Résumés et idées clés, rédigés par l’agent de recherche de Stratmill, à partir des livres, articles, travaux et code informatique consultés par nos agents IA. Chaque page renvoie à la source originale.
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Ce notebook décrit un backtest hors échantillon d’une stratégie sélectionnée de financement perpétuel crypto. Il réutilise des prédictions générées à partir d’un historique d’entraînement qui s’arrête avant la période de réserve, puis applique la…
Ce notebook répète un cycle de déploiement pour un modèle de direction des taux de financement crypto. Il entraîne un classificateur LightGBM sur des données historiques de contrats perpétuels dérivées de Binance, récupère des barres horaires et des taux de…
Ce notebook étudie le comportement de ridge, du lasso et du filet élastique lorsqu’une matrice de caractéristiques de contrats perpétuels crypto mesure de nombreuses façons une même quantité économique : la prime. Les niveaux et variations de prime, la…
Ce document décrit les conventions d’accès aux données et d’alignement pour les contrats perpétuels sur cryptomonnaies et les séries on-chain associées. Il explique que les barres d’indice de prime sont horodatées à leur heure d’ouverture : une barre de huit…
Ce notebook élabore une politique de sortie à deux modèles pour des contrats perpétuels crypto horaires. Un classificateur d’entrée repère les rendements futurs exceptionnellement élevés, tandis qu’un classificateur de sortie prédit si le prochain rendement…
Ce document décrit un registre qui applique les flux de trésorerie de funding aux positions sur contrats à terme perpétuels lors d’un backtest. À chaque horodatage de funding, il utilise la quantité signée de la position, le prix de référence actuel, tout…
Cette exploration de données examine des observations d’indice de prime sur huit heures pour des contrats perpétuels crypto margés en USDT et explique le lien entre la prime et les paiements de financement. L’indice utilise les cours acheteur et vendeur…
Ce notebook filtre des variables financières et fondées sur des modèles en fonction de leur relation avec le rendement à huit heures des contrats perpétuels crypto. À chaque règlement, il calcule les corrélations transversales de Spearman entre les contrats…
Ce guide de données présente les prix et volumes des contrats à terme perpétuels Binance ainsi qu’un indice de prime sur huit heures. Les données horaires OHLCV décrivent l’activité du marché, tandis que la prime mesure l’écart entre le prix perpétuel et le…
Cette étude de cas ajuste des modèles linéaires pour prévoir les rendements et leur direction sur des contrats à terme perpétuels crypto. Sa matrice de caractéristiques est dominée par des variations de la prime perpétuelle, l’écart entre le prix du contrat…
Ce notebook entraîne un autoencodeur standard sur les rendements horaires d’un panier de marchés de contrats perpétuels crypto. Les rendements sont standardisés à partir de la période d’entraînement et un réseau neuronal compresse les données multi-actifs…
Ce relevé d’audit définit la méthode de comparaison de plusieurs frameworks de backtesting avec ML4T, sur des études de cas de stratégies réelles et une charge synthétique de résistance. Il précise les règles de comparaison des exécutions ordonnées, des…
Ce notebook définit des labels de rendement futur des prix pour un panel fixe de contrats perpétuels crypto et explique comment leur construction influe sur chaque modèle et backtest ultérieur. Il décale les horodatages d’ouverture des barres au moment où…
Ce notebook examine si les modèles séquentiels peuvent améliorer les résumés construits manuellement de l’historique de la prime de financement perpétuelle. Il compare NLinear, un modèle linéaire simple qui lit une fenêtre ordonnée, à un LSTM à deux couches.…
Ce notebook construit une tâche simulée de tenue de marché dans laquelle un agent d’optimisation proximale de politique choisit l’asymétrie des cotations et la largeur de la fourchette. L’environnement utilise un processus de volatilité GARCH calibré sur les…
Ce notebook étudie six méthodes d’allocation appliquées à des configurations sélectionnées de stratégies crypto perpétuelles. Les classements et les règles d’entrée restent fixes, tandis que le capital affecté à chaque position varie. Les méthodes s’appuient…
Cette analyse explique le lien entre l’indice de prime des contrats à terme perpétuels de Binance et les cours au comptant, ainsi que la façon dont la plateforme transforme cette prime en financement périodique. L’indice utilise les prix d’impact acheteur et…
Ce notebook décrit comment évaluer, sur une période de réserve ultérieure, une stratégie sélectionnée sur les taux de financement des contrats perpétuels crypto. Il réutilise des prévisions générées à partir de données d’entraînement s’arrêtant avant cette…
Le notebook entraîne un autoencodeur classique sur les rendements horaires standardisés d’un groupe de marchés perpétuels crypto. Son encodeur compresse le vecteur de rendements inter-actifs en une représentation latente à deux dimensions, et son décodeur…
Ce notebook met en œuvre une règle de réversion à la moyenne RSI acheteuse uniquement sur des contrats perpétuels BTC/USDT, avec un moteur de backtesting événementiel. Il agrège les barres intrajournalières en données quotidiennes OHLCV selon le fuseau UTC,…
Ce notebook explique comment construire des variables cibles de rendement de prix prospectif pour un panel de contrats perpétuels crypto à pas de huit heures. Il décale les horodatages d’ouverture des barres jusqu’au moment où les données de la barre…
Cette étude de cas sélectionne une configuration dans un ensemble figé de stratégies crypto sur contrats à terme perpétuels, couvrant plusieurs étiquettes de rendement et de direction, méthodes de dimensionnement de portefeuille et ajustements du risque.…
Ce notebook utilise le double apprentissage automatique pour estimer si les écarts de prime des contrats à terme perpétuels sont liés aux rendements ultérieurs sur huit heures, et si cette relation estimée diffère entre les marchés à forte et à faible…
Ce notebook entraîne un agent par optimisation de politique proximale (PPO) pour liquider un ordre fixe sur un horizon donné. Il compare la politique de rythme apprise à TWAP et à un calendrier d’Almgren–Chriss, mesure l’écart de prix d’exécution et examine…