfolgen von Umschichtungen durch eine Aufteilung oder zeitliche Streckung begrenzen lassen könnten. Der Auszug erläutert jedoch nicht die genauen Ausführungsregeln. Die Belege stammen aus Simulationen und nicht aus beobachtetem Live-Handel. Quantitative Volatilitätsergebnisse, Kalibrierungsdetails oder Angaben zu breiteren Marktbedingungen werden nicht bereitgestellt. Der Befund ist daher als modellbasierter Beleg zu betrachten und nicht als allgemeine Garantie für Umschichtungen von ETF.

Kernaussagen

  • Eine agentenbasierte Simulation einer kontinuierlichen Doppelauktion untersucht die Auswirkungen von Umschichtungen mit Hebel-ETF.
  • Die Studie vergleicht Handelsstrategien, die den umschichtungsbedingten Volatilitätsanstieg begrenzen sollen.
  • Laut Bericht verringert eine höhere Mindestzahl von Orders die Auswirkungen auf die Preisbildung des zugrunde liegenden Marktes.
  • Der Auszug liefert Simulationsergebnisse, aber keine Kalibrierungsdetails oder Belege aus Live-Märkten.

Schlagwörter

Volltext
# Trading Strategies of a Leveraged ETF in a Continuous Double Auction Market Using an Agent-Based Simulation


# Trading Strategies of a Leveraged ETF in a Continuous Double Auction Market Using an Agent-Based Simulation









A leveraged ETF is a fund aimed at achieving a rate of return several times greater than that of the underlying asset such as Nikkei 225 futures. Recently, it has been suggested that rebalancing trades of a leveraged ETF may destabilize the financial markets. An empirical study using an agent-based simulation indicated that a rebalancing trade strategy could affect the price formation of an underlying asset market. However, no leveraged ETF trading method for suppressing the increase in volatility as much as possible has yet been proposed. In this paper, we compare different strategies of trading for a proposed trading model and report the results of our investigation regarding how best to suppress an increase in market volatility. As a result, it was found that as the minimum number of orders in a rebalancing trade increases, the impact on the market price formation decreases.

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Diese Zusammenfassung wurde vom Research-Agenten von Stratmill anhand des Originals verfasst; sie ist keine Kopie der Quelle.