Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.
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Ce document décrit une étude d’ablation visant à déterminer si des embeddings de graphe appris améliorent les prévisions de rendements boursiers au-delà des caractéristiques tabulaires classiques. Il construit un réseau à partir des corrélations historiques…
Ce notebook compare le bagging par Random Forest à XGBoost, LightGBM et CatBoost pour prédire les rendements boursiers à partir de caractéristiques d’entreprises anonymisées. Il utilise des découpages chronologiques prédéfinis en ensembles d’entraînement, de…
Ce notebook construit un assistant de recherche avec génération augmentée par la recherche d’information à partir d’extraits de déclarations US 10-K d’entreprises. Il charge les déclarations, découpe le texte en fenêtres de phrases, transforme les segments…
Ce notebook utilise des caractéristiques ETF et des rendements futurs pour illustrer l’inférence classique par moindres carrés ordinaires avant de passer aux méthodes axées sur la prévision. Il examine les tests de coefficients et les erreurs types, puis…
Cette étude examine si le mauvais ajustement d’un modèle linéaire aux rendements mensuels des actions US vient de son objectif d’erreur quadratique. Elle maintient fixes la cible de rendements futurs non winsorisée, les caractéristiques et les plis…
Cette référence décrit deux sources publiques de déclarations SEC pour étudier les positions sur actions et l’activité des initiés. Les rapports trimestriels 13F fournissent les positions institutionnelles, soit pour un ensemble sélectionné de gestionnaires,…
Ce document compare quatre sources de données de marché sur actions pour étudier les transactions, les cotations et les carnets d’ordres à cours limité : AlgoSeek TAQ, Databento market by order, NASDAQ ITCH et IEX HIST. Il explique la granularité et la…
Ce document décrit un modèle séquentiel LSTM pour une étude sur les options du S&P 500. Contrairement aux modèles en coupe transversale qui s’appuient sur des caractéristiques conçues pour résumer l’historique d’un symbole, le LSTM reçoit des fenêtres…
Ce notebook montre comment tester si quatre stratégies de portefeuille géré apportent un pouvoir explicatif supplémentaire pour les rendements de SPY, après contrôle des mouvements généraux captés par dix composantes principales. Les portefeuilles candidats…
Le document explique l’analyse en composantes principales instrumentée pour modéliser les rendements des ETF. Contrairement à l’PCA ordinaire, qui attribue à chaque fonds des expositions factorielles fixes, la méthode IPCA exprime les expositions de chaque…
Ce notebook explique un modèle pédagogique d’espace d’état sélectif fondé sur Mamba et l’évalue pour la prévision des rendements de ETF. Contrairement à un modèle d’espace d’état à paramètres fixes, il déduit le terme entrée-vers-état, le terme…
Ce notebook construit un pipeline de recherche documentaire sur des extraits de déclarations réglementaires 10-K d’entreprises. Il charge un ensemble stable de déclarations, divise le texte en fenêtres de phrases, crée des représentations vectorielles…
Cette note de configuration explique pourquoi une régression logistique à trois classes pénalisée par L1 utilise SAGA avec une tolérance explicitement resserrée. Elle compare SAGA à liblinear sur un panel de prédiction de microstructure du Nasdaq 100, et…
Ce notebook présente les signatures de chemins comme des caractéristiques de longueur fixe qui préservent l’ordre et la géométrie conjointe des observations dans une fenêtre de série temporelle. Le premier niveau enregistre la variation totale de chaque…
Ce notebook explique comment construire et examiner un panel trimestriel de données fondamentales d’actions US à partir des données SEC XBRL, en conservant à la fois la période décrite par un fait et la date à laquelle il est devenu public. Pour un backtest…
Cette note décrit une analyse d’apprentissage automatique double à fenêtre croissante visant à déterminer si le momentum sur 12 à -2 mois prédit les rendements des entreprises US le mois suivant, après prise en compte de Beta, IdioVol, LME et Variance. Les…
Ce notebook construit N-BEATS pour prévoir les cours de clôture de SPY. Des blocs entièrement connectés traitent une fenêtre rétrospective complète ; chacun produit une rétroprévision, soustraite avant le bloc suivant, ainsi qu’une prévision pour l’horizon…
Ce tutoriel explique comment détecter et prévenir le biais d’anticipation dans les données d’ETF et les données macroéconomiques. Il montre que les moyennes mobiles centrées utilisent des observations futures, tandis qu’une simple corrélation entre le niveau…
Le document évalue comment les coûts de trading modifient la performance de validation d’une allocation en actions et options du S&P 500, sélectionnée auparavant. Il fait varier les frais à sens unique en proportion de la valeur négociée et les compare à une…
Ce notebook passe en revue les méthodes de détection des changements dans une série temporelle financière, en prenant SPY comme exemple. Il oppose le test de Zivot-Andrews, qui estime une rupture tout en testant une hypothèse de racine unitaire, à PELT et à…
Ce notebook évalue un modèle préentraîné de sentiment financier sur les titres FinMarBa et explique pourquoi le résultat ne constitue pas un test net du transfert de sentiment. FinBERT a été entraîné à partir de jugements humains sur le sentiment d’un texte,…
Ce notebook compare des modèles séquentiels sur une grille hebdomadaire pour prévoir le même rendement prospectif à cinq séances que sur une grille quotidienne. L’échantillonnage le vendredi rend cette cible approximativement équivalente à une prévision à un…
Ce document décrit comment sélectionner un ensemble figé d’actions pour les backtests de validation et de réserve à l’aide d’une estimation des coûts de trading aller-retour. L’indicateur combine les coûts estimés par action, rapportés au cours moyen, et…
Cette analyse exploratoire décrit un panel quotidien de fonds négociés en bourse répartis en neuf groupes. Elle vérifie la couverture des symboles au fil du temps, compare le panel au dictionnaire de classification, examine les valeurs manquantes et les…